Cursuri de pregatire AI pentru Controlul și Asigurarea Calității în Linii de Producție

Mentenanța predictivă alimentată de AI aplică învățarea automată și analiza de date pentru a prevesti defecțiunile echipamentelor și a optimiza programele de întreținere. Aceasta transformă modelele de mentenanță reactivă în strategii proactive, permițând o mai bună disponibilitate, reducerea costurilor și prelungirea duratei de viață a activelor.

Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze soluții de mentenanță predictivă alimentate de AI în medii industriale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cum diferă mentenanța predictivă de strategiile de mentenanță reactivă și preventivă.
• Să colecteze și să structureze datele mașinilor pentru analiza alimentată de AI.
• Să aplice modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și a prevesti defecțiuni.
• Să implementeze fluxuri de lucru de la datele senzorilor la informații acționabile.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrație live și fluxuri de lucru practice cu date.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI pentru Optimizarea Proceselor reprezintă aplicarea învățării automate și a analizei de date pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și productivitatea în operațiunile de producție.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul producției de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de AI pentru a simplifica operațiunile, a reduce timpii de nefuncționare și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de AI relevante pentru optimizarea producției.
• Să colecteze și să prelucreze date de producție pentru analiză.
• Să aplice modele de învățare automată pentru a identifica punctele critice și a anticipa defecțiunile.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI în Lanțul de Aprovizionare și Logistica de Fabricație se referă la aplicarea analiticii predictive, învățării automate și automatizării pentru a optimiza stocurile, rutarea și previziunea cererii.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul lanțului de aprovizionare care doresc să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța logistică, să prevadă cererea cu acuratețe și să automatizeze operațiunile din depozite și transport.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cum este aplicat AI în activitățile de logistică și lanț de aprovizionare.
• Utilizeze modele de învățare automată pentru previziunea cererii și controlul stocurilor.
• Analizeze rute și optimizeze transportul folosind tehnici bazate pe AI.
• Automatizeze luarea deciziilor în depozite și procesele de îndeplinire.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI în Fabrice Inteligente se referă la aplicarea inteligenței artificiale pentru a automatiza, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat factorilor de decizie și liderilor tehnici de nivel începător care doresc să obțină o introducere strategică și practică despre cum poate fi utilizată AI în mediile de fabrică inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale AI și învățării automate.
• Identifica cazuri de utilizare cheie ale AI în fabricație și automatizare.
• Explora cum AI sprijină întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evaluează pașii implicați în lansarea inițiativelor bazate pe AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz din lumea reală și exerciții de grup.
• Cadre strategice și îndrumări de implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Implementarea Cazurilor de Utilizare AI este o abordare practică, orientată pe proiecte, de aplicare a învățării automate, a viziunii computerizate și a analizei de date pentru a rezolva provocări industriale din lumea reală folosind seturi de date reale sau simulate.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor interfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze colaborativ cazuri de utilizare AI aliniate obiectivelor lor operaționale și să capete experiență în lucrul cu fluxuri de date industriale.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Selecteze și delimiteze cazuri de utilizare AI practice din domeniul operațiunilor, calității sau întreținerii.
• Colaboreze între roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automată.
• Manipuleze, curețe și analizeze seturi de date industriale diverse.
• Prezinte un prototip funcțional al unei soluții bazate pe AI, bazat pe un caz de utilizare selectat.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții și lucrări de proiect în grup.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Gemenii digitali sunt replici virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite prin date în timp real și inteligență bazată pe AI.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de gemeni digitali folosind date în timp real și informații bazate pe AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele gemenilor digitali.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Să integreze fluxuri de date în timp real în modele virtuale.
• Să aplice tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomaliilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Edge AI reprezintă implementarea modelelor de inteligență artificială direct pe dispozitive și mașini aflate la marginea rețelei, permițând luarea de decizii în timp real cu o latență minimă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul sistemelor embedded și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control bazate pe AI în medii de fabricație unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și beneficiile sistemelor Edge AI.
• Construi și optimiza modele de AI pentru implementare pe dispozitive embedded.
• Utiliza instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latență redusă.
• Integra inteligența la margine cu senzori, actuatori și protocoale industriale.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Viziunea computerizată industrială cu AI transformă modul în care producătorii și echipele de asigurare a calității detectează defectele de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automatizează procesele de inspecție vizuală.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de asigurare a calității, inginerilor de automatizare și dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de viziune computerizată pentru detectarea defectelor și inspecție folosind tehnici AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Construi modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățarea profundă.
• Integra pipeline-uri de inspecție în timp real cu camere și dispozitive industriale.
• Implementa și optimiza sisteme de inspecție alimentate de AI pentru medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Robotică Inteligentă reprezintă integrarea inteligenței artificiale în sistemele robotice pentru îmbunătățirea percepției, luării deciziilor și controlului autonom.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați în robotică, integratorilor de sisteme și liderilor de automatizare care doresc să implementeze percepție, planificare și control bazate pe AI în mediile de fabricație inteligentă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să aplice tehnici AI pentru percepția robotică și fuziunea senzorilor.
• Să dezvolte algoritmi de planificare a mișcării pentru roboți colaborativi și industriali.
• Să implementeze strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Să integreze sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricilor inteligente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.