Schița de curs

Introducere în Audio AI

  • Definirea lui Audio AI și principalele sale capacități
  • Diferențele între inteligența artificială a voii, sunetului și a vorbirii
  • Exemple de instrumente și platforme populare

Categorii de Aplicații Audio AI

  • Recunoașterea vocală și transcrierea automatizată
  • Asistenți de voce și agenți conversaționali
  • Clasificarea sunetelor și detectarea evenimentelor

Use Caseuri în Diverse Industrii

  • Servicii de atenție la clienți și centre de contact
  • Media, podcast-uri și educație
  • Securitate, conformitate și aplicarea legii

Lucrul cu Instrumentele Audio AI (Demo)

  • Transcriere live folosind Whisper sau Azure Speech
  • Îmbunătățirea bazice a sunetelor prin reducerea zgomotului cu IA
  • Prezentare de instrumente pentru clonarea și generarea voii

Alegerea Piaței Corecte

  • API-uri cloud vs biblioteci deschise
  • Evaluarea costurilor, preciziei și scalabilității
  • Comparativ de oportunități: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerații Etice și Legale

  • Confidențialitatea datelor audio și consentimentele
  • Folosirea voilor generate și a deepfake-urilor
  • Ghiduri pentru implementarea sigură și conforme

Laborator Explorativ: Aplicare a Conceptelor Audio AI

  • Exploatare practică a instrumentelor de transcriere, reducere zgomot și clasificare
  • Exerciții în grupuri mici: alegerea unui scenariu de afaceri și mapearea potrivirii cu IA
  • Discuție în echipe: provocări, presupuneri și criterii de succes

Rezumat și Pasii Următori

Cerințe

  • Oprit înțeleptul de bază a termeniilor legate de IA sau date
  • Cunoașterea fluxurilor de lucru digitale sau sistemei enterprize

Publicul vizat

  • Liderii Business care exploră soluții bazate pe IA pentru voce și audio
  • Managerii de produs și echipele de inovare care evaluă scenarii utilizării
  • Personalul Governamental sau corporate implicați în transformarea digitală
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite