Schița de curs

Introducere în AI în Sănătate

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în diagnosticarea medicală
  • Monitorizarea pacienților și suportul pentru decizii bazate pe AI
  • Considerații de reglementare și etică

AI pentru Analiza Imaginilor Medicale

  • Tehnici de învățare profundă pentru imagistică medicală
  • Automatizarea fluxurilor de lucru în radiologie și patologie
  • Practică: Implementarea AI pentru clasificarea imaginilor medicale

Analiza Predictivă și AI pentru Diagnosticare

  • Utilizarea AI pentru predicția bolilor și diagnosticarea precoce
  • Modele AI pentru evaluarea riscurilor și prognostic
  • Practică: Construirea modelelor predictive cu date ale pacienților

Integrarea AI cu Fișele Electronice de Sănătate (EHR)

  • Formate standardizate de date din sănătate (FHIR, HL7)
  • Automatizarea fluxurilor de lucru clinice cu AI
  • Practică: Conectarea modelelor AI la sistemele EHR

AI pentru Descoperirea de Medicamente și Medicina Personalizată

  • Cum AI accelerează descoperirea și dezvoltarea de medicamente
  • Medicina de precizie și recomandări de tratament bazate pe AI
  • Studii de caz ale AI în cercetarea farmaceutică

Conformitate, Securitate și AI Etic în Sănătate

  • Asigurarea conformității HIPAA și GDPR
  • Mitigarea prejudecăților și echitatea în AI aplicată în sănătate
  • Practici de securitate pentru aplicațiile AI în sănătate

Implementarea Soluțiilor AI în Sănătate

  • Provocări și bune practici pentru implementarea AI
  • Scalarea soluțiilor AI în spitale și clinici
  • Practică: Implementarea unui asistent medical bazat pe AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre concepte de AI și învățare automată
  • Experiență în analiza datelor și sisteme de sănătate
  • Familiaritate cu terminologia medicală și diagnosticarea

Publicul țintă

  • Profesioniști din domeniul sănătății
  • Dezvoltatori AI
  • Cercetători medicali
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite