Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Sistemele Multi-Agent
- Definirea sistemelor multi-agent și aplicațiile lor
- Rolul Agentic AI în interacțiunile agenților autonomi
- Provocări în coordonarea multi-agent
Dezvoltarea Agentic AI pentru Medii Multi-Agent
- Proiectarea agenților AI autonomi
- Strategii de comunicare și luare a deciziilor ale agenților
- Medii de simulare pentru AI multi-agent
Învățarea prin Întărire pentru Agentic AI
- Aplicarea învățării prin întărire în sisteme multi-agent
- Antrenarea agenților autonomi pentru comportament adaptiv
- Echilibrarea explorării și exploatării în luarea deciziilor
Colaborarea și Competiția în Sistemele Multi-Agent
- Strategii de cooperare ale agenților AI
- Interacțiuni competitive și adversariale ale AI
- Comportamente emergente în medii multi-agent
Agentic AI în Robotică și Automatizare
- Coordonarea multi-agent în robotică
- Inteligența roiului și luarea deciziilor descentralizate
- Studii de caz în aplicațiile AI robotice
Agentic AI în Dezvoltarea Jocurilor
- Proiectarea NPC-urilor direcționate de AI în simulări multi-agent
- Modelarea comportamentului pentru agenții AI interactivi
- Luarea deciziilor AI în timp real în medii dinamice
Scalarea Sistemelor AI Multi-Agent
- Optimizarea performanței pentru interacțiuni AI la scară mare
- Managementul ierarhiilor agenților și luarea deciziilor bazate pe roluri
- Integrarea agenților AI în medii bazate pe cloud
Viitorul Sistemelor Multi-Agent cu Agentic AI
- Tendințe emergente în colaborarea AI autonomă
- Extinderea capacităților AI multi-agent cu învățarea profundă
- Considerații etice și de reglementare pentru AI multi-agent
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea modelelor de AI
- Înțelegere a conceptelor de sisteme multi-agent
- Familiaritate cu învățarea prin întărire și automatizarea direcționată de AI
Publicul Țintă
- Cercetători AI care studiază interacțiunile agenților autonomi
- Ingineri în robotică care proiectează coordonarea multi-agent
- Dezvoltatori de jocuri care implementează comportamentul NPC direcționat de AI
14 Ore
Mărturii (1)
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina
