Schița de curs

Introducere în Audio AI

  • Definirea Audio AI și a capacităților sale cheie
  • Diferențe între voce, sunet și vorbire AI
  • Exemple de instrumente și platforme populare

Categorii de aplicații Audio AI

  • Recunoașterea vorbirii și transcrierea automată
  • Asistenți vocali și agenți conversaționali
  • Clasificarea audio și detectarea evenimentelor

Cazuri de utilizare în diverse industrii

  • Servicii pentru clienți și centre de contact
  • Media, podcasting și educație
  • Securitate, conformitate și aplicarea legii

Lucrul cu instrumente Audio AI (Demo-uri)

  • Transcriere live folosind Whisper sau Azure Speech
  • Îmbunătățirea de bază a audio cu reducerea zgomotului AI
  • Prezentare generală a instrumentelor pentru clonarea și generarea vocii

Alegerea platformei potrivite

  • API-uri în cloud vs biblioteci open-source
  • Evaluarea costurilor, preciziei și scalabilității
  • Comparație între furnizori: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerații etice și legale

  • Confidențialitatea datelor audio și consimțământul
  • Utilizarea vocilor generate și a deepfake-urilor
  • Linii directoare pentru implementarea sigură și conformă

Laborator de explorare: Aplicarea conceptelor Audio AI

  • Explorare practică a instrumentelor de transcriere, reducere a zgomotului și clasificare
  • Exerciții în grupuri mici: alegerea unui caz de afaceri și potrivirea instrumentelor AI
  • Discuții în echipă: provocări, presupuneri și criterii de succes

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea termenilor generali legați de IA sau de date
  • Familiaritate cu fluxurile de lucru digitale sau sistemele enterprise

Publicul țintă

  • Lideri de afaceri care explorează soluții bazate pe voce și audio conduse de IA
  • Manageri de produs și echipe de inovație care evaluează cazuri de utilizare
  • Personal guvernamental sau corporativ implicat în transformarea digitală
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite