Cursuri de pregatire Programarea pe GPU cu Acceleratoarele Biren AI

CloudMatrix este platforma unificată de dezvoltare și implementare AI a Huawei, proiectată pentru a susține pipeline-uri de inferență scalabile și de nivel de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să implementeze și să monitorizeze modele AI folosind platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
• Să convertească și să optimizeze modele pentru chipset-uri Ascend.
• Să configureze pipeline-uri pentru sarcini de inferență în timp real și în loturi.
• Să monitorizeze implementările și să ajusteze performanța în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a CloudMatrix cu scenarii reale de implementare.
• Exerciții ghidate axate pe conversie, optimizare și scalare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe infrastructura AI sau mediul dumneavoastră cloud, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor AI și dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o înțelegere de bază a principiilor și practicilor de inginerie AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile de bază din spatele AI și învățării automate.
• Să implementeze modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Să aplice tehnici AI pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea de software.
• Să gestioneze și să întrețină proiecte AI folosind cele mai bune practici în inginerie AI.
• Să recunoască implicațiile și responsabilitățile etice implicate în dezvoltarea sistemelor AI.

Acest program practic de două zile îi înzestrează pe participanți cu abilități practice pentru a utiliza eficient, sigur și consecvent instrumentele de AI Generativă în munca tehnică și operațională. Formarea se concentrează pe transformarea AI într-un asistent de zi cu zi de încredere pentru elaborarea și îmbunătățirea documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și raportării, sprijinirea rezolvării problemelor și optimizarea comunicării interfuncționale. Participanții învață modele de promptare dovedite, tehnici de validare pentru a reduce erorile și „halucinațiile”, precum și practici ușoare de guvernanță pentru a proteja informațiile confidențiale și proprietatea intelectuală. Cursul este conceput pentru a produce șabloane, fluxuri de lucru și o abordare repetabilă a muncii asistate de AI care pot fi utilizate imediat.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor AI și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Arhitecturile GPU chinezești, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative la CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor avansați de GPU și specialiștilor în infrastructură care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile CUDA existente pentru implementare pe platforme hardware chinezești.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua compatibilitatea sarcinilor CUDA existente cu alternativele de chip-uri chinezești.
• Porta bazele de cod CUDA în mediile Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe diferite platforme.
• Aborda provocări practice în suportul și implementarea pe arhitecturi diferite.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și comparare a performanței.
• Exerciții ghidate concentrate pe strategii de adaptare multi-GPU.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe platforma sau proiectul dumneavoastră CUDA, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să obțină o înțelegere de bază a aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Să identifice și să aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze date eficient pentru aplicații AI.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Să discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar și avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa și analiza arhitecturi de învățare profundă.
• Aplica învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Proiecta și executa modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Dezvolta sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Utiliza tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și videoclipurilor.
• Aborda considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de top pentru inteligența artificială din China, fiecare oferind instrumente unice de accelerare și profilare pentru sarcini de producție la scară largă în domeniul IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați de infrastructură și performanță în domeniul IA care doresc să optimizeze procesele de inferență și antrenare a modelelor pe mai multe platforme de cipuri AI chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze benchmark-uri pe modele pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Să identifice punctele de blocaj ale sistemului și ineficiențele de memorie/calcul.
• Să aplice optimizări la nivel de graf, kernel și operator.
• Să ajusteze conductele de implementare pentru a îmbunătăți debitul și latența.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizarea practică a instrumentelor de profilare și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții ghidate axate pe scenarii practice de ajustare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe mediul dvs. de performanță sau tipul de model, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

IA devine rapid fundația managementului modern de produse — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. Așa cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redefinește modul în care sunt construite, validate și evoluate produsele.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat Product Owner-ilor, Scrum Master-ilor și Agile Coach-ilor care doresc să înțeleagă cum poate IA să îmbunătățească managementul produselor și să consolideze luarea deciziilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și să facă distincția între IA tradițională și IA Generativă (GenAI).
• Aplică cele șapte poziții preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua poziție de Orchestrator) și să folosească IA pentru a consolida fiecare poziție — cum ar fi Visionar, Experimentator sau Reprezentant al Clientului.
• Stăpânește tehnici eficiente de promptare și să trateze instrumentele IA ca pe colaboratori inteligenți cu abilități specializate.
• Adâncește înțelegerea clienților și să creeze personaje susținute de IA pentru testarea ipotezelor și descoperire, menținând în același timp contactul autentic cu clienții.
• Dezvoltă și comunică o viziune clară a produsului folosind structuri organizate precum 3x3 Framework, valorificând IA pentru a modela și vizualiza narațiuni.
• Folosește instrumente de IA Generativă pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de machete sau concepte de produse.
• Sprijină deciziile de produs folosind instrumente IA pentru a analiza, prioritiza și evalua caracteristici pe bază de valoare, fezabilitate și impact asupra utilizatorilor.
• Automatizează sau delegă sarcini zilnice de rutină (e-mailuri, managementul părților interesate, notițe) folosind IA pentru a se concentra pe activități strategice și creative.
• Conduce discuții despre etica IA, părtinire și securitatea datelor, asigurând o adoptare responsabilă și durabilă a IA.
• Identifică și proiectează cazuri de utilizare valoroase ale IA adaptate contextului specific al produsului și organizației.
• Explorează și experimentează cu aproximativ 20 de instrumente și modele diferite de IA — de la asistenți de productivitate și platforme de prototipare până la soluții generative de video, imagini și cod.