Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Mentenanța Predictivă
- Ce este mentenanța predictivă?
- Abordări reactive vs. preventive vs. predictive
- ROI în lumea reală și studii de caz din industrie
Colectarea și Pregătirea Datelor
- Senzori, IoT și înregistrarea datelor în medii industriale
- Curățarea și structurarea datelor pentru analiză
- Date de tip serie temporală și etichetarea defecțiunilor
Învățarea Automată pentru Mentenanța Predictivă
- Prezentare generală a modelelor de învățare automată (regresie, clasificare, detectare de anomalii)
- Alegerea modelului potrivit pentru predicția defecțiunilor echipamentelor
- Antrenarea modelului, validarea și metricile de performanță
Construirea Fluxului de Lucru Predictiv
- Pipeline de la cap la cap: ingestia datelor, analiza și alertele
- Utilizarea platformelor cloud sau a calculului la margine pentru analiză în timp real
- Integrarea cu sistemele CMMS sau ERP existente
Modelarea Modurilor de Defecțiune și a Indicelui de Sănătate
- Prezicerea modurilor specifice de defecțiune
- Calcularea Duratei de Viață Utilă Rămasă (RUL)
- Dezvoltarea de tablouri de bord pentru sănătatea activelor
Sisteme de Vizualizare și Alertare
- Vizualizarea predicțiilor și a tendințelor
- Setarea de praguri și crearea de alerte
- Proiectarea de informații acționabile pentru operatori
Bune Practici și Managementul Riscurilor
- Depășirea problemelor legate de calitatea datelor
- Etica și explicabilitatea în sistemele AI industriale
- Managementul schimbării și adoptarea pe echipe
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea echipamentelor industriale și a fluxurilor de lucru de mentenanță
- Familiaritate de bază cu conceptele de AI și învățare automată
- Experiență cu sisteme de colectare și monitorizare a datelor
Publicul țintă
- Ingineri de mentenanță
- Echipe de fiabilitate
- Manageri de operațiuni
14 Ore