Schița de curs
Ziua 1: Fundamente și Utilizare Fiabilă a GenAI
Elementele de bază ale AI și GenAI: ce este, cum funcționează, unde adaugă valoare și unde eșuează
Promptare practică: structuri de promptare reutilizabile, intrări clare, constrângeri și formate de ieșire
Tehnici de iterație: rafinarea rezultatelor prin bucle de feedback și instrucțiuni structurate
Calitatea și verificarea ieșirilor: liste de verificare, verificări încrucișate, ipoteze, trasabilitate, criterii de acceptare
Standardizarea rezultatelor: șabloane pentru note tehnice, rezumate, rapoarte și elemente de acțiune
Documentație și cerințe: elaborarea, rescrierea, structurarea, rezumarea și scrierea modificărilor/cerințelor
Utilizare responsabilă și securitate a datelor: confidențialitate, protecția proprietății intelectuale, principii de guvernanță și reguli de utilizare sigură
Exerciții practice cu scenarii realiste și anonimizate
Ziua 2: Cazuri de Utilizare Aplicate, Productivitate și Integrare în Fluxul de Lucru
Analiză și raportare: transformarea intrărilor brute în informații structurate și rezumate pregătite pentru conducere
Rezolvarea problemelor și depanarea: analiza cauzelor fundamentale și planificarea acțiunilor asistate de AI
Comunicare interfuncțională: claritatea deciziilor, predări, procese-verbale și alinierea părților interesate
AI ca copilot pentru cod și automatizare: generarea și revizuirea sigură a fragmentelor, pseudocodului și logicii de testare
Accelerarea muncii de cunoaștere: construirea de proceduri reutilizabile, standarde interne și conținut pentru baza de cunoștințe
Integrarea în fluxul de lucru: procese repetabile de la cerere la rezultat, cu pași de validare
Biblioteci de prompturi și liste de verificare: colecții bazate pe roluri pentru a îmbunătăți consistența și adoptarea
Exercițiu final și plan de adoptare pe 30 de zile: un caz practic pentru fiecare participant transformat într-un flux de lucru repetabil, cu câștiguri rapide și măsurători simple
Cerințe
Această formare este destinată profesioniștilor care lucrează în medii de inginerie, tehnice și operaționale și care se ocupă de documentație, procese structurate, decizii bazate pe date și colaborare între echipe. Este potrivită pentru specialiști și lideri de echipă care doresc să își îmbunătățească productivitatea și calitatea rezultatelor utilizând AI Generativă în sarcinile zilnice, fără a necesita experiență avansată în programare sau știința datelor. Cursul este, de asemenea, relevant pentru rolurile de sprijin operațional sau de afaceri care interacționează frecvent cu informații tehnice și au nevoie de rezultate mai clare, mai rapide și mai consistente.
Mărturii (7)
Stilul deschis si cald al trainerului, limbajul accesibil.
OPREAN ADELA - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Adaptabilitatea si faptul ca instructorul s-a asigurat ca orice nelamurire a fost explicata si inteleasa.
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Ca am invatat sa formez corect un promt
Alin Zoltan - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Nu a trecut la urmatorul pas, pana cand nu au rezolvat toti cursantii task-ul / exercitiul pe care l-am avut de facut. A explicat si repetat de fiecare daca cand a fost intrebat.
Drumia Radu - Gheorghe - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Selecția extinsă de instrumente prezentate
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Stilul de formare, calitatea pregătirii și concentrarea asupra punctelor importante/relevante, sfaturi bune, deschiderea pentru orice întrebare cu răspunsuri complete, disponibilitatea de a împărtăși informații, în general, marele know-how al trainerului combinat cu metoda de formare.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Aproape totul !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
