Schița de curs

Introducere

Panoramă generală a Inteligenței Artificiale (AI)

  • Sisteme de învățare automatizată

Explorarea Aplicațiilor pentru AI

  • AI în contextul corporativ

Aflarea despre Tehnologia AI

  • Sub-ajustare și supra-ajustare, clasificare și regularizare
  • Percepție cu mai multe straturi (MLP) și învățare adâncă
  • Rezerve neuronale convoluționale și recurente

Evaluarea Abordărilor Strategice

  • Comandare sau achiziționare (construiește sau cumpără?)
  • modele de maturitate AI pentru organizația dumneavoastră

Lucrarea cu Date în Organizația Dvs.

  • Evaluarea pregătirii datelor
  • Imbuiere de cuvinte
  • Antrenament cu date artificiale

Evaluarea Selectiei Proiectului AI

  • Criterii principale pentru selecția proiectelor

Gestionarea unui Proiect de Inteligență Artificială

  • Învățare automatizată versus învățare adâncă
  • Management proiect (cicluri de viață, scări cronologice, metodologie)
  • Operațiuni, menținere și gestionarea riscurilor

Colectarea Feedback-ului

  • Implementarea metodelor de feedback (sondaje, interviuri etc.)
  • Principali actori cheie care vor oferi feedback
  • Analiza rezultatelor

Rezumat și Pasii Următori

Cerințe

  • Nu sunt necesare precondiții

Publicul vizat

  • Lideri de afaceri
  • Manageri de proiect
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite