Schița de curs

Introducere în Conversational AI

  • Istoria și evoluția asistentelor de voce
  • Componentele cheie: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Panoramă a principalelor platforme: Alexa, Google Assistant, Rasa

Dezvoltarea Interfețelor de Voce

  • Principii ale UX conversațională
  • Modelare a intentiilor și extragerea entităților
  • Unelte pentru design vocal și diagramarea fluxului de lucru

Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa

  • Agenti Dialogflow, intentiuni și îndeplinire prin webhook
  • Sfaturi Alexa: intentiuni, ferestre (slots), modele vocale și integrare endpoint
  • Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor

Crearea de Asistenți Vocali cu Rasa

  • Arhitectura Rasa: NLU, Core și Acțiuni
  • Date de antrenament și configurarea domeniului
  • Acțiuni personalizate, formule și dialoguri contextuale

Integrarea Asistenților Vocali

  • API-uri și serviciile back-end prin webhook
  • Conectare la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
  • Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile

Testare, Instalare și Optimizare

  • Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiuni vocale
  • Monitorizarea utilizării și depurarea conversațiilor
  • Instalarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private

Securitate, Conformitate și Scalabilitate

  • Autentificare și autorizare a utilizatorilor pentru asistenți
  • Confidențialitatea datelor, GDPR și urme de audit
  • Controlul versiunii și pipeline-uri CI/CD pentru aplicații vocale

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Oportunitatea de a înțelege API-uri RESTful și JSON
  • Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
  • Cunoștințe despre conceptele de procesare a limbajului natural

Publicul-întins

  • Dezvoltatorii software
  • Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
  • Echipe Conversational AI care construiesc asistenți virtuali
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite