Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Sistemele cu Multi-Agenti
- Definirea sistemelor cu multi-agenti și aplicăriile lor
- Rolul AI agentic în interacțiunile dintre agenți autonomi
- Challenges in coordination of multi-agent systems (Această frază nu are un echivalent natural în română care să păstreze exact sensul original, astfel că este returnată ca este.)
Dezvoltarea AI agentic pentru medii cu multi-agenti
- Proiectarea de agenți AI autonoma
- Comunicarea agentelor și strategiile de luare a deciziilor
- Medii de simulare pentru AI cu multi-agenti
Aprenderea prin recompense pentru AI agentic
- Aplicarea învățării prin recompense la sistemele cu multi-agenti
- Antrenarea agenților autonomi pentru comportament adaptiv
- Echilibrarea explorării și exploatarii în procesul de luare a deciziilor
Colaborare și Competitie în Sistemele cu Multi-Agenti
- Strategii ale agentelor AI cooperante
- Interacțiuni AI competitive și adversarii
- Comportamente emergente în medii de multi-agenti
AI Agentic în Robotică și Automatizare
- Coordonarea agentilor în robotoți
- Inteligența de grumaz și deciziile decentralizate
- Studii de caz în aplicările AI ale roboticii
AI Agentic în Dezvoltarea Jocurilor
- Proiectarea NPC-uri GUI condusă prin multi-agent simulations (Această frază este tradusă doar parțial pentru a păstra sensul tehnic.)
- Modelarea comportamentului pentru agenți AI interacțiivi
- Luarea deciziilor AI în timp real în medii dinamice
Scalenat de Sistemele cu Multi-Agenti AI
- Optimizarea performanței pentru interacțiuni AI la scară largă
- Gestionarea hierarhiilor agentelor și a procesului de luare a deciziilor bazată pe roluri
- Integrarea agenților AI cu medii bazate pe cloud
Viitorul Sistemelor cu Multi-Agenti cu AI Agentic
- Trenduri emergente în colaborarea AI autonomă
- Extinderea capacităților de multi-agenti AI prin învățarea adâncă
- Considerații etice și regulate pentru sistemele cu multi-agenti AI
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea modelelor de Inteligență Artificială
- Comprehenziunea conceptelor sistemelor multi-agent
- Cunoștințe despre învățarea prin recompense și automatisarea drivată de IA
Publicul cărui se adresează
- Cercetători AI care studiază interacțiunile agentelor autonome
- Inginerii robotici care concep coordonarea multi-agent
- Dezvoltatorii de jocuri care implementează comportamentul NPC drivat de IA
14 ore
Mărturii (1)
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina