Cursuri de pregatire AI for Quality Control and Assurance in Production Lines

Mentenanta predictivă îmbunătățită prin inteligența artificială (AI) aplică învățarea automată și analiza datelor pentru a prezice amenințările de funcționare ale echipamentului și optimizarea programelor de mențițenie. Aceasta transformă modelele de mențenere reactive în strategii proactive, permitând o mai bună disponibilitate a sistemelor, reducerea costurilor și extinderea duratei de viață a activelor.

Acest training live, condus de un instruitor (online sau la locație), este destinat profesionistilor intermediari care doresc să implementeze soluții de mențenere predictivă îmbunătățite prin inteligența artificială în mediul industrial.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende modul în care mențenerea predictivă diferă de strategiile reactive și preventive.
• Colecționa și structura datele echipamentului pentru analiza îmbunătățită prin inteligența artificială.
• Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și să prezice amenințările.
• Implementa fluxuri de lucru complet, din datele senzorilor până la rezultatele operaționale.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live și fluxuri de date practice.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială pentru Optimizarea Proceselor este aplicarea învățării automatice și a analizei datelor pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și producția în operațiuni de fabricație.

Acest training guiț la distanță sau presencial este destinat profesionistilor intermediari din domeniul fabricației care dorește să aplique tehnici AI pentru a optimiza operațiunile, a reduce timpul de inactivitate și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende conceptele AI relevante pentru optimizarea fabricației.
• Colecta și pregăti datele de producție pentru analiză.
• Aplica modele de învățare automată pentru a identifica coloane de bocage și a prezice eșecuri.
• Visualiza și interpreta rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu aplicabilitate într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI în lanțul de aprovizionare și logistica producției este aplicarea analizei predictive, machine learning-ului și automatizării pentru optimizarea stocurilor, rutelor și previziunii cererii.

Acest training dirijat de un instrucțtor (online sau pe loc) se adresează profesionistilor intermediari în lanțul de aprovizionare care doresc să aplică instrumente bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța logistica, a face previziuni accurate ale cererii și a automate operațiunile de depozit și transport.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă cum AI este aplicată în activitățile logistice și ale lanțului de aprovizionare.
• Să utilizeze modele de machine learning pentru previziuni de cerere și controlul stocurilor.
• Să analizeze rutile și să optimiseze transportul folosind tehnici bazate pe AI.
• Să automateze procesele decizionale în depozite și procese de îndeplinire a comenzilor.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediul de laborator real.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Inteligența Artificială în Fabrici Inteligente este aplicația AI pentru a automate, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Acest instruire guidată (online sau pe local) se adresează decidentelor de nivel de începător și conductorilor tehnici care dorește să obțină o introducere strategică și practică în modul în care AI poate fi utilizată în medii de fabrici inteligente.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale Inteligenței Artificiale și a învățării automate.
• Identifica cazurile de utilizare cheie ale AI în producția și automatizarea.
• Explora modul în care AI susține întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evalua pașii implicați în lanțuirea inițiativei guiți de AI.

Format al Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Studii de caz din viața reală și exerciții în grup.
• Cadre strategice și direcții pentru implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Implementarea AI Use Case este o abordare practică și bazată pe proiecte pentru aplicarea învățării automatizate, viziunii computaționale și analizei datelor pentru a rezolva provocările industriale din viața reală folosind seturi de date reale sau simulate.

Această formare guvernată de un instructor (online sau pe teren) se adresează echipei transfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze în mod colaborativ scenariile AI aliniate cu obiectivele lor operaționale și să câștige experiență în lucru cu pipeline-uri de date industriale.

La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:

• Alege și a defini scenariile AI practice din operațiuni, calitate sau întreținere.
• Lucra în mod colaborativ acoperind roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automatizată.
• Gestionarea, curățarea și analiza seturilor diverse de date industriale.
• Prezenta un prototip funcțional al unei soluții AI bazate pe un scenariu selectat.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discutie.
• Exerciții și proiecte bazate pe echipe.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Dublurile digitale sunt replica virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite cu date în timp real și inteligență artificială.

Această instruire sub conducerea unui formator (online sau presenzial) este orientată spre profesioniști de nivel intermediar care doresc să construiască, să distribuie și să optimizeze modelele de dubluri digitale folosind date în timp real și înspregătiri bazate pe IA.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și componentele dublurilor digitale.
• Folosi instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Integra fluxuri de date în timp real în modelele virtuale.
• Aplica tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomalilor.

Format al Cursului

• Conferință interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna de lucru într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Edge AI reprezintă îndrumarea directă a modelelor de inteligență artificială pe dispozitive și mașini la marginea retelei, permitând deciziile în timp real cu latente minime.

Această formare guvernată de un instruire (online sau presenzial) se adresează profesionistilor avansați din domeniul sistemelor îmbinat și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control alimentate cu AI în medii industriale, unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și beneficiile sistemelor de inteligență la marginea rețelei (edge AI).
• Să construiască și opțimizeze modelele de IA pentru implementare pe dispozitive îmbinate.
• Să folosească instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latente minime.
• Integrarea inteligenței la marginea rețelei (edge intelligence) cu senzori, actuatoare și protocoale industriale.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de prelecție și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea directă într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Formei

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Viziunea industrială cu inteligență artificială transformă modul în care producătorii și echipele de control de calitate detectează defecte de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automate procesele de inspecție vizuală.

Această formare supravegheată (online sau pe local) se adresează echipele intermediare la avansate de control de calitate, inginerii de automatizare și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze și implementeze sisteme de viziune artificială pentru detectarea defectelor și inspecția folosind tehnici AI.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Să construiască modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățare profundă.
• Să integreze pipele de inspecție în timp real cu camere industriale și dispozitive.
• Să deploieze și să optimizzeze sistemele de inspectare alimentate cu AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Smart Robotics este integrarea inteligenței artificiale în sisteme robotice pentru o percepție îmbunătățită, luarea deciziilor și controlul autonom.

Acest training condus de instrucțoare (online sau pe locațiune) este destinat ingineri avansați în domeniul roboticii, integratori de sisteme și lideri în automatizare care doresc să implementeze percepția, planificarea și controlul bazate pe IA în mediile de producție inteligente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și aplica tehnici de IA pentru percepția robotica și fusionarea senzorilor.
• Dezvolta algoritmi de planificare a mișcărilor pentru roboți colaborativi și industriali.
• Implementa strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Integra sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricelor inteligente.

Format al cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna în pahar într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.