Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Conversațional
- Istoria și evoluția asistenților vocali
- Componente cheie: ASR, NLU, Managementul Dialogului, TTS
- Prezentarea generală a platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa
Proiectarea Interfețelor Vocale
- Principiile UX conversațional
- Modelarea intențiilor și extragerea entităților
- Instrumente de design vocal și fluxogramare
Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa
- Agenți Dialogflow, intenții și îndeplinire webhook
- Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrarea punctelor finale
- Conversații cu mai multe ture și managementul sesiunilor
Construirea Asistenților Vocali cu Rasa
- Arhitectura Rasa: NLU, Core și Acțiuni
- Date de antrenament și configurarea domeniului
- Acțiuni personalizate, formulare și dialoguri contextuale
Integrarea Asistenților Vocali
- API-uri și servicii back-end webhook
- Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
- Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile
Testarea, Implementarea și Optimizarea
- Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiuni vocale
- Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
- Implementarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private
Securitate, Conformitate și Scalabilitate
- Autentificarea și autorizarea utilizatorilor pentru asistenți
- Confidențialitatea datelor, GDPR și urme de audit
- Controlul versiunilor și pipeline-uri CI/CD pentru aplicațiile vocale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea API-urilor RESTful și JSON
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
- Familiaritate cu conceptele de procesare a limbajului natural
Publicul țintă
- Dezvoltatori de software
- Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
- Echipe de AI conversațional care construiesc asistenți virtuali
21 Ore