Schița de curs
Ziua 1: Fundamente și utilizare fiabilă a GenAI
Elemente esențiale ale IA și IA generativă: ce este, cum funcționează, unde adaugă valoare și unde eșuează
Promptare practică: structuri de prompt reutilizabile, intrări clare, constrângeri și formate de ieșire
Tehnici de iterare: rafinarea rezultatelor prin bucle de feedback și instrucțiuni structurate
Calitatea și verificarea ieșirii: checklist-uri, verificări încrucișate, ipoteze, trasabilitate, criterii de acceptare
Standardizarea livrabilelor: șabloane pentru note tehnice, rezumate, rapoarte și elemente de acțiune
Documentație și cerințe: redactare, rescriere, structurare, sumarizare și scrierea modificărilor/cerințelor
Utilizare responsabilă și securitatea datelor: confidențialitate, protecția proprietății intelectuale, principii de guvernanță și reguli de utilizare sigură
Exerciții practice cu scenarii realiste și anonimizate
Ziua 2: Cazuri de utilizare aplicate, productivitate și integrarea în fluxul de lucru
Analiză și raportare: transformarea datelor brute în informații structurate și rezumate pentru conducerile executive
Rezolvarea problemelor și depanarea: analiză cauzală sprijinită de IA și planificare a acțiunilor
Comunicare interfuncțională: claritatea deciziilor, predări, procese-verbale ale întâlnirilor și alinierea părților interesate
IA ca pilot automat pentru cod și automatizare: generare și revizuire în siguranță a snippet-uri, pseudocod și logica de testare
Accelerarea muncii de cunoștințe: crearea procedurilor reutilizabile, standardelor interne și conținutului bazei de cunoștințe
Integrarea în fluxul de lucru: procese repetabile capătăl-end de la solicitare la livrabile, cu pași de validare
Biblioteci de prompt-uri și checklist-uri: colecții specifice rolurilor pentru îmbunătățirea coerenței și adopției
Practică finală și plan de adopție pe 30 de zile: un caz practic per participant transformat într-un flux de lucru repetabil, cu câștiguri rapide și măsurare simplificată.
Cerințe
Acest curs este conceput pentru profesioniștii care activează în medii de inginerie, tehnice sau operaționale și care gestionează documentație, procese structurate, decizii bazate pe date și colaborarea între echipe. Este potrivit pentru specialişti şi lideri de echipă care doresc să îmbunătățească productivitatea şi calitatea livrabilelor utilizând IA generativă în sarcinile zilnice, fără a necesita experiență avansată în programare sau știința datelor. Cursul este, de asemenea, relevant pentru rolurile de suport operațional sau de afaceri care interacționează frecvent cu informații tehnice și au nevoie de livrabile mai clare, rapide și consistente.
Mărturii (7)
Stilul deschis si cald al trainerului, limbajul accesibil.
OPREAN ADELA - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Adaptabilitatea si faptul ca instructorul s-a asigurat ca orice nelamurire a fost explicata si inteleasa.
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Ca am invatat sa formez corect un promt
Alin Zoltan - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Nu a trecut la urmatorul pas, pana cand nu au rezolvat toti cursantii task-ul / exercitiul pe care l-am avut de facut. A explicat si repetat de fiecare daca cand a fost intrebat.
Drumia Radu - Gheorghe - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Selecția extinsă de instrumente prezentate
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Stilul de formare, calitatea pregătirii și concentrarea asupra punctelor importante/relevante, sfaturi bune, deschiderea pentru orice întrebare cu răspunsuri complete, disponibilitatea de a împărtăși informații, în general, marele know-how al trainerului combinat cu metoda de formare.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Aproape totul !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
