Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Mantuirea Predicțivă
- Ce este mantuirea predicțivă?
- Abordările Reactive vs. preventive vs. predicțive
- ROI real și studii de caz din industrie
Colectarea și Prepararea Datelor
- Senzori, IoT și jurnalizarea datelor în mediile industriale
- Curățarea și structurarea datelor pentru analiză
- Datele de serie cronologică și etichetarea falierilor
Machine Learning pentru Mantuirea Predicțivă
- Prezentare generală a modelelor de învățare automată (regresie, clasificare, detecția anormalităților)
- Alegerea modelului potrivit pentru previziunea falierilor echipamentelor
- Antrenarea modelelor, validarea și metricele de performanță
Construirea Fluxului Predicțiv
- Pipelina la întregime: ingrijirea datelor, analiză și alerte
- Utilizarea platformelor cloud sau a calculării la marginea rețelei pentru analiza timp real
- Integrarea cu sistemele existente CMMS sau ERP
Modelare Moduri de Falier și Indice de Stare
- Predicția modurilor specifice de faliere
- Calcularea Viaței Utile Rămase (RUL)
- Dezvoltarea panourilor de tablou cu starea activelor
Sisteme de Vizualizare și Alertă
- Vizualizarea predicțiilor și tendințelor
- Setarea pragurilor și crearea alertelor
- Dezvoltarea de inspecțiuni acționabile pentru operatori
Cele mai bune practici și Risk Management
- Suprăvindecerea problemelor legate de calitatea datelor
- Etica și explicația în sistemele AI industriale
- Managementul schimbărilor și adoptarea la nivelul echipei
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Comprehesion despre echipamente industriale și fluxuri de lucru pentru menținere
- Cunoștințe de bază cu AI și conceptele de învățare automatizată
- Experiență cu sisteme de colectare și monitorizare a datelor
Publicul-țintă
- Ingineri de menținere
- Echipe de fiabilitate
- Manageri operaționali
14 ore