Intrati in legatura
 Durata 21 ore (3 zile)

Schița de curs

Introducere în AI conversațional

  • Istoria și evoluția asistenților vocali
  • Componente cheie: ASR, NLU, gestionarea dialogului, TTS
  • Prezentarea generală a platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa

Proiectarea interfețelor vocale

  • Principiile UX-ului conversațional
  • Modelarea intențiilor și extragerea entităților
  • Instrumente de design vocal și diagrame de flux

Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa

  • Agenți Dialogflow, intenții și webhook fulfillment
  • Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrarea endpoint-urilor
  • Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor

Construirea asistenților vocali cu Rasa

  • Arhitectura Rasa: NLU, Core și Actions
  • Datele de antrenare și configurarea domeniului
  • Acțiuni personalizate, formulare și dialoguri contextuale

Integrarea asistenților vocali

  • API-uri și servicii back-end cu webhook-uri
  • Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
  • Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile

Testare, implementare și optimizare

  • Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiunile vocale
  • Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
  • Implementarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private

Securitate, conformitate și scalabilitate

  • Autentificarea și autorizarea utilizatorilor pentru asistenți
  • Confidențialitatea datelor, GDPR și piste de audit
  • Controlul versiunilor și pipeline-uri CI/CD pentru aplicațiile vocale

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea API-urilor RESTful și a JSON
  • Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
  • Familiaritate cu conceptele de procesare a limbajului natural

Public țintă

  • Dezvoltatori software
  • Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
  • Echipe de AI conversațional care construiesc asistenți virtuali

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite