Cursuri de pregatire Etică și Confidențialitatea Datelor în Aplicațiile Audio AI

Clasificarea Audio și Detecția Evenimentelor cu ML este un curs tehnic axat pe construirea modelelor de învățare automată pentru clasificarea audio și detectarea evenimentelor sonore în medii din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar și avansat care doresc să aplice tehnici de învățare automată pentru a analiza și clasifica date audio în domenii precum siguranța publică, producția, orașele inteligente și analiza multimedia.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum sunt modelate și categorizate evenimentele sonore folosind ML.
• Prelucra date audio folosind tehnici de extragere a caracteristicilor precum MFCC și spectrograme.
• Construi, antrena și evalua modele pentru clasificarea audio și detectarea evenimentelor.
• Implementa modele ML pentru procesarea audio în timp real sau în loturi în medii enterprise sau embedded.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Îmbunătățirea Audio și Reducerea Zgomotului cu Ajutorul AI este un curs practic conceput pentru a introduce participanții în instrumentele moderne de AI folosite pentru curățarea și îmbunătățirea audio în timp real sau în setări de post-producție.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice instrumente de AI pentru a elimina zgomotul de fundal, îmbunătăți claritatea vocii și îmbunătăți calitatea audio în diverse cazuri de utilizare, cum ar fi conferințe, difuzări și supraveghere.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale procesării semnalelor audio și sursele comune de zgomot.
• Să folosească instrumente bazate pe AI, cum ar fi Krisp, Adobe Enhance și RNNoise, pentru îmbunătățirea audio în situații reale.
• Să integreze reducerea zgomotului în fluxurile de lucru pentru conferințe, înregistrări sau difuzări live.
• Să evalueze și să aleagă instrumente și modele adecvate în funcție de calitate, latență și nevoi de implementare.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Audio AI se referă la tehnologiile de inteligență artificială care interpretează, analizează, generează sau interacționează cu semnalele audio, inclusiv vorbirea umană, sunetele mediului înconjurător și muzica.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor de nivel începător care doresc să înțeleagă cum se aplică AI în domeniul audio pentru afaceri, comunicare, automatizare și inovare.

La finalul acestei instruirări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce este Audio AI și cum este folosit în contexte reale.
• Să identifice diferite categorii de instrumente audio AI (de exemplu, transcrierea, clasificarea, generarea).
• Să exploreze cazuri de afaceri în serviciile pentru clienți, securitate, conformitate și media.
• Să evalueze instrumentele și serviciile AI potrivite pentru aplicații audio de enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Platformele de asistenți vocali precum Amazon Alexa, Google Dialogflow și Rasa oferă cadre puternice pentru dezvoltarea aplicațiilor inteligente, bazate pe voce, atât pentru cazuri de utilizare publice, cât și interne.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și echipelor de design care doresc să construiască, să antreneze și să implementeze interfețe vocale conversaționale care automatizează fluxurile de lucru și sprijină utilizatorii în mod natural prin intermediul vorbirii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri conversaționale și modele de interacțiune pentru interfețele vocale.
• Să dezvolte asistenți vocali folosind instrumente precum Dialogflow, Alexa și framework-uri open-source precum Rasa.
• Să integreze asistenții cu API-uri back-end, baze de date și servicii terțe.
• Să implementeze asistenți pe dispozitive inteligente sau aplicații vocale bazate pe web.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Recunoașterea și transcrierea vorbirii utilizând inteligența artificială implică transformarea limbajului vorbit în text scris prin modele de învățare automată și sisteme de procesare a limbajului natural.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să evalueze și să optimizeze soluții de transformare a vorbirii în text bazate pe inteligența artificială pentru cazuri de utilizare din lumea reală.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum sunt antrenate și implementate modelele moderne de recunoaștere a vorbirii.
• Evalua API-uri open-source și comerciale pentru transcrierea vorbirii în text.
• Gestiona provocările legate de transcrierea multilingvă și specifică domeniului.
• Construi fluxuri de lucru simple de transcriere pentru diferite surse audio.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Clonarea vocii și generarea vorbirii cu inteligența artificială permite utilizatorilor să replice voci umane sau să genereze vorbire sintetică folosind modele de învățare profundă și tehnici de sinteză vocală.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să creeze, să evalueze și să aplice sisteme de clonare a vocii și TTS în proiecte din lumea reală.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază din spatele sintezei vocale neuronale și clonării vocii.
• Să evalueze platforme TTS comerciale și open-source.
• Să cloneze voci din înregistrări eșantion, respectând regulile etice și legale.
• Să integreze voci sintetice în aplicații, sisteme IVR sau fluxuri media.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.