Schița de curs

Introducere în Sistemele cu Multi-Agenti

  • Definirea sistemelor cu multi-agenti și aplicăriile lor
  • Rolul AI agentic în interacțiunile dintre agenți autonomi
  • Challenges in coordination of multi-agent systems (Această frază nu are un echivalent natural în română care să păstreze exact sensul original, astfel că este returnată ca este.)

Dezvoltarea AI agentic pentru medii cu multi-agenti

  • Proiectarea de agenți AI autonoma
  • Comunicarea agentelor și strategiile de luare a deciziilor
  • Medii de simulare pentru AI cu multi-agenti

Aprenderea prin recompense pentru AI agentic

  • Aplicarea învățării prin recompense la sistemele cu multi-agenti
  • Antrenarea agenților autonomi pentru comportament adaptiv
  • Echilibrarea explorării și exploatarii în procesul de luare a deciziilor

Colaborare și Competitie în Sistemele cu Multi-Agenti

  • Strategii ale agentelor AI cooperante
  • Interacțiuni AI competitive și adversarii
  • Comportamente emergente în medii de multi-agenti

AI Agentic în Robotică și Automatizare

  • Coordonarea agentilor în robotoți
  • Inteligența de grumaz și deciziile decentralizate
  • Studii de caz în aplicările AI ale roboticii

AI Agentic în Dezvoltarea Jocurilor

  • Proiectarea NPC-uri GUI condusă prin multi-agent simulations (Această frază este tradusă doar parțial pentru a păstra sensul tehnic.)
  • Modelarea comportamentului pentru agenți AI interacțiivi
  • Luarea deciziilor AI în timp real în medii dinamice

Scalenat de Sistemele cu Multi-Agenti AI

  • Optimizarea performanței pentru interacțiuni AI la scară largă
  • Gestionarea hierarhiilor agentelor și a procesului de luare a deciziilor bazată pe roluri
  • Integrarea agenților AI cu medii bazate pe cloud

Viitorul Sistemelor cu Multi-Agenti cu AI Agentic

  • Trenduri emergente în colaborarea AI autonomă
  • Extinderea capacităților de multi-agenti AI prin învățarea adâncă
  • Considerații etice și regulate pentru sistemele cu multi-agenti AI

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Experiență în dezvoltarea modelelor de Inteligență Artificială
  • Comprehenziunea conceptelor sistemelor multi-agent
  • Cunoștințe despre învățarea prin recompense și automatisarea drivată de IA

Publicul cărui se adresează

  • Cercetători AI care studiază interacțiunile agentelor autonome
  • Inginerii robotici care concep coordonarea multi-agent
  • Dezvoltatorii de jocuri care implementează comportamentul NPC drivat de IA
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite