Curs de pregatire Recunoașterea și Transcrierea Vorbirii Folosind Inteligența Artificială

Clasificarea Audio și Detecția Evenimentelor cu ML este un curs tehnic concentrat pe construirea modelelor de învățare automată pentru a clasifica audio și a detecta evenimente sonore în medii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar și avansat care doresc să aplice tehnici de învățare automată pentru a analiza și clasifica date audio pentru utilizare în domenii precum siguranța publică, producție, orașe inteligente și analiza multimedia.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum sunt modelate și categorizate evenimentele sonore folosind ML.
• Prelucra date audio folosind tehnici de extragere a caracteristicilor precum MFCC și spectrograme.
• Construi, antrena și evalua modele pentru clasificarea audio și detectarea evenimentelor.
• Implementa modele ML pentru procesarea audio în timp real sau în loturi în medii de întreprindere sau embedded.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Îmbunătățirea Audio și Reducerea Zgomotului cu Ajutorul Inteligenței Artificiale este un curs practic conceput pentru a introduce participanții în instrumentele moderne de inteligență artificială folosite pentru curățarea și îmbunătățirea audio în timp real sau în post-producție.

Acest antrenament condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice instrumente de inteligență artificială pentru a elimina zgomotul de fundal, a îmbunătăți claritatea vocii și a crește calitatea audio în cazuri de utilizare precum conferințe, difuzări și supraveghere.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale procesării semnalelor audio și sursele comune de zgomot.
• Să folosească instrumente bazate pe inteligență artificială, precum Krisp, Adobe Enhance și RNNoise, pentru îmbunătățirea audio în situații reale.
• Să integreze reducerea zgomotului în fluxurile de lucru pentru conferințe, înregistrări sau difuzări live.
• Să evalueze și să aleagă instrumente și modele adecvate în funcție de calitate, latență și nevoi de implementare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Audio AI se referă la tehnologiile de inteligență artificială care interpretează, analizează, generează sau interacționează cu semnalele audio, inclusiv vorbirea umană, sunetele din mediu și muzica.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă cum este aplicată IA în domeniul audio în scopuri de afaceri, comunicare, automatizare și inovație.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce este Audio AI și cum este utilizată în setări reale.
• Să identifice diferite categorii de instrumente Audio AI (de ex., transcriere, clasificare, generare).
• Să exploreze cazuri de afaceri în domeniile serviciilor pentru clienți, securitate, conformitate și media.
• Să evalueze instrumente și servicii de IA potrivite pentru aplicațiile audio în întreprinderi.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platforme de asistenți vocali precum Amazon Alexa, Google Dialogflow și Rasa oferă cadre puternice pentru dezvoltarea aplicațiilor inteligente, conduse de voce, atât pentru utilizare publică, cât și internă.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar și echipelor de design care doresc să construiască, să antreneze și să implementeze interfețe vocale conversaționale care automatizează fluxurile de lucru și sprijină utilizatorii în mod natural prin vorbire.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri conversaționale și modele de interacțiune pentru interfețele vocale.
• Să dezvolte asistenți vocali folosind instrumente precum Dialogflow, Alexa și cadre open-source precum Rasa.
• Să integreze asistenții cu API-uri back-end, baze de date și servicii terțe.
• Să implementeze asistenți pe dispozitive inteligente sau aplicații vocale bazate pe web.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI Audio reprezintă setul de tehnologii care permit procesarea, recunoașterea și generarea datelor vocale și sonore.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă considerentele etice, legale și operaționale ale implementării AI Audio în organizații.

După finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Identifice provocările cheie legate de confidențialitatea în captarea și procesarea datelor audio.
• Evalueze implicațiile de conformitate ale sistemelor de AI bazate pe vorbire.
• Aseseze riscurile etice legate de consimțământ, supraveghere și luarea deciziilor automate.
• Sprijine achiziția și implementarea responsabilă a instrumentelor de AI Audio.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții de evaluare a riscurilor și mapare a conformității.
• Evaluare practică a scenariilor de AI Audio într-un mediu ghidat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la intermediar, care doresc să implementeze LLM-uri în sisteme de recunoaștere și sinteză vocală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul LLM-urilor în tehnologiile vocale.
• Implementa LLM-uri pentru recunoașterea precisă a vorbirii și sinteza vocală naturală.
• Integra LLM-uri cu motoare de recunoaștere vocală și sintetizatoare de vorbire.
• Evalua și îmbunătăți performanța sistemelor vocale folosind LLM-uri.
• Să fie la curent cu tendințele actuale și direcțiile viitoare în tehnologiile vocale.

Clonarea vocilor și generarea vorbirii cu inteligență artificială permite utilizatorilor să replice voci umane sau să genereze vorbire sintetică folosind modele de învățare profundă și tehnici de sinteză vocală.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să creeze, să evalueze și să aplice sisteme de clonare vocală și TTS în proiecte din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază din spatele sintezei vocale neurale și clonării vocilor.
• Să evalueze platforme TTS comerciale și open-source.
• Să cloneze voci din înregistrări de probă, respectând regulile etice și legale.
• Să integreze voci sintetice în aplicații, sisteme IVR sau fluxuri media.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.