Schița de curs

Introducere în Modele LLM Ușoare

  • Înțelegerea arhitecturilor de modele compacte
  • Evoluția AI eficientă din punct de vedere al resurselor
  • De ce modelele ușoare sunt importante pentru enterprise-uri

Înțelegerea Nano Banana

  • Caracteristici cheie și principii de design
  • Capacități și limitări ale modelului
  • Cum se diferă Nano Banana de modele LLM tradiționale

Modele de Implementare și Scenarii de Utilizare

  • Execuția pe dispozitiv și beneficiile sale
  • Inferința locală versus inferința cloud
  • Selectarea căii de implementare corecte

Aplicații Practice în Diverse Industrii

  • Automatizare internă și asistență de cunoștințe
  • Cazuri de utilizare orientate spre clienți
  • Scenarii operaționale și de conformitate

Fundamentele Integrării

  • Evaluarea cerințelor sistemului
  • Considerente privind fluxurile de lucru și procesele
  • Introducere în API și lanțul de unelte

Optimizarea Costurilor și Eficiența

  • Reducerea costurilor de inferință folosind modele compacte
  • Balansarea performanței și a resurselor
  • Planificarea implementărilor scalabile

Guvernanța, Confidențialitatea și Gestionarea Riscurilor

  • Asigurarea execuției securizate pe dispozitiv
  • Înțelegerea granițelor datelor și a garanțiilor de securitate
  • Alinierea cu politicile și standardele enterprise

Prepararea Adoptării Organizaționale

  • Construirea capacităților interne și a pregătirii
  • Evaluarea valorii afacerii prin proiecte pilote
  • Pregătirea bazei pentru implementări mai largi

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor IT generale
  • Experiență cu instrumente software de bază
  • Familiarizare cu fluxurile de lucru bizantice bazate pe date

Public Țintă

  • Echipe IT generale care adoptă capacități AI
  • Utilizatori de afaceri interesați de aplicații practice AI
  • Manageri tehnici care evaluă strategiile LLM pe dispozitiv
 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite