Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) for Managers
Artificial Intelligence (AI) este simularea inteligenței umane în mașini care sunt programate pentru a gândi și a acționa ca oamenii. Acesta acoperă o varietate de tehnologii, cum ar fi învățarea mașinilor și învățarea profundă, și este utilizat pentru diverse aplicații de afaceri și corporative pentru a rezolva provocările și nevoile organizaționale.
Această formare directă (online sau on-site) este orientată către manageri și lideri de afaceri care doresc să învețe despre fundamentele inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.
La sfârșitul acestei cursuri, participanții vor fi capabili să înțeleagă AI la un nivel tehnic și să strategizeze folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiecte AI.
Formatul cursului
- Lecții și discuții interactive.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Artificial Intelligence (AI)
- Sisteme de învățare automată
Explorarea aplicațiilor pentru IA
- Inteligența artificială în contextul corporativ
Învățarea despre tehnologia IA
- Underfit și overfit, clasificare și regularizare
- Percepția multistrat (MLP) și învățarea profundă
- Rețele neuronale convoluționale și recurente
Evaluarea abordărilor strategice
- Punerea în funcțiune sau achiziția (construire sau cumpărare?)
- Modele de maturitate AI pentru organizația dumneavoastră
Lucrul cu datele în organizația dumneavoastră
- Evaluarea pregătirii datelor
- Word încorporări
- Formare cu date artificiale
Evaluarea selecției proiectelor de IA
- Criterii cheie pentru selectarea proiectelor
Gestionarea unui proiect AI
- Învățare automată versus învățare profundă
- Managementul proiectelor (ciclu de viață, termene, metodologie)
- Operațiuni, întreținere și gestionarea riscurilor
Culegerea de feedback
- Implementarea unor metode de feedback (sondaje, interviuri etc.)
- Principalele părți interesate care vor oferi feedback
- Analizarea rezultatelor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Familiaritate cu programarea
- Înțelegere de bază a algoritmilor
Audiență
- Business lideri
- Manageri de proiect
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) for Managers - Rezervare
Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) for Managers - Solicita Oferta
Artificial Intelligence (AI) for Managers - Cerere de consultanta
Mărturii (3)
Toate informațiile prezentate
Jose Victor - si
Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Tradus de catre o masina
o bună gestionare a informațiilor pe care le-ați împărtășit
Kenia Iveth - si
Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Tradus de catre o masina
A fost foarte amuzant și foarte interesant modul în care au fost expuse subiectele.
Iván - si
Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Tradus de catre o masina
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
- Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
- Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
- Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
LangChain Fundamentals
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
- Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
- Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
- Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
- Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
- Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
- Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
- Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
- să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
- Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
- Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
- Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
- Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
- să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
- Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu în domeniul datelor, al învățării automate și al cercetării în domeniul IA care doresc să creeze experiențe conversaționale atractive și eficiente bazate pe IA cu modele lingvistice mici.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele fundamentale ale AI conversaționale și rolul SLM-urilor.
- Să proiecteze și să implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
- Să dezvolte și să antreneze SLM-uri pentru aplicații interactive.
- să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării între om și AI folosind parametri adecvați.
- Implementarea unor interfețe conversaționale scalabile și etice bazate pe inteligență artificială în scenarii din lumea reală.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
- Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
- Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
- să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
- Să optimizeze și să comprime modelele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitive.
- să utilizeze cadre și instrumente moderne de inteligență artificială pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
- Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
- Evaluarea și asigurarea securității și confidențialității sistemelor de inteligență artificială pe dispozitiv.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor educaționali de nivel mediu, designerilor educaționali și dezvoltatorilor de inteligență artificială din educație care doresc să integreze Small Language Models (SLMs) în platformele educaționale pentru a îmbunătăți procesele de predare și învățare.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul SLM-urilor în tehnologia educațională.
- Să proiecteze experiențe de învățare bazate pe inteligență artificială folosind SLM-uri.
- Să implementeze SLM-uri în diverse medii educaționale.
- să evalueze eficacitatea SLM-urilor în ceea ce privește rezultatele învățării.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează planificatorilor urbani de nivel intermediar, administratorilor de orașe și dezvoltatorilor de soluții pentru orașe inteligente care doresc să implementeze Small Language Models (SLMs) în proiecte de orașe inteligente pentru a îmbunătăți viața urbană.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă aplicarea SLM-urilor în orașele inteligente.
- Să integreze SLM-urile cu seturi de date urbane pentru îmbunătățirea procesului decizional.
- Să dezvolte strategii pentru implementarea SLM-urilor în sistemele de management urban.
- Să evalueze impactul SLM-urilor asupra planificării urbane și a soluțiilor pentru orașe inteligente.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze modele mari de limbaj pentru diverse sarcini de limbaj natural.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
-
Configurați un mediu de dezvoltare care să includă un LLM popular.
Creați un LLM de bază și ajustați-l pe un set de date personalizat.
Utilizați LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele.
Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și seturile de date Hugging Face.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
-
Explicați ce este IA generativă și cum funcționează.
Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile.
Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri.
să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri.
Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
- Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
- Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
- să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
- Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
- Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
- Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
- Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
- Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
- Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
- Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
- Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
- Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.