Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială în Medicină

  • Panorama Inteligenței Artificiale și a învățării automate în medicină
  • Dezvoltarea istorică a Inteligenței Artificiale în domeniul sănătății
  • Principalele oportunități și provocări ale adoptării Inteligenței Artificiale

Date de Sănătate și Inteligența Artificială

  • Tipuri de date în domeniul sănătății: structurate și nestructurate
  • Reglementările privind confidențialitatea și securitatea datelor (HIPAA, GDPR)
  • Considerente etice în medicina bazată pe Inteligența Artificială

Fundamente de Învățare Automată pentru Sănătate

  • Învățarea supravegheată vs. nesupravegheată
  • Ingineria caracteristicilor și preprocesarea datelor pentru seturi de date medicale
  • Evaluarea modelelor AI în aplicațiile medicale

Aplicații AI în Îngrijirea Pacienților

  • Inteligența Artificială în imagine medicală și diagnosticare
  • Analiza predictivă pentru rezultatele pacienților
  • Medicina personalizată și recomandări de tratament

AI pentru Operațiunile Clinicale și Spitalistice

  • Automatizarea sarcinilor administrative cu ajutorul Inteligenței Artificiale
  • Sisteme de sprijin la luarea deciziilor bazate pe AI
  • Optimizarea gestionării resurselor în spitale

Etiica, Biaza și Guvernanța AI în Medicină

  • Comprehensia bii în modelele de Inteligență Artificială medicale
  • Considerente regulate și de conformitate
  • Asigurarea transparenței și responsabilității în sistemele AI

Proiect Final: Analiza Datelor Pacienților bazată pe Inteligența Artificială

  • Explorarea unui set de date în domeniul sănătății
  • Construirea și evaluarea unui model AI pentru predicții medicale
  • Interpretarea iesirilor modelelor și îmbunătățirea preciziei

Rezumat și Pas cu următorul

Cerințe

  • Comprezunere de bază a conceptelor de învățare automatizată
  • Experiență cu programarea Python
  • Cunoașterea datelor medicale sau fluxurilor de lucru clinici este avantajoasă

Publicul cărui se adresează

  • Specialiștii în domeniul sănătății interesai de aplicațiile AI
  • Cercetătorii de date și inginerii AI care lucrează în domeniul sănătății
  • Liderii tehnologicii și decizionari din domeniul medical
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite