Curs de pregatire AI Agentic în Sănătate
AI Agentic este o abordare în care sistemele de inteligență artificială planifică, raționează și acționează utilizând instrumente pentru a atinge obiective în limite definite.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor din domeniul sănătății și datelor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să evalueze și să guverneze soluții AI agentice pentru cazuri de utilizare clinică și operațională.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să explice conceptele și limitările AI agentic în contexte de sănătate.
- Să proiecteze fluxuri de lucru sigure pentru agenți cu planificare, memorie și utilizare de instrumente.
- Să construiască agenți augmentați prin recuperare pe baza documentelor clinice și a bazelor de cunoștințe.
- Să evalueze, să monitorizeze și să guverneze comportamentul agenților cu bariere de protecție și controale cu implicare umană.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
- Exerciții bazate pe scenarii privind siguranța, evaluarea și guvernanța.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Fundamentele AI Agentic în Sănătate
- Aplicații AI agentic vs. aplicații LLM bazate doar pe instrumente
- Limite de autonomie, politici și supraveghere umană
- Peisajul datelor din sănătate și limitări (EHR, FHIR, PHI)
Proiectarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților
- Planificare, memorie, utilizarea instrumentelor și bucle de reflecție
- Ingineria prompturilor, funcții/instrumente și selecția acțiunilor
- Gestionarea stării și modele de orchestrare
Agenți Augmentați prin Recuperare
- Ingestia și fragmentarea documentelor medicale
- Embedding-uri, depozite vectoriale și evaluarea relevanței
- Fundamentarea răspunsurilor și strategii de citare
Integrări și Interoperabilitate în Sănătate
- Bazele FHIR/SMART pentru conectivitatea agenților
- Lucrul cu date clinice structurate și nestructurate
- Evenimente, API-uri și urme de audit
Siguranță, Riscuri și Guvernanță
- Bariere de protecție, red-teaming și design fail-safe
- Manipularea PHI, de-identificare și controale de acces
- Revizuire cu implicare umană și căi de escaladare
Evaluare și Monitorizare
- Evaluări offline, seturi de referință și definirea KPI-urilor
- Detecția halucinațiilor și verificări de factualitate
- Observabilitate, logare și gestionarea costurilor/latenței
Modele de Implementare și Laborator Practic
- Alegerea între modele bazate pe API și on-prem
- Construirea unui agent augmentat prin recuperare cu LangChain, FastAPI și ChromaDB
- Simularea răspunsului la incidente și proceduri de rollback
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a programării în Python
- Experiență în analiza datelor sau fluxuri de lucru ML
- Familiaritate cu concepte de date din domeniul sănătății (de ex., EHR, FHIR)
Publicul țintă
- Oameni de știință și ingineri ML din domeniul sănătății
- Echipe de informatică clinică și produse digitale de sănătate
- Lideri IT și manageri de inovație în sănătate
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire AI Agentic în Sănătate - Rezervare
Curs de pregatire AI Agentic în Sănătate - Solicitare
AI Agentic în Sănătate - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Agenții AI pentru Sănătate și Diagnosticare
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe AI.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
- Dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
- Integreze AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
- Asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.
AI și AR/VR în Sănătate
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesionalilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru formarea medicală, simulări chirurgicale și reabilitare.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în sănătate.
- Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și formare medicală.
- Aplica instrumente AR/VR în reabilitarea și terapia pacienților.
- Explora preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite de AI.
Inteligența Artificială în Sănătate folosind Google Colab
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să valorifice inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de inteligență artificială în sănătate folosind Google Colab.
- Să folosească inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
- Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
- Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.
Inteligența Artificială în Sănătate
21 OreAcest curs, condus de un instructor, este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii de IA în mediile medicale.
La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Identifice principalele provocări din sănătate pe care IA le poate aborda.
- Analizeze impactul IA asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
- Înțeleagă relația dintre IA și modelele de afaceri din sănătate.
- Aplice concepte fundamentale de IA în scenarii din domeniul sănătății.
- Dezvolte modele de învățare automată pentru analiza datelor medicale.
ChatGPT pentru Sănătate
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul sănătății care doresc să folosească ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în sănătate.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale ChatGPT și aplicațiile sale în domeniul sănătății.
- Utiliza ChatGPT pentru a automatiza procese și interacțiuni în sănătate.
- Furniza informații medicale precise și sprijin pacienților folosind ChatGPT.
- Aplica ChatGPT pentru cercetare și analiză medicală.
Modele de Guvernanță și Securitate pentru WrenAI în Medii de Întreprindere
14 OreWrenAI este o platformă de analiză alimentată de IA, proiectată pentru a conecta date, a modela informațiile și a genera panouri de control. În mediile de întreprindere, guvernanța robustă și securitatea sunt esențiale pentru a asigura o adopție sigură și conformă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați din întreprinderi care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI la scară largă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să proiecteze și să implementeze modele de permisiuni în WrenAI.
- Să aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
- Să configureze medii securizate cu controle de nivel de întreprindere.
- Să implementeze WrenAI în siguranță în organizații mari.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu configurații de guvernanță și securitate.
- Exerciții practice care simulează scenarii de implementare în întreprindere.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Modernizarea Sistemelor de BI Moștenite cu WrenAI: Adoptare, Migrare și Managementul Schimbării
14 OreWrenAI permite organizațiilor să depășească panourile de bord statice și să adopte analitice conversaționale și BI generativ integrat. Această tranziție necesită o planificare atentă a adoptării, migrarea activelor și practici eficiente de management al schimbării.
Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul BI și al platformelor de date care doresc să modernizeze sistemele de BI moștenite cu WrenAI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să evalueze mediile de BI moștenite și să identifice oportunități de modernizare.
- Să planifice și să execute migrarea de la panouri de bord statice la WrenAI.
- Să adopte analitice conversaționale și capacități de GenBI integrate.
- Să conducă managementul schimbării organizaționale pentru modernizarea BI.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de migrare și planificare a adoptării.
- Laboratoare practice pe analitice conversaționale și GenBI integrat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Calitate și Observabilitate pentru WrenAI: Evaluare, Reglare Prompt și Monitorizare
14 OreWrenAI permite generarea de interogări SQL din limbaj natural și analize bazate pe inteligență artificială, făcând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel de întreprindere, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a asigura acuratețe, fiabilitate și conformitate.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul datelor și analizelor care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de reglare prompt și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și fiabilitatea rezultatelor NL to SQL.
- Să aplice tehnici de reglare prompt pentru a îmbunătăți performanța.
- Să monitorizeze derivarea și comportamentul interogărilor în timp.
- Să instrumenteze WrenAI cu cadre de logare și observabilitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu tehnici de evaluare și reglare.
- Laboratoare practice pe integrarea observabilității și monitorizării.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construire cu API-ul WrenAI: Aplicații, Grafice și NL to SQL
14 OreAPI-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de interogări SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea de SQL, vizualizarea și integrarea aplicațiilor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Autentifica și conecta aplicații la API-ul WrenAI.
- Genera interogări SQL din intrări în limbaj natural.
- Crea și integra grafice folosind punctele de acces API.
- Integra WrenAI în sistemele backend și instrumentele interne.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu apeluri API și integrarea.
- Proiecte practice de conectare a aplicațiilor, graficelor și conductelor de date.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI Cloud Essentials: De la Surse de Date la Panouri de Bord
14 OreWrenAI Cloud este o platformă modernă pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și construirea de panouri de bord interactive.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor în domeniul datelor de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informații în panouri de bord.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească mediile WrenAI Cloud.
- Să conecteze WrenAI Cloud la mai multe surse de date.
- Să modeleze date și să definească relații pentru analize.
- Să creeze panouri de bord interactive pentru informații de afaceri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Configurarea platformei în cloud și modelarea datelor.
- Exerciții practice în construirea și vizualizarea panourilor de bord.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI pentru Analiza Financiară: Modelarea KPI-urilor și Panouri de Bord Conforme Regulamentelor
14 OreWrenAI oferă echipelor financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri de bord care să fie conforme cu cerințele reglementare și standardele de audit.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor financiari de nivel intermediar și avansat care doresc să utilizeze WrenAI pentru a construi modele de date financiare și panouri de bord conforme, care să sprijine luarea deciziilor și managementul riscurilor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Modela KPI-uri financiare și metrici în WrenAI.
- Construi panouri de bord aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
- Integra WrenAI cu surse de date financiare pentru raportare în timp real.
- Aplica cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu modele de date financiare.
- Laboratoare practice pe proiectarea panourilor de bord și raportarea conformă.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelare Semantică, Text to SQL și Mecanisme de Siguranță
21 OreWrenAI este un instrument open-source de BI generativ care permite conversia limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de date, inginerilor de analize și inginerilor de ML avansați care doresc să construiască straturi semantice robuste, să optimizeze prompturile și să asigure generarea de SQL fiabilă.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementa modele semantice pentru definirea consistentă a metricilor între echipe.
- Optimiza performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
- Configura și aplică mecanisme de siguranță pentru a evita interogări invalide sau riscante.
- Integrează WrenAI OSS în fluxurile de date și procesele de analiză.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI pentru echipele de produs: Analiză conversațională și BI autoservire
14 OreWrenAI este o platformă de analiză conversațională care traduce interogări în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor netehnice să genereze informații rapid și consistent.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de produs, analiștilor și susținătorilor de date de nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capabilități de BI autoservire cu WrenAI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru de analiză conversațională care să evidențieze informații fiabile despre produs.
- Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizate pentru raportare consistentă.
- Să utilizeze eficient funcțiile de limbaj natural către SQL pentru a răspunde la întrebările despre produs.
- Să integreze panouri de bord și mecanisme de control conduse de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Sesiuni practice cu WrenAI și seturi de date exemplu.
- Atelier: construirea unui panou de bord autoservire și a unui set de interogări conversaționale.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Implementarea WrenAI pentru SaaS: Integrarea GenBI în Produse Orientate către Clienți
14 OreWrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs îi înzestră pe echipele SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin intermediul API-ului Embedded, a configura analitice white-label și a gestiona implementări multi-tenant.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată liderilor de produse SaaS de nivel intermediar și avansat, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitică embedded în medii SaaS.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
- Implementa BI conversațional white-label cu personalizare și branding.
- Proiecta implementări multi-tenant sigure și scalabile.
- Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Sesiuni practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
- Atelier: proiectarea și implementarea unei funcții de analitică white-label pentru un caz de utilizare SaaS.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Analiză Operațională cu WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici
14 OreWrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici permit raportarea rapidă prin fluxuri de lucru bazate pe foi de calcul alimentate de inteligență artificială și o bibliotecă de metrici de afaceri predefinite, cross-platform.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor operaționali de la nivel începător până la intermediar care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să creeze foi de calcul alimentate de inteligență artificială pentru analiza și raportarea datelor.
- Să utilizeze Biblioteca de Metrici WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
- Să conecteze foi de calcul la multiple surse de date pentru actualizări în timp real.
- Să creeze fluxuri de lucru automate pentru a simplifica raportarea operațională.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Crearea practică de foi de calcul cu WrenAI.
- Exerciții practice cu metrici și raportare KPI.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
