Curs de pregatire An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și dezvoltatorilor de software cu nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o cunoaștere fundamentală a principiilor și practiciilor din domeniul ingineriei IA.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și tehnologiile din spatele inteligenței artificiale și învățării automate (machine learning).
• Implementeze modele de învățare automate de bază folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplice tehnicile de IA pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software.
• Gestioneze și întrețină proiecte de inginerie IA, aplicând cele mai bune practici din domeniu.
• Recunoască implicațiile etice și responsabilitățile implicate în dezvoltarea sistemelor de IA.

Acest program hands-on de două zile oferă participantilor abilități practice pentru a utiliza instrumentele de AI Generativ în mod eficient, sigur și constant în activitatea tehnică și operațională. Training-ul se concentrează pe transformarea AI-ului într-un asistent de încredere pentru zi de zi: redactarea și îmbunătățirea documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și a reporturilor, susținerea rezolvării problemelor și optimizarea comunicării interfuncționale. Participanții învață pattern-uri de prompting dovedite, tehnici de validare pentru a reduce erorile și „halucinațiile”, precum și practici ușoare de governance pentru protejarea informațiilor confidențiale și a proprietății intelectuale. Cursul este conceput pentru a produce template-uri, workflow-uri și o abordare replicabilă pentru munca asistată de AI, utilizabile imediat.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor AI și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să obțină o înțelegere de bază a aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Să identifice și să aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze date eficient pentru aplicații AI.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Să discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar și avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa și analiza arhitecturi de învățare profundă.
• Aplica învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Proiecta și executa modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Dezvolta sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Utiliza tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și videoclipurilor.
• Aborda considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe despre Milvus și aplicațiile sale practice în diverse scenarii de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și caracteristicile Milvus.
• Implementa baze de date vectoriale în diferite aplicații de AI.
• Efectua căutări de similitudine cu precizie și viteză ridicate.
• Aplica Milvus în rezolvarea problemelor reale de AI.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau onsite), este destinat data scientistilor și dezvoltatorilor de software de la nivel de începător la intermediar, care doresc să învețe cum să aplice Pinecone în diverse scenarii AI, de la căutare semantică până la personalizare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă arhitectura și funcționalitățile Pinecone;
• implementeze baze de date vectoriale în diferite aplicații AI;
• efectueze căutări de similaritate cu o acuratețe și o viteză ridicate;
• aplice Pinecone în probleme AI din viața reală.

AI devine rapidă baza managementului modern de produs — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. La fel cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redefinește modul în care produsele sunt create, validate și dezvoltate.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat Product Ownerilor, Scrum Masterilor și Agile Coach-urilor care doresc să înțeleagă cum AI poate îmbunătăți product ownership-ul și poate întări procesul de luare a deciziilor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele Inteligenței Artificiale și să facă diferența între AI tradițională și Generative AI (GenAI).
• Aplice cele șapte poziții preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua poziție de Orchestrator) și să folosească AI pentru a întări fiecare poziție — cum ar fi Visionary, Experimenter sau Customer Representative.
• Stăpânească prompting-ul eficient și să trateze instrumentele AI ca parteneri inteligenți cu abilități specializate.
• Înțeleagă mai profund clienții și să creeze personas susținute de AI pentru testarea ipotezelor și descoperirea nevoilor, păstrând în același timp un contact autentic cu clienții.
• Dezvolte și comunice o viziune de produs clară folosind cadre structurate precum 3x3 Framework, folosind AI pentru a modela și vizualiza narativul.
• Folosească instrumentele Generative AI pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de mock-ups sau concepte de produs.
• Suporteze deciziile de produs folosind instrumente AI pentru a analiza, prioritiza și evalua funcționalitățile pe baza valorii, fezabilității și impactului asupra utilizatorilor.
• Automatizeze sau deleghe task-urile zilnice rutiniere (email-uri, gestionarea stakeholderilor, notărie) folosind AI, pentru a te concentra pe lucrul strategic și creativ.
• Conducă discuții despre etica AI, bias și siguranța datelor, asigurând o adoptare responsabilă și sustenabilă a AI.
• Identifice și proiecteze use cases de AI valoroase, adaptate produsului specific și contextului organizațional.
• Exploreze și experimenteze cu aproximativ 20 de instrumente și modele AI diferite — de la asistenți de productivitate și platforme de prototipare, până la soluții generative pentru video, imagini și codare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și administratorilor de baze de date de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale bazelor de date vectoriale, inclusiv structura, funcționarea și cazurile de utilizare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptul și scopul bazelor de date vectoriale.
• Recunoaște diferențele dintre bazele de date vectoriale și cele tradiționale.
• Învață tehnici de bază pentru crearea și gestionarea datelor vectoriale.
• Efectuează căutări simple de similitudine.
• Apreciază rolul bazelor de date vectoriale în aplicațiile de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință de date și inginerilor de machine learning de nivel intermediar până la avansat, care doresc să stăpânească utilizarea bazelor de date vectoriale pentru aplicații AI scalabile și de înaltă performanță.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date vectoriale.
• Să învețe tehnici pentru crearea și gestionarea încorporărilor vectoriale.
• Să exploreze strategii de indexare pentru date de înaltă dimensionalitate.
• Să dezvolte abilități pentru efectuarea de căutări eficiente de similaritate.
• Să aplice cunoștințele despre bazele de date vectoriale în proiecte de machine learning.