Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în sinteza vorbirii și clonarea vocii
- Prezentare generală a text-to-speech (TTS) și a sintezei neuronale a vocii
- Clonarea vocii vs generarea vorbirii: cazuri de utilizare și limite
- Modele cheie: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Lucrul cu platforme comerciale
- Utilizarea ElevenLabs și Resemble AI
- Crearea, clonarea și editarea vocii
- Acces API și fluxuri de lucru text-to-speech
Construirea cu instrumente open-source
- Instalarea și configurarea Coqui TTS
- Antrenarea vocilor personalizate și gestionarea seturilor de date
- Generarea vorbirii cu control fin (tonalitate, viteză, emoție)
Pregătirea datelor și gestionarea seturilor de date vocale
- Colectarea și curățarea mostrelor de voce
- Segmentarea, etichetarea și alinierea transcrierilor
- Sursa etică și consimțământul privind vocea
Integrarea aplicațiilor
- Integrarea TTS în site-uri web și aplicații
- Crearea sistemelor IVR și a roboților interactivi
- Generarea de dialoguri sintetice pentru video și jocuri
Evaluarea calității și a realismului
- MOS (Mean Opinion Score) și teste de inteligibilitate
- Controlul expresivității și al prozodiei
- Compararea latenței, fidelității și realismului
Considerații etice, legale și de guvernanță
- Riscuri deepfake și utilizare responsabilă
- Consimțământ, atribuire și implicații privind drepturile de autor
- Reglementări și politici organizaționale
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea noțiunilor fundamentale de machine learning
- Familiaritate cu formatele de fișiere audio și cu instrumentele de editare
- Cunoștințe de bază de programare în Python
Audiență
- Dezvoltatori și ingineri AI interesați de sinteza vorbirii
- Creatori de conținut și tehnologi media care explorează generarea vocii
- Echipe de R&D care construiesc sisteme audio personalizate sau dinamice
14 Ore