Schița de curs

Introducere în Nano Banana

  • Prezentare generală a cadrului și a capacităților sale
  • Înțelegerea arhitecturii și a fluxului de procesare
  • Compararea Nano Banana cu alte soluții de AI pe dispozitiv

Configurarea Mediului de Dezvoltare

  • Pregătirea Android Studio pentru sarcini de AI
  • Integrarea SDK-ului Nano Banana
  • Configurarea proiectului și gestionarea dependențelor

Lucrul cu API-urile Nano Banana

  • Explorarea metodelor de bază ale API-ului
  • Încărcarea și gestionarea modelelor ușoare
  • Executarea sarcinilor de inferență în timp real

Optimizarea Performanței AI pe Android

  • Strategii pentru inferență cu latență scăzută
  • Tehnici de gestionare a memoriei și resurselor
  • Abordări de benchmarking și instrumente de optimizare

Proiectarea Experiențelor Utilizatorului Bazate pe AI

  • Implementarea interacțiunilor UI responsive
  • Gestionarea sarcinilor asincrone și a callback-urilor
  • Alinierea comportamentelor AI cu ghidurile UX pentru Android

Securitate și Confidențialitate în AI pe Dispozitiv

  • Asigurarea gestionării sigure a datelor utilizatorilor
  • Tehnici pentru inferență care respectă confidențialitatea
  • Considerații de conformitate pentru implementări enterprise

Implementarea și Menținerea Funcționalităților AI

  • Împachetarea și publicarea aplicațiilor cu AI încorporat
  • Versiunarea și actualizarea modelelor locale
  • Monitorizarea și îmbunătățirea performanței post-implementare

Cazuri de Utilizare Avansate și Integrări

  • Combinarea Nano Banana cu instrumente existente de ML pentru Android
  • Implementarea funcționalităților AI multimodale
  • Extinderea aplicațiilor cu modele ușoare personalizate

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea elementelor de bază ale aplicațiilor Android
  • Experiență cu Kotlin sau Java
  • Familiaritate de bază cu fluxurile de depanare a aplicațiilor mobile

Publicul Țintă

  • Dezvoltatori Android care construiesc aplicații îmbunătățite cu AI
  • Ingineri software care explorează fluxuri de lucru ML pe dispozitiv
  • Echipe tehnice care evaluează implementarea ușoară a AI pe Android
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite