Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI în producție
- Tendințe în producția inteligentă și Industry 4.0
- Prezentare generală a cazurilor de utilizare AI în operațiuni
- Indicatori cheie de performanță și KPI-uri
Colectarea și pregătirea datelor
- Surse de date de producție (senzori, PLC, MES)
- Curățarea și formatarea datelor time-series
- Utilizarea Pandas și Jupyter pentru preprocesare
Analize descriptive și de diagnostic
- Explorarea și vizualizarea datelor
- Analiza corelațiilor și identificarea cauzelor rădăcină
- Dashboard-uri personalizate cu Power BI
Învățarea automată pentru optimizarea proceselor
- Învățare supervizată și nesupervizată
- Clustering pentru descoperirea de tipare
- Regresie și clasificare pentru predicție
AI pentru mentenanță predictivă și calitate
- Detectarea anomaliilor și alerte predictive
- Modele de predicție a defecțiunilor
- Îmbunătățirea calității produselor prin insight-uri din modele
Analize în timp real și bucle de feedback
- Date de streaming și procesare în timp real
- Integrarea cu sisteme SCADA/MES
- Feedback pentru ajustări automate ale procesului
Studiu de caz și proiect final
- Analiză hands-on a seturilor de date reale
- Proiectarea și validarea unui model de optimizare
- Prezentarea finală a planului de îmbunătățire bazat pe AI
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor de producție sau a managementului operațiunilor
- Experiență cu analiza datelor sau raportare bazată pe Excel
- Familiaritate de bază cu programarea sau scriptingul
Public țintă
- Ingineri de proces
- Supervizori de fabrică
- Profesioniști Lean Six Sigma
21 Ore
