Schița de curs
Ziua 1: Fundamentele IA și Elementele Esențiale ale Microsoft CopilotModulul 1: Introducere în IA în Logistică
- Tendințe actuale ale IA în managementul logisticii și al lanțului de aprovizionare
- Înțelegerea Inteligenței Artificiale Generative
- Ce poate și ce nu poate face Microsoft Copilot
- Oportunități ale IA în funcțiile logistice
- Concepte greșite despre IA
- Dezvoltarea unei mentalități orientate spre IA
Exercițiu
- Identificarea oportunităților de utilizare a IA în activitatea zilnică a participanților
Modulul 2: Înțelegerea Microsoft Copilot
- Prezentare generală a capacităților Microsoft Copilot
- Lucrul cu Copilot în aplicațiile Microsoft 365
- Securitatea datelor, confidențialitatea și utilizarea responsabilă a IA
- Interacțiune eficientă cu asistenții AI
- Înțelegerea contextului, memoriei și limitărilor
Exercițiu
- Explorarea Copilot prin scenarii de business ghidate
Modulul 3: Fundamentele Ingineriei Prompturilor
- Anatomia unui prompt eficient
- Structurarea prompturilor pentru sarcini de business
- Definirea rolurilor, obiectivelor și formatelor de ieșire
- Rafinarea prompturilor pentru rezultate îmbunătățite
- Evitarea greșelilor comune în promptare
Exercițiu
- Transformarea prompturilor slabe în prompturi eficiente
Modulul 4: Comunicare Practică cu Copilot
- Redactarea de e-mailuri profesionale
- Crearea de răspunsuri pentru clienți
- Gestionarea comunicării de escaladare
- Rezumarea discuțiilor lungi prin e-mail
- Traducerea și localizarea comunicării
Exercițiu
- Automatizarea fluxurilor de lucru de comunicare în logistică
Modulul 5: Crearea și Rezumarea Documentelor
- Rezumarea rapoartelor și documentelor
- Crearea notelor de ședință și a planurilor de acțiune
- Redactarea procedurilor și a instrucțiunilor de lucru
- Producerea de rezumate pentru management
- Extragerea informațiilor cheie din documente lungi
Exercițiu
- Crearea de documentație operațională cu Copilot
Atelier de final de zi
-
Crearea unui set personal de prompturi
-
Identificarea câștigurilor rapide pentru implementare imediată
Ziua 2: Aplicații Specifice ale IA în LogisticăModulul 6: IA pentru Pregătirea RFQ-urilor și a Ofertelor
-
Înțelegerea rapidă a cerințelor RFQ
-
Extragerea informațiilor critice
-
Pregătirea de schițe de oferte
-
Standardizarea răspunsurilor la oferte
-
Reducerea timpilor de răspuns
Exercițiu
-
Analiza RFQ și pregătirea răspunsurilor
Modulul 7: Analiza Ofertelor și Suportul de Documentare
-
Revizuirea documentației de ofertă
-
Identificarea riscurilor și a cerințelor
-
Crearea de liste de verificare a conformității
-
Generarea de rezumate executive
-
Pregătirea documentației de suport
Exercițiu
-
Evaluarea ofertelor folosind Copilot
Modulul 8: IA pentru Managementul Transportului și al Operațiunilor
-
Analiza rutelor și a expedierilor
-
Suport pentru gestionarea excepțiilor
-
Raportare operațională
-
Revizuirea performanței serviciilor
-
Identificarea punctelor de blocaj operaționale
Exercițiu
-
Rezolvarea provocărilor operaționale de transport cu IA
Modulul 9: Analiza Costurilor și Inteligența de Piață
-
Analiza structurilor de costuri
-
Compararea informațiilor despre furnizori
-
Identificarea tendințelor și a anomalilor
-
Suport pentru cercetarea pieței
-
Crearea de rapoarte de management
Exercițiu
-
Analiza costurilor logistice folosind Copilot
Modulul 10: Microsoft Copilot și Excel pentru Logistică
-
Lucrul cu date logistice
-
Analiza foilor de calcul
-
Crearea de rezumate și insight-uri
-
Identificarea tendințelor și a excepțiilor
-
Crearea de tablouri de bord pentru management
Exercițiu
-
Analiza KPI-urilor logistice cu Excel și Copilot
Modulul 11: Comunicare și Colaborare Internă
-
Pregătirea actualizărilor pentru management
-
Crearea agendelor de ședințe
-
Producerea de planuri de acțiune
-
Redactarea anunțurilor și comunicărilor interne
-
Suport pentru partajarea cunoștințelor
Exercițiu
-
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru de comunicare internă
Ziua 3: Optimizarea Proceselor, Planificarea și Utilizarea Avansată a IAModulul 12: Planificarea Forței de Muncă în Depozit
- Prognozarea necesarului de muncă
- Analiza activităților de intrare și ieșire
- Suport pentru programarea forței de muncă
- Concepte de planificare a capacității
- Identificarea oportunităților de îmbunătățire a productivității
Exercițiu
- Scenarii de planificare a forței de muncă
Modulul 13: Suportul IA pentru Procese Legate de WMS
- Generarea de documentație
- Standardizarea proceselor
- Materiale de suport pentru utilizatori
- Crearea și menținerea SOP-urilor
- Accelerarea fluxurilor de lucru administrative
Exercițiu
- Îmbunătățirea administrării legate de WMS cu Copilot
Modulul 14: IA pentru Funcțiile HR și Administrative
- Crearea de descrieri de posturi
- Redactarea anunțurilor de recrutare
- Pregătirea documentației de onboarding
- Suport pentru crearea de politici
- Asistență la revizuirea contractelor
Exercițiu
- Accelerarea proceselor HR folosind IA
Modulul 15: Inginerie Avansată a Prompturilor pentru Profesioniști
- Tehnici de promptare în mai mulți pași
- Promptare bazată pe scenarii
- Promptare analitică
- Promptare de sprijin pentru decizii
- Crearea de șabloane de prompturi reutilizabile
Exercițiu
- Crearea de biblioteci de prompturi specifice departamentelor
Modulul 16: Gândire Critică și Validarea IA
- Identificarea halucinațiilor și inexactităților
- Verificarea faptelor în rezultatele IA
- Considerații privind evaluarea riscurilor și conformitatea
- Bune practici de supraveghere umană
- Stabilirea principiilor de guvernanță a IA
Exercițiu
- Revizuirea și corectarea conținutului generat de IA
Modulul 17: Atelier de Îmbunătățire a Proceselor cu IA
- Maparea proceselor actuale
- Identificarea ineficiențelor
- Găsirea oportunităților de integrare a IA
- Măsurarea impactului potențial asupra afacerii
- Prioritizarea inițiativelor de implementare
Atelier de Grup
- Dezvoltarea unui plan de implementare a IA pentru operațiunile logistice
Rezumatul Cursului și Următorii Pași
-
Lecții cheie învățate
-
Planuri de acțiune individuale
-
Dezvoltarea unor obiceiuri durabile de adoptare a IA
-
Practici recomandate pentru utilizarea zilnică a IA
-
Oportunități viitoare pentru IA în logistică și managementul lanțului de aprovizionare
Cerințe
-
Cunoștințe de bază de informatică.
-
Familiaritate cu operațiunile de logistică și procesele de business.
-
Acces la Microsoft Copilot în timpul trainingului este recomandat.