Schița de curs

Modulul 1: Introducere în AI în Logistică și Aprovizionare

  • Înțelegerea Inteligenței Artificiale: concepte și aplicații
  • AI în logistică și distribuția de combustibil: oportunități și impact
  • Instrumente de AI fără cod: Excel AI, ChatGPT, Power BI și altele
  • Exemple practice din industria transportului și combustibilului

Modulul 2: Structurarea și Analiza Datelor Operaționale

  • Identificarea seturilor de date cheie din logistică și aprovizionare (rute, rezervoare, livrări)
  • Organizarea datelor de control volumetric și inventar pentru utilizarea AI
  • Curățarea, formatarea și validarea datelor în Excel
  • Crearea de tabele dinamice și grafice pivot pentru generarea de informații

Modulul 3: Previziune Asistată de AI pentru Cererea de Combustibil

  • Înțelegerea previziunii cererii și a variabilelor care o influențează
  • Utilizarea funcțiilor de AI din Excel și ChatGPT pentru analiza predictivă
  • Previziunea tendințelor pe termen scurt (1–2 săptămâni) ale cererii de combustibil
  • Exercițiu practic: construirea unui model simplu de previziune cu date existente

Modulul 4: Planificarea Rutelor și Optimizarea Resurselor

  • Concepte cheie în optimizarea rutelor și programării
  • Utilizarea instrumentelor de AI pentru a sugera rute și secvențe de livrare optime
  • Aplicarea Excel și ChatGPT pentru planificarea rutelor cu constrângeri reale
  • Activitate practică: generarea de opțiuni de rute pentru unitățile de livrare

Modulul 5: Estimarea Costurilor și Optimizarea Logisticii

  • Identificarea factorilor de cost: distanță, taxe, consum de combustibil, transport
  • Utilizarea modelelor de AI pentru estimarea costurilor logistice
  • Compararea planificării manuale vs. asistate de AI
  • Crearea de șabloane de calcul al costurilor cu intrări dinamice

Modulul 6: Tablouri de Bord și Vizualizarea KPI-urilor

  • Introducere în tablourile de bord Power BI și Excel
  • Proiectarea de rapoarte vizuale pentru KPI-uri din logistică și aprovizionare
  • Integrarea datelor din sistemele de control volumetric
  • Activitate practică: crearea unui tablou de bord în timp real pentru performanța logistică

Modulul 7: Integrarea AI în Fluxurile de Lucru din Logistică

  • Automatizarea sarcinilor repetitive de raportare și consolidare a datelor
  • Utilizarea Power Automate sau a macro-urilor Excel pentru automatizarea sarcinilor
  • Crearea de sisteme de alertă pentru praguri de inventar sau livrare
  • Exemplu practic: alertă bazată pe AI pentru programarea realimentării rezervoarelor

Modulul 8: Plan de 90 de Zile pentru Adoptarea AI în Logistică și Aprovizionare

  • Elaborarea unui plan pas cu pas pentru implementarea AI
  • Identificarea cazurilor pilot și a metricilor de succes
  • Scalarea fluxurilor de lucru asistate de AI pe echipe
  • Stabilirea practicilor de îmbunătățire continuă și partajare a cunoștințelor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Competențe de bază în Microsoft Excel sau Google Sheets
  • Nu este necesară experiență anterioară cu Inteligența Artificială

Public țintă

  • Profesioniști în logistică și aprovizionare din industria transportului și vânzării de combustibil
  • Coordonatori de operațiuni și inventar
  • Supraveghetori și planificatori care gestionează rutele flotei și livrarea de combustibil
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite