Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în întreținerea predictivă
- Ce este întreținerea predictivă?
- Abordări reactive vs. preventive vs. predictive
- ROI real și studii de caz din industrie
Colectarea și pregătirea datelor
- Senzori, IoT și înregistrarea datelor în medii industriale
- Curățarea și structurarea datelor pentru analiză
- Date de tip serie temporală și etichetarea defecțiunilor
Machine learning pentru întreținerea predictivă
- Prezentare generală a modelelor de machine learning (regresie, clasificare, detectarea anomaliilor)
- Alegerea modelului potrivit pentru predicția defecțiunilor echipamentelor
- Antrenarea, validarea și metricile de performanță ale modelului
Construirea fluxului predictiv
- Pipeline end-to-end: ingerarea datelor, analiză și alerte
- Utilizarea platformelor cloud sau a edge computing pentru analize în timp real
- Integrarea cu sistemele CMMS sau ERP existente
Modelarea modurilor de defecțiune și a indicelui de sănătate
- Predicția unor moduri specifice de defecțiune
- Calcularea duratei de viață utile rămase (RUL)
- Dezvoltarea de dashboard-uri pentru sănătatea activelor
Sisteme de vizualizare și alertare
- Vizualizarea predicțiilor și a tendințelor
- Stabilirea pragurilor și crearea alertelor
- Crearea de informații utile pentru operatori
Bune practici și managementul riscului
- Depășirea problemelor legate de calitatea datelor
- Etica și explicabilitatea în sistemele industriale bazate pe inteligență artificială
- Managementul schimbării și adoptarea în cadrul echipelor
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea echipamentelor industriale și a fluxurilor de întreținere
- Cunoștințe de bază despre conceptele de inteligență artificială și machine learning
- Experiență cu sistemele de colectare a datelor și de monitorizare
Public țintă
- Ingineri de întreținere
- Echipe de fiabilitate
- Manageri de operațiuni
Mărturii (1)
Secara teoritis sangat membuka pemikiran, tinggal memperlengkapi dari sisi praktek
