Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamentele Agentic AI pentru Sănătate
- Aplicații LLM de tip agentic vs. bazate doar pe instrumente
- Limitele autonomiei, politici și supraveghere umană
- Peisajul datelor medicale și constrângeri (EHR, FHIR, PHI)
Proiectarea Fluxurilor de Lucru pentru Agenți
- Planificare, memorie, utilizarea instrumentelor și bucle de reflecție
- Ingineria prompturilor, funcții/instrumente și selectarea acțiunilor
- Gestionarea stării și modele de orchestrare
Agenți cu Recuperare Augmentată
- Ingestia și segmentarea documentelor medicale
- Embedding-uri, stocuri vectoriale și evaluarea relevanței
- Fundamentarea răspunsurilor și strategii de citare
Integrări în Sănătate și Interoperabilitate
- Bazele FHIR/SMART pentru conectivitatea agenților
- Lucrul cu date clinice structurate și nestructurate
- Evenimente, API-uri și piste de audit
Siguranță, Risc și Guvernanță
- Măsuri de protecție, red-teaming și design fail-safe
- Gestionarea PHI, de-identificarea și controale de acces
- Revizuire umană în buclă și căi de escaladare
Evaluare și Monitorizare
- Evaluări offline, seturi de referință și definirea KPI-urilor
- Detectarea halucinațiilor și verificări de factualitate
- Observabilitate, jurnalizare și gestionarea costurilor/latenței
Modele de Implementare și Laborator Practic
- Alegeri de modele bazate pe API vs. on-prem
- Construirea unui agent cu recuperare augmentată folosind LangChain, FastAPI și ChromaDB
- Răspuns la incidente simulat și proceduri de rollback
Rezumat și Pașii Următori
Cerințe
- Înțelegerea noțiunilor de bază ale programării Python
- Experiență cu analiza datelor sau cu fluxuri de lucru ML
- Familiaritate cu conceptele de date medicale (de exemplu, EHR, FHIR)
Public țintă
- Cercetători de date din domeniul sănătății și ingineri ML
- Echipe de informatică clinică și produse de sănătate digitală
- Lideri IT și manageri de inovație din domeniul sănătății
