Schița de curs

Fundamentele Agentic AI pentru Sănătate

  • Aplicații Agentic vs. LLM bazate doar pe unelte
  • Limite de autonomie, politici și supraveghere umană
  • Peisajul datelor din sănătate și constrângerile (EHR, FHIR, PHI)

Proiectarea Fluxurilor de Lucru pentru Agenți

  • Planificare, memorie, utilizare de unelte și bucle de reflecție
  • Inginerie de prompturi, funcții/unelte și selecție de acțiuni
  • Managementul stării și modele de orchestratie

Agenți Augmentați prin Recuperare de Informații

  • Ingestia și fragmentarea documentelor medicale
  • Embeddings, stocare vectorială și evaluarea relevanței
  • Fundamentarea răspunsurilor și strategii de citare

Integrări și Interoperabilitate în Sănătate

  • Bazele FHIR/SMART pentru conectivitatea agenților
  • Lucrul cu date clinice structurate și nestructurate
  • Evenimente, API-uri și urme de audit

Siguranță, Riscuri și Guvernanță

  • Bariere de protecție, red-teaming și design fail-safe
  • Manipularea PHI, de-identificarea și controalele de acces
  • Revizuire cu omul în buclă și căi de escaladare

Evaluare și Monitorizare

  • Evaluări offline, seturi de referință și definirea KPI-urilor
  • Detectarea halucinațiilor și verificări de factualitate
  • Observabilitate, logging și managementul costurilor/latentelor

Modele de Implementare și Laborator Practic

  • Alegerea între modele bazate pe API și on-prem
  • Construirea unui agent augmentat prin recuperare de informații cu LangChain, FastAPI și ChromaDB
  • Simularea răspunsului la incidente și proceduri de rollback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a programării în Python
  • Experiență cu analiza de date sau fluxuri de lucru ML
  • Familiaritate cu conceptele de date din sănătate (de ex., EHR, FHIR)

Publicul țintă

  • Oameni de știință ai datelor și ingineri ML din domeniul sănătății
  • Echipe de informatică clinică și produse digitale de sănătate
  • Lideri IT și manageri de inovație în sănătate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite