Intrati in legatura

Schița de curs

Bazele Clasificării Audio

  • Tipuri de evenimente sonore: de mediu, mecanice, generate de oameni
  • Prezentare generală a cazurilor de utilizare: supraveghere, monitorizare, automatizare
  • Clasificare audio vs detecție vs segmentare

Date Audio și Extragerea Caracteristicilor

  • Tipuri de fișiere audio și formate
  • Rate de eșantionare, considerente privind fereastra și dimensiunea cadrelor
  • Extragerea MFCC, caracteristici croma, mel-spectrograme

Pregătirea și Adnotarea Datelor

  • Seturi de date UrbanSound8K, ESC-50 și personalizate
  • Etichetarea evenimentelor sonore și a limitelor temporale
  • Echilibrarea seturilor de date și augmentarea audio

Construirea Modelelor de Clasificare Audio

  • Utilizarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN) pentru audio
  • Intrare model: undă brută vs caracteristici
  • Funcții de pierdere, metrici de evaluare și overfitting

Detecția Evenimentelor și Localizarea Temporală

  • Strategii de detecție bazate pe cadre și segmente
  • Post-procesarea detecțiilor folosind praguri și netezire
  • Vizualizarea predicțiilor pe cronologii audio

Subiecte Avansate și Procesare în Timp Real

  • Învățarea prin transfer pentru scenarii cu puține date
  • Implementarea modelelor cu TensorFlow Lite sau ONNX
  • Procesarea audio în flux și considerente de latență

Dezvoltarea Proiectelor și Scenarii de Aplicare

  • Proiectarea unei întregi pipeline: de la ingestie la clasificare
  • Dezvoltarea unei demonstrații de concept pentru supraveghere, controlul calității sau monitorizare
  • Înregistrare, alertare și integrare cu tablouri de bord sau API-uri

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de învățare automată și antrenare a modelelor
  • Experiență în programarea Python și prelucrarea datelor
  • Familiaritate cu elementele de bază ale audio-ului digital

Publicul țintă

  • Oameni de știință de date
  • Ingineri de învățare automată
  • Cercetători și dezvoltatori în procesarea semnalelor audio
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite