Schița de curs
Fundamente și utilizare fiabilă a GenAI
- Esențiale despre AI și GenAI: ce este, cum funcționează, unde adaugă valoare și unde eșuează
- Prompting practic: structuri de prompt reutilizabile, input-uri clare, constrângeri și formate de output
- Tehnici de iterație: rafinarea rezultatelor prin bucle de feedback și instrucțiuni structurate
- Calitatea și verificarea output-ului: checklists, cross-checking, ipoteze, traseabilitate, criterii de acceptanță
- Standardizarea deliverables-urilor: template-uri pentru note tehnice, rezumate, reporturi și action items
- Documentație și cerințe: redactare, rescriere, structurare, sumarizare și scrierea modificărilor/cerințelor
- Utilizare responsabilă și securitatea datelor: confidențialitate, protecția IP, principii de governance și reguli de utilizare sigură
- Practică hands-on cu scenarii realiste, anonimizate
Studiuri de caz aplicate, productivitate și integrare în workflow
- Analiză și reportare: transformarea input-urilor brute în insight-uri structurate și rezumate gata de prezentat la nivel de executiv
- Rezolvarea problemelor și troubleshooting: analiză AI-susținută a cauzei radacinii și planificare de acțiuni
- Comunicare interfuncțională: claritate în decizii, handover-uri, procese-verbale de meeting și alinierea stakeholderilor
- AI ca copilot pentru cod și automatizări: generare și review sigur al snippet-urilor, pseudo-codului și logicii de testare
- Accelerarea muncii intelectuale: construirea de proceduri reutilizabile, standarde interne și conținut pentru knowledge base
- Integrare în workflow: procese end-to-end replicabile de la request la deliverable, cu pași de validare
- Biblioteci de prompt și checklists: colecții bazate pe roluri pentru a îmbunătăți consistența și adoptarea
- Practică finală și plan de adoptare pe 30 de zile: un caz practic per participant, transformat într-un workflow replicabil, cu quick wins și măsurare simplă
Cerințe
Acest training este destinat profesioniștilor care lucrează în medii de inginerie, tehnice și operaționale, care gestionează documentație, procese structurate, decizii bazate pe date și colaborare între echipe. Este potrivit pentru specialiști și team leads care doresc să-și îmbunătățească productivitatea și calitatea output-ului folosind AI Generativ în sarcinile de zi cu zi, fără a necesita experiență avansată în programare sau data science. Cursul este relevant și pentru rolurile de suport operațional sau de business care interacționează frecvent cu informații tehnice și au nevoie de deliverables mai clare, mai rapide și mai consistente.
Mărturii (7)
Stilul deschis si cald al trainerului, limbajul accesibil.
OPREAN ADELA - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Adaptabilitatea si faptul ca instructorul s-a asigurat ca orice nelamurire a fost explicata si inteleasa.
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Ca am invatat sa formez corect un promt
Alin Zoltan - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Nu a trecut la urmatorul pas, pana cand nu au rezolvat toti cursantii task-ul / exercitiul pe care l-am avut de facut. A explicat si repetat de fiecare daca cand a fost intrebat.
Drumia Radu - Gheorghe - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Selecția extinsă de instrumente prezentate
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Stilul de formare, calitatea pregătirii și concentrarea asupra punctelor importante/relevante, sfaturi bune, deschiderea pentru orice întrebare cu răspunsuri complete, disponibilitatea de a împărtăși informații, în general, marele know-how al trainerului combinat cu metoda de formare.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Aproape totul !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
