Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Modulul 1: Introducere în IA în Logistică și Aprovizionare
- Înțelegerea Inteligenței Artificiale: concepte și aplicații
- IA în logistica și distribuția combustibililor: oportunități și impact
- Instrumente de IA fără cod: Excel AI, ChatGPT, Power BI și altele
- Exemple practice din industria transportului și combustibililor
Modulul 2: Structurarea și Analiza Datelor Operaționale
- Identificarea seturilor de date cheie din logistică și aprovizionare (rute, rezervoare, livrări)
- Organizarea datelor de control volumetric și stocuri pentru utilizarea IA
- Curățarea, formatarea și validarea datelor în Excel
- Crearea de tabele dinamice și grafice pivot pentru generarea de informații
Modulul 3: Previziune Asistată de IA pentru Cererea de Combustibil
- Înțelegerea previziunii cererii și a variabilelor influențatoare
- Utilizarea funcțiilor de IA din Excel și ChatGPT pentru analiza predictivă
- Previzionarea tendințelor pe termen scurt (1–2 săptămâni) ale cererii de combustibil
- Exercițiu practic: construirea unui model simplu de previziune cu date existente
Modulul 4: Planificarea Rutelor și Optimizarea Resurselor
- Concepte cheie în optimizarea rutelor și planificare
- Utilizarea instrumentelor de IA pentru a sugera rute și secvențe de livrare optime
- Aplicarea Excel și ChatGPT pentru planificarea rutelor cu constrângeri reale
- Activitate practică: generarea de opțiuni de rute pentru unitățile de livrare
Modulul 5: Estimarea Costurilor și Optimizarea Logisticii
- Identificarea factorilor de cost: distanță, taxe, consum de combustibil, transport
- Utilizarea modelelor de IA pentru estimarea costurilor logistice
- Compararea planificării manuale vs. asistate de IA
- Crearea de șabloane de calcul a costurilor cu intrări dinamice
Modulul 6: Panouri de Control și Vizualizarea KPI-urilor
- Introducere în panourile de control Power BI și Excel
- Proiectarea de rapoarte vizuale pentru KPI-uri din logistică și aprovizionare
- Integrarea datelor din sistemele de control volumetric
- Activitate practică: crearea unui panou de performanță logistică în timp real
Modulul 7: Integrarea IA în Fluxurile de Lucru Logistice
- Automatizarea sarcinilor repetitive de raportare și consolidare a datelor
- Utilizarea Power Automate sau a macro-urilor Excel pentru automatizarea sarcinilor
- Crearea sistemelor de alertă pentru praguri de stoc sau livrări
- Exemplu practic: alertă bazată pe IA pentru programarea realimentării rezervoarelor
Modulul 8: Plan de 90 de Zile pentru Adoptarea IA în Logistică și Aprovizionare
- Construirea unui plan pas cu pas pentru implementarea IA
- Identificarea cazurilor pilot și a metricilor de succes
- Scalarea fluxurilor de lucru asistate de IA pe echipe
- Stabilirea practicilor de îmbunătățire continuă și partajare a cunoștințelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Competențe de bază în Microsoft Excel sau Google Sheets
- Nu este necesară experiență anterioară în Inteligența Artificială
Publicul țintă
- Profesioniști în logistică și aprovizionare din industria transportului și vânzării de combustibili
- Coordonatori de operațiuni și stocuri
- Supraveghetori și planificatori care gestionează rutele flotei și livrările de combustibil
14 Ore