Cursuri de pregatire Recunoașterea și Transcrierea Vorbirii Utilizând Inteligența Artificială

Clasificarea Audio și Detecția Evenimentelor cu ML este un curs tehnic axat pe construirea modelelor de învățare automată pentru clasificarea audio și detectarea evenimentelor sonore în medii din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar și avansat care doresc să aplice tehnici de învățare automată pentru a analiza și clasifica date audio în domenii precum siguranța publică, producția, orașele inteligente și analiza multimedia.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum sunt modelate și categorizate evenimentele sonore folosind ML.
• Prelucra date audio folosind tehnici de extragere a caracteristicilor precum MFCC și spectrograme.
• Construi, antrena și evalua modele pentru clasificarea audio și detectarea evenimentelor.
• Implementa modele ML pentru procesarea audio în timp real sau în loturi în medii enterprise sau embedded.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Îmbunătățirea Audio și Reducerea Zgomotului cu Ajutorul AI este un curs practic conceput pentru a introduce participanții în instrumentele moderne de AI folosite pentru curățarea și îmbunătățirea audio în timp real sau în setări de post-producție.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice instrumente de AI pentru a elimina zgomotul de fundal, îmbunătăți claritatea vocii și îmbunătăți calitatea audio în diverse cazuri de utilizare, cum ar fi conferințe, difuzări și supraveghere.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale procesării semnalelor audio și sursele comune de zgomot.
• Să folosească instrumente bazate pe AI, cum ar fi Krisp, Adobe Enhance și RNNoise, pentru îmbunătățirea audio în situații reale.
• Să integreze reducerea zgomotului în fluxurile de lucru pentru conferințe, înregistrări sau difuzări live.
• Să evalueze și să aleagă instrumente și modele adecvate în funcție de calitate, latență și nevoi de implementare.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Audio AI se referă la tehnologiile de inteligență artificială care interpretează, analizează, generează sau interacționează cu semnale audio, inclusiv vorbirea umană, sunetele din mediu și muzica.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă cum este aplicată IA în domeniul audio în scopuri de afaceri, comunicare, automatizare și inovație.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce este Audio AI și cum este utilizată în setări reale.
• Identifice diferite categorii de instrumente Audio AI (de exemplu, transcriere, clasificare, generare).
• Exploreze cazuri de afaceri în domeniile serviciilor pentru clienți, securitate, conformitate și media.
• Evalueze instrumente și servicii de IA potrivite pentru aplicații audio enterprise.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platformele de asistenți vocali precum Amazon Alexa, Google Dialogflow și Rasa oferă cadre puternice pentru dezvoltarea aplicațiilor inteligente, bazate pe voce, atât pentru cazuri de utilizare publice, cât și interne.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și echipelor de design care doresc să construiască, să antreneze și să implementeze interfețe vocale conversaționale care automatizează fluxurile de lucru și sprijină utilizatorii în mod natural prin intermediul vorbirii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri conversaționale și modele de interacțiune pentru interfețele vocale.
• Să dezvolte asistenți vocali folosind instrumente precum Dialogflow, Alexa și framework-uri open-source precum Rasa.
• Să integreze asistenții cu API-uri back-end, baze de date și servicii terțe.
• Să implementeze asistenți pe dispozitive inteligente sau aplicații vocale bazate pe web.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI Audio este ansamblul de tehnologii care permit procesarea, recunoașterea și generarea datelor vocale și sonore.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă considerentele etice, legale și operaționale ale implementării AI Audio în organizații.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Identifice provocările cheie legate de confidențialitate în ceea ce privește captarea și procesarea datelor audio.
• Evalueze implicațiile de conformitate ale sistemelor AI bazate pe vorbire.
• Aseseze riscurile etice legate de consimțământ, supraveghere și luarea deciziilor automate.
• Sprijine achiziționarea și implementarea responsabilă a instrumentelor AI Audio.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții de evaluare a riscurilor și mapare a conformității.
• Evaluare practică a scenariilor AI Audio într-un mediu ghidat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la intermediar, care doresc să implementeze LLMs în sisteme de recunoaștere și sinteză vocală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul LLMs în tehnologiile vocale.
• Să implementeze LLMs pentru recunoașterea precisă a vorbirii și sinteza vocală naturală.
• Să integreze LLMs cu motoare de recunoaștere vocală și sintetizatoare de vorbire.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța sistemelor vocale folosind LLMs.
• Să rămână la curent cu tendințele actuale și direcțiile viitoare în tehnologiile vocale.

Clonarea vocii și generarea vorbirii cu inteligența artificială permite utilizatorilor să replice voci umane sau să genereze vorbire sintetică folosind modele de învățare profundă și tehnici de sinteză vocală.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să creeze, să evalueze și să aplice sisteme de clonare a vocii și TTS în proiecte din lumea reală.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază din spatele sintezei vocale neuronale și clonării vocii.
• Să evalueze platforme TTS comerciale și open-source.
• Să cloneze voci din înregistrări eșantion, respectând regulile etice și legale.
• Să integreze voci sintetice în aplicații, sisteme IVR sau fluxuri media.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.