Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Inteligenței Artificiale (IA)

  • Sisteme de învățare automată

Explorarea Aplicațiilor pentru IA

  • IA în contextul corporatist

Învățarea despre Tehnologia IA

  • Subajustare și supraajustare, clasificare și regularizare
  • Percepție multistrat (MLP) și învățare profundă
  • Rețele neuronale convoluționale și recurente

Evaluarea Abordărilor Strategice

  • Comisionare sau achiziție (construiești sau cumperi?)
  • Modele de maturitate IA pentru organizația ta

Lucrul cu Datele din Organizația Ta

  • Evaluarea pregătirii datelor
  • Încorporarea cuvintelor
  • Instruire cu date artificiale

Evaluarea Selecției Proiectelor de IA

  • Criterii cheie pentru selecția proiectelor

Gestionarea unui Proiect de IA

  • Învățarea automată versus învățarea profundă
  • Managementul proiectelor (ciclu de viață, termene, metodologie)
  • Operațiuni, întreținere și managementul riscurilor

Colectarea Feedback-ului

  • Implementarea metodelor de feedback (sondaje, interviuri etc.)
  • Părți interesate cheie care vor oferi feedback
  • Analiza rezultatelor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Nu sunt necesare cunoștințe prealabile

Publicul țintă

  • Lideri de afaceri
  • Manageri de proiecte
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite