Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Conversational AI
- Istoria și evoluția asistentelor de voce
- Componentele cheie: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Panoramă a principalelor platforme: Alexa, Google Assistant, Rasa
Dezvoltarea Interfețelor de Voce
- Principii ale UX conversațională
- Modelare a intentiilor și extragerea entităților
- Unelte pentru design vocal și diagramarea fluxului de lucru
Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa
- Agenti Dialogflow, intentiuni și îndeplinire prin webhook
- Sfaturi Alexa: intentiuni, ferestre (slots), modele vocale și integrare endpoint
- Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor
Crearea de Asistenți Vocali cu Rasa
- Arhitectura Rasa: NLU, Core și Acțiuni
- Date de antrenament și configurarea domeniului
- Acțiuni personalizate, formule și dialoguri contextuale
Integrarea Asistenților Vocali
- API-uri și serviciile back-end prin webhook
- Conectare la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
- Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile
Testare, Instalare și Optimizare
- Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiuni vocale
- Monitorizarea utilizării și depurarea conversațiilor
- Instalarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private
Securitate, Conformitate și Scalabilitate
- Autentificare și autorizare a utilizatorilor pentru asistenți
- Confidențialitatea datelor, GDPR și urme de audit
- Controlul versiunii și pipeline-uri CI/CD pentru aplicații vocale
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Oportunitatea de a înțelege API-uri RESTful și JSON
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
- Cunoștințe despre conceptele de procesare a limbajului natural
Publicul-întins
- Dezvoltatorii software
- Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
- Echipe Conversational AI care construiesc asistenți virtuali
21 ore