Schița de curs

Fundamentele Inteligenței Artificiale

  • Ce este AI, învățarea automată și învățarea profundă?
  • Tipuri de învățare: supravegheată, nesupravegheată, prin întărire
  • Mituri și realități ale AI în industrie

AI în Contextul Fabricării Inteligente

  • Ce face o fabrică „inteligentă”?
  • Rolul AI în Industria 4.0 și automatizarea industrială
  • Prezentare generală a tehnologiilor de bază (IoT, edge computing, digital twins)

Cazuri de Utilizare Cheie în Fabricare

  • Întreținerea predictivă și fiabilitatea echipamentelor
  • Asigurarea calității și detectarea anomalilor
  • Optimizarea proceselor și îmbunătățirea randamentului

Înțelegerea Ciclului de Viață al Datelor

  • Colectarea și detectarea datelor industriale
  • Pregătirea datelor și considerații privind calitatea
  • Concepte de bază în luarea deciziilor bazate pe date

Planificarea și Strategia Proiectelor de AI

  • Identificarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat
  • Construirea echipei potrivite și stabilirea metricilor de succes
  • Provocări comune și strategii de atenuare

Studii de Caz și Aplicații din Industrie

  • Exemple din lumea reală din industria auto, alimentară, farmaceutică și grea
  • Lecții învățate din călătoriile de transformare digitală
  • Factori de succes și capcane de evitat

Plan de Acțiune pentru Început

  • Pași pentru lansarea unei inițiative de AI
  • Considerații tehnologice și selecția furnizorilor
  • Scalabilitate, etică și adaptarea forței de muncă

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a proceselor industriale sau operațiunilor din fabrică
  • Interes pentru transformarea digitală sau strategia de inovație
  • Confort în discuțiile despre adoptarea tehnologiei

Publicul țintă

  • Manageri de operațiuni
  • Executivi din fabrică
  • Lideri tehnici
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite