Schița de curs

Introducere în Mantuirea Predicțivă

  • Ce este mantuirea predicțivă?
  • Abordările Reactive vs. preventive vs. predicțive
  • ROI real și studii de caz din industrie

Colectarea și Prepararea Datelor

  • Senzori, IoT și jurnalizarea datelor în mediile industriale
  • Curățarea și structurarea datelor pentru analiză
  • Datele de serie cronologică și etichetarea falierilor

Machine Learning pentru Mantuirea Predicțivă

  • Prezentare generală a modelelor de învățare automată (regresie, clasificare, detecția anormalităților)
  • Alegerea modelului potrivit pentru previziunea falierilor echipamentelor
  • Antrenarea modelelor, validarea și metricele de performanță

Construirea Fluxului Predicțiv

  • Pipelina la întregime: ingrijirea datelor, analiză și alerte
  • Utilizarea platformelor cloud sau a calculării la marginea rețelei pentru analiza timp real
  • Integrarea cu sistemele existente CMMS sau ERP

Modelare Moduri de Falier și Indice de Stare

  • Predicția modurilor specifice de faliere
  • Calcularea Viaței Utile Rămase (RUL)
  • Dezvoltarea panourilor de tablou cu starea activelor

Sisteme de Vizualizare și Alertă

  • Vizualizarea predicțiilor și tendințelor
  • Setarea pragurilor și crearea alertelor
  • Dezvoltarea de inspecțiuni acționabile pentru operatori

Cele mai bune practici și Risk Management

  • Suprăvindecerea problemelor legate de calitatea datelor
  • Etica și explicația în sistemele AI industriale
  • Managementul schimbărilor și adoptarea la nivelul echipei

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Comprehesion despre echipamente industriale și fluxuri de lucru pentru menținere
  • Cunoștințe de bază cu AI și conceptele de învățare automatizată
  • Experiență cu sisteme de colectare și monitorizare a datelor

Publicul-țintă

  • Ingineri de menținere
  • Echipe de fiabilitate
  • Manageri operaționali
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite