Cursuri de pregatire Aplicații Ollama în Domeniul Sănătății

Agentic AI este o abordare în care sistemele de AI planifică, raționează și iau acțiuni bazate pe unelte pentru a atinge obiective în limite definite.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de sănătate și date de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să evalueze și să guverneze soluții de Agentic AI pentru cazuri de utilizare clinică și operațională.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să explice conceptele și limitările Agentic AI în contexte de sănătate.
• Să proiecteze fluxuri de lucru sigure pentru agenți, cu planificare, memorie și utilizare de unelte.
• Să construiască agenți augmentați prin recuperare de informații pe baza documentelor clinice și a bazelor de cunoștințe.
• Să evalueze, să monitorizeze și să guverneze comportamentul agenților folosind bariere de protecție și controale cu omul în buclă.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii legate de siguranță, evaluare și guvernanță.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții bazate pe AI în sănătate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Dezvolta modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
• Integra AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Asigura conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru instruire medicală, simulări chirurgicale și reabilitare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în sănătate.
• Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și instruire medicală.
• Aplica instrumente AR/VR în reabilitarea și terapia pacienților.
• Explora preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite prin AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii AI în mediile de sănătate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica principalele provocări din domeniul sănătății pe care AI le poate aborda.
• Analiza impactul AI asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
• Înțelege relația dintre AI și modelele de afaceri din sănătate.
• Aplica concepte fundamentale ale AI în scenarii din domeniul sănătății.
• Dezvolta modele de machine learning pentru analiza datelor medicale.

Această instruire condusă de instructor (online sau la locul de muncă) în Moldova este adresată profesionistilor din domeniul sănătății și cercetătorilor care doresc să folosească ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele asistenței medicale.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele ChatGPT și aplicările sale în domeniul sănătății.
• Utiliza ChatGPT pentru a automata procesele și interacțiunile din domeniul sănătății.
• Furniza informații medicale corecte și asistență pacienților folosind ChatGPT.
• Aplica ChatGPT pentru cercetarea medicală și analiză.

Această instruire direcționată de instructor, live (online sau local), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății la nivel intermediar, inginerilor biomedicai și dezvoltatorilor AI care doresc să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive portabile și instrumente de diagnostic.
• Să proiecteze și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Să abordeze considerente etice și reglementative în aplicațiile AI din sănătate.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date din domeniul medical AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să fine-tune modele pentru diagnostic clinic, predicția bolilor și prognozarea rezultatelor pacienților, folosind date medicale structurate și nestructurate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Fine-tune modele AI pe seturi de date din domeniul sănătății, inclusiv EMR, imagistică și date de tip time-series.
• Aplica învățarea prin transfer, adaptarea la domeniu și compresia modelelor în contexte medicale.
• Aborda confidențialitatea, părtinirea și conformitatea reglementară în dezvoltarea modelelor.
• Implementa și monitoriza modele fine-tune în medii reale din domeniul sănătății.

Inteligența Artificială Generativă este o tehnologie care creează conținut nou, cum ar fi text, imagini și recomandări, pe baza prompturilor și datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății de la nivel începător până la intermediar, care doresc să folosească inteligența artificială generativă și ingineria prompturilor pentru a îmbunătăți eficiența, acuratețea și comunicarea în contexte medicale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale inteligenței artificiale generative și ingineriei prompturilor.
• Să aplice instrumente de AI pentru a simplifica sarcinile clinice, administrative și de cercetare.
• Să asigure utilizarea etică, sigură și conformă a AI în sănătate.
• Să optimizeze prompturile pentru a obține rezultate consistente și precise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Experimentare practică cu instrumente de AI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății, analiștilor de date și factorilor de decizie de la nivel începător până la intermediar, care doresc să înțeleagă și să aplice AI-ul generativ în contextul sănătății.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Explice principiile și aplicațiile AI-ului generativ în sănătate.
• Identifice oportunități pentru AI-ul generativ de a îmbunătăți descoperirea de medicamente și medicina personalizată.
• Utilizeze tehnici de AI generativ pentru imagistică medicală și diagnostic.
• Evalueze implicațiile etice ale AI-ului în setări medicale.
• Dezvolte strategii pentru integrarea tehnologiilor AI în sistemele de sănătate.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, cercetătorilor medicali și dezvoltatorilor de IA de nivel intermediar până la avansat, care doresc să aplice inteligența artificială multimodală în diagnosticul medical și aplicațiile din sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul inteligenței artificiale multimodale în sănătatea modernă.
• Integra date medicale structurate și nestructurate pentru diagnosticul bazat pe IA.
• Aplica tehnici de IA pentru a analiza imagini medicale și fișe electronice de sănătate.
• Dezvolta modele predictive pentru diagnosticarea bolilor și recomandări de tratament.
• Implementa recunoașterea vocală și procesarea limbajului natural (NLP) pentru transcrierea medicală și interacțiunea cu pacienții.

Această instruire live condusă de instructor în Moldova (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor la nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru rularea modelelor AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentele Ollama și capacitățile sale.
• Seteze Ollama pentru rularea modelelor AI locale.
• Deployeze și interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Optimizze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI care doresc să utilizeze tehnici de inginerie a prompt-urilor pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru medicale, eficiența cercetării și rezultatele pacienților.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele ingineriei prompt-urilor în domeniul sănătății.
• Utiliza prompt-uri AI pentru documentarea clinică și interacțiunile cu pacienți.
• Exploata AI pentru cercetare medicală și revizuire de literatură.
• Îmbunătăți descoperirea medicamentelor și luarea deciziilor clinice folosind prompt-uri guvernați de AI.
• Asigura conformitatea cu normele regulate și standardele etice în AI pentru sănătate.

TinyML este integrarea învățării automatice în dispozitive portabile și medicale cu putere limitată.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicanților intermediași care doresc să implementeze soluții TinyML pentru monitorizarea și aplicațiile diagnostice din domeniul healthcare.

După finalizarea acestei instruiră, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa modele TinyML pentru procesarea datelor de sănătate în timp real.
• Colecta, preproceseze și interpreteze datele senzorilor biologici pentru obținerea unor insight-uri bazate pe AI.
• Optimiza modelele pentru dispozitive portabile cu putere limitată și memorie restricționată.
• Evalua relevanța clinică, fiabilitatea și siguranța output-urilor generale de TinyML.

Formatul Cursului

• Prelegeri susținute de demonstrații live și discuții interactive.
• Practică hands-on cu date din dispozitive portabile și framework-urile TinyML.
• Exerciții de implementare într-un mediu de laborator ghidat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru instruire personalizată care să se alinieze cu dispozitivele healthcare specifice sau fluxurile de lucru reglementate, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza programul.