Cursuri de pregatire AI și AR/VR în Sănătate
Tehnologiile AI și AR/VR revoluționează domeniul sănătății, oferind instrumente de formare îmbunătățite și rezultate mai bune pentru pacienți. Acest curs acoperă conceptele de bază, aplicațiile și implicațiile etice ale utilizării AR/VR bazat pe AI în setări medicale, de la formarea profesionalilor din domeniul sănătății până la terapia pacienților.
Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesionalilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru formarea medicală, simulări chirurgicale și reabilitare.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în sănătate.
- Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și formare medicală.
- Aplica instrumente AR/VR în reabilitarea și terapia pacienților.
- Explora preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite de AI.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în AI și AR/VR pentru Sănătate
- AR/VR bazat pe AI în sănătate: o prezentare generală
- Tendințe actuale și aplicații din lumea reală
- Rolul AI în îmbunătățirea simulărilor medicale
AI și AR/VR pentru Formare Medicală
- AR/VR în educația medicală și formarea profesională
- Utilizarea mediilor virtuale pentru simulări chirurgicale
- Rolul AI în dobândirea și evaluarea competențelor
Simulări Chirurgicale Virtuale
- Crearea de medii chirurgicale realiste folosind AR/VR
- AI pentru feedback în timp real și îmbunătățiri ale simulărilor
- Studii de caz în formarea chirurgicală AR/VR
Reabilitare prin VR
- Terapie VR bazată pe AI pentru reabilitare
- Îmbunătățirea angajamentului și a rezultatelor pacienților prin VR
- Provocări în integrarea VR în terapia pacienților
Instrumente de Educație și Consultație pentru Pacienți
- AR/VR îmbunătățit de AI pentru consultațiile pacienților
- Educație imersivă pentru înțelegerea procedurilor medicale
- Îmbunătățirea angajamentului și a satisfacției pacienților
Provocări și Considerații Etiche
- Gestionarea confidențialității datelor pacienților în mediile AR/VR
- Preocupări etice legate de simulările medicale bazate pe AI
- Asigurarea corectitudinii și transparenței în instrumentele AI din sănătate
Viitorul AI și AR/VR în Sănătate
- Tehnologii emergente în AR/VR pentru sănătate
- Oportunități și aplicații viitoare
- Impactul AI asupra rezultatelor pacienților
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre AI și învățarea automată
- Experiență cu tehnologii din domeniul sănătății
- Familiaritate cu instrumente și medii AR/VR
Public țintă
- Tehnicieni din domeniul sănătății
- Profesioniști medicali
- Cercetători medicali
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire AI și AR/VR în Sănătate - Rezervare
Cursuri de pregatire AI și AR/VR în Sănătate - Solicitare
AI și AR/VR în Sănătate - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Agentic AI în Sănătate
14 OreAgentic AI este o abordare în care sistemele de AI planifică, raționează și iau acțiuni bazate pe unelte pentru a atinge obiective în limite definite.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de sănătate și date de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să evalueze și să guverneze soluții de Agentic AI pentru cazuri de utilizare clinică și operațională.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să explice conceptele și limitările Agentic AI în contexte de sănătate.
- Să proiecteze fluxuri de lucru sigure pentru agenți, cu planificare, memorie și utilizare de unelte.
- Să construiască agenți augmentați prin recuperare de informații pe baza documentelor clinice și a bazelor de cunoștințe.
- Să evalueze, să monitorizeze și să guverneze comportamentul agenților folosind bariere de protecție și controale cu omul în buclă.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
- Exerciții bazate pe scenarii legate de siguranță, evaluare și guvernanță.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Agenții AI pentru Sănătate și Diagnosticare
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe AI.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
- Dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
- Integreze AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
- Asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.
Introducere în AI în AR și VR
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe cum să aplice tehnici AI în sistemele AR și VR.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale AI și rolul său în tehnologiile AR/VR.
- Explora tehnici cheie bazate pe AI pentru îmbunătățirea experiențelor AR/VR.
- Implementa modele simple de AI în aplicațiile AR/VR.
- Folosi AI pentru a îmbunătăți interactivitatea și experiențele utilizatorilor în AR/VR.
AI pentru Sănătate folosind Google Colab
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
- Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
- Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
- Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.
AI în Sănătate
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii AI în mediile de sănătate.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Identifica principalele provocări din domeniul sănătății pe care AI le poate aborda.
- Analiza impactul AI asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
- Înțelege relația dintre AI și modelele de afaceri din sănătate.
- Aplica concepte fundamentale ale AI în scenarii din domeniul sănătății.
- Dezvolta modele de machine learning pentru analiza datelor medicale.
ChatGPT pentru Sănătate
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul sănătății care doresc să utilizeze ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a eficientiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în sănătate.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale ChatGPT și aplicațiile sale în sănătate.
- Să utilizeze ChatGPT pentru a automatiza procese și interacțiuni în sănătate.
- Să furnizeze informații medicale precise și suport pacienților folosind ChatGPT.
- Să aplice ChatGPT pentru cercetare și analiză medicală.
Edge AI pentru Sănătate
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
- Dezvolta și implementa modele de AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
- Implementa soluții Edge AI în dispozitive wearable și instrumente de diagnostic.
- Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
- Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de AI în sănătate.
Fine-Tuning AI pentru Sănătate: Diagnostic Medical și Analiză Predictivă
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date din domeniul medical AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să ajusteze modele pentru diagnostic clinic, predicție de boli și prognoză a rezultatelor pacienților folosind date medicale structurate și nestructurate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să ajusteze modele AI pe seturi de date din domeniul sănătății, inclusiv EMR-uri, imagini și date de serie temporală.
- Să aplice transferul de învățare, adaptarea la domeniu și comprimarea modelelor în contexte medicale.
- Să abordeze aspecte legate de confidențialitate, prejudecăți și conformitate legislativă în dezvoltarea modelelor.
- Să implementeze și să monitorizeze modele ajustate în medii reale de sănătate.
Inteligența Artificială Generativă și Ingineria Prompturilor în Sănătate
8 OreInteligența artificială generativă este o tehnologie care creează conținut nou, cum ar fi text, imagini și recomandări, bazându-se pe prompturi și date.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății de la nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze inteligența artificială generativă și ingineria prompturilor pentru a îmbunătăți eficiența, acuratețea și comunicarea în contexte medicale.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale inteligenței artificiale generative și ingineriei prompturilor.
- Să aplice instrumente de AI pentru a simplifica sarcinile clinice, administrative și de cercetare.
- Să asigure utilizarea etică, sigură și conformă a AI în domeniul sănătății.
- Să optimizeze prompturile pentru a obține rezultate consistente și precise.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice și studii de caz.
- Experimentare practică cu instrumente de AI.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Inteligenta Artificială Generativă în Sănătate: Transformarea Medicinei și Îngrijirii Pacienților
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății, analiștilor de date și factorilor de decizie de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice inteligența artificială generativă în contextul sănătății.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explica principiile și aplicațiile inteligenței artificiale generative în sănătate.
- Identifica oportunități pentru inteligența artificială generativă de a îmbunătăți descoperirea de medicamente și medicina personalizată.
- Utiliza tehnici de inteligență artificială generativă pentru imagistică medicală și diagnostic.
- Evalua implicațiile etice ale inteligenței artificiale în mediile medicale.
- Dezvolta strategii pentru integrarea tehnologiilor de inteligență artificială în sistemele de sănătate.
LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Fluxurilor de Lucru pentru Mediile Reglementate
35 OreLangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu un control precis asupra căilor de execuție și al păstrării stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin în luarea deciziilor care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările reglementare, etice și operaționale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
- Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
- Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în setări de producție din domeniul sănătății.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
- Practică de implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Inteligența Artificială Multimodală pentru Sănătate
21 OreAceastă formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, cercetătorilor medicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar și avansat, care doresc să aplice inteligența artificială multimodală în diagnosticarea medicală și aplicații din domeniul sănătății.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul inteligenței artificiale multimodale în sănătatea modernă.
- Integreze date medicale structurate și nestructurate pentru diagnosticarea bazată pe AI.
- Aplice tehnici de AI pentru a analiza imagini medicale și fișe medicale electronice.
- Dezvolte modele predictive pentru diagnosticarea bolilor și recomandări de tratament.
- Implementeze recunoașterea vocală și procesarea limbajului natural (NLP) pentru transcrierea medicală și interacțiunea cu pacienții.
Aplicații ale Ollama în Sănătate
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor lingvistice de mare dimensiune.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în medii clinice și administrative.
La finalizarea acestui training, participanții vor putea:
- Instala și configura Ollama pentru utilizare sigură în setări medicale.
- Integra modele lingvistice locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
- Personaliza modele pentru terminologia și sarcinile specifice sănătății.
- Aplica cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Demonstrații practice și exerciții ghidate.
- Implementare practică într-un mediu de simulare medicală izolat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ingineria Prompturilor pentru Sănătate
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să valorifice tehnicile de inginerie a prompturilor pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru medicale, eficiența cercetării și rezultatele pacienților.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale ingineriei prompturilor în sănătate.
- Să folosească prompturi AI pentru documentație clinică și interacțiuni cu pacienții.
- Să valorifice AI pentru cercetare medicală și revizuire a literaturii.
- Să îmbunătățească descoperirea de medicamente și luarea deciziilor clinice cu prompturi bazate pe AI.
- Să asigure conformitatea cu standardele de reglementare și etică în AI pentru sănătate.
TinyML în Sănătate: IA pe Dispozitive Wearable
21 OreTinyML reprezintă integrarea învățării automate în dispozitive wearable și medicale cu resurse limitate și consum redus de energie.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să implementeze soluții TinyML pentru aplicații de monitorizare și diagnostic în domeniul sănătății.
După parcurgerea acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și implementa modele TinyML pentru procesarea în timp real a datelor de sănătate.
- Colecta, preprocesa și interpreta date din biosenzori pentru informații bazate pe IA.
- Optimiza modele pentru dispozitive wearable cu resurse limitate de energie și memorie.
- Evalua relevanța clinică, fiabilitatea și siguranța rezultatelor bazate pe TinyML.
Formatul Cursului
- Prelegeri susținute de demonstrații live și discuții interactive.
- Exerciții practice cu date de pe dispozitive wearable și framework-uri TinyML.
- Exerciții de implementare într-un mediu de laborator ghidat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru un training adaptat la dispozitive medicale specifice sau fluxuri de lucru reglementare, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza programul.
