Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) for Managers

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
• Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
• Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
• Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
• Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
• Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
• Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și factorilor de decizie din domeniul IA de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice orientări etice atunci când creează soluții IA cu LangChain.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Identifice problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
• Să înțeleagă impactul IA asupra societății și a proceselor decizionale.
• Să dezvolte strategii pentru crearea unor sisteme de inteligență artificială corecte și transparente.
• Să implementeze orientări etice privind IA în proiectele bazate pe LangChain.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
• Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
• Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
• Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
• Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
• Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA de nivel intermediar până la avansat și
dezvoltatori de software care doresc să creeze aplicații inteligente utilizând AI și ML.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea de modele AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care pot rezolva probleme din lumea reală.
• Evaluați implicațiile etice ale aplicațiilor de inteligență artificială în diverse industrii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT începători care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a aplicațiilor inteligente și a modului în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identificați și aplicați diferiți algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze datele în mod eficient pentru aplicațiile de inteligență artificială.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Discută considerațiile etice și implicațiile societale ale tehnologiei IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date, inginerilor și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară largă într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme NLP sofisticate pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Abordarea considerentelor etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor de inteligență artificială.

Aplicațiile inteligente (denumite și aplicații inteligente sau I-apps) sunt aplicații de ultimă generație care pot învăța continuu din interacțiunile cu utilizatorii pentru a le oferi o valoare și o relevanță mai bune.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze aplicații mobile inteligente și roboți.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale aplicațiilor inteligente
• Să învețe cum să utilizeze diverse instrumente pentru crearea de aplicații inteligente
• Să construiască aplicații inteligente utilizând Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics și Xamarin.

Audiență

• Dezvoltatorii
• Programatori
• Hobbiști

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și multe practici practice

Calculul cognitiv se referă la sisteme care cuprind învățarea automată, raționamentul, prelucrarea limbajului natural, recunoașterea vorbirii și a vederii (recunoașterea obiectelor), interacțiunea om-calculator, generarea de dialoguri și narațiuni, pentru a numi doar câteva. Un sistem de calcul cognitiv este adesea compus din mai multe tehnologii care lucrează împreună pentru a procesa în memorie date contextuale "fierbinți", precum și seturi mari de date istorice "reci" în lot. Exemple de astfel de tehnologii includ Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra și Hadoop.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum Cognitive Computing completează inteligența artificială și Big Data și cum pot fi utilizate sisteme special construite pentru a realiza comportamente asemănătoare cu cele umane care îmbunătățesc performanța interacțiunilor om-mașină în afaceri.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor înțelege:

• Relația dintre calculul cognitiv și inteligența artificială (AI)
• Natura probabilistică inerentă a calculului cognitiv și modul de utilizare a acestuia ca avantaj comercial
• Cum să gestioneze sistemele de calcul cognitiv care se comportă în moduri neașteptate
• Care sunt companiile și sistemele software care oferă cele mai convingătoare soluții de calcul cognitiv

Audiență

• Business manageri

Formatul cursului

• Prelegere, discuții de caz și exerciții

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de nivel începător și avansat care doresc să creeze mesaje prompte eficiente pentru a obține răspunsurile dorite de la ChatGPT.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile ingineriei prompturilor pentru modelele de inteligență artificială precum ChatGPT.
• Să proiecteze prompturi care să ghideze în mod eficient AI pentru a produce rezultatele dorite.
• Să aplice considerații etice în elaborarea promptelor.
• să anticipeze și să se adapteze la peisajul în evoluție al interacțiunilor cu AI.