Cursuri de pregatire Introducere în AI în Fabrice Inteligente și Automatizare Industrială

Platforma Allen Bradley este un ecosistem de automatizare industrială utilizat pe scară largă pentru configurarea, controlul și integrarea PLC-urilor, HMIs și dispozitivelor de rețea.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul automatizării care doresc să interconecteze și să integreze dispozitive de automatizare Allen Bradley folosind Ethernet pentru o comunicare fără întreruperi între PLC-uri, HMIs, servere și routere.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Configureze comunicarea bazată pe Ethernet în cadrul ecosistemului Allen Bradley.
• Integreze PLC-uri, HMIs, servere și routere folosind protocoale comune de comunicare.
• Implementeze topologii de rețea practice pentru sisteme de automatizare.
• Depaneze probleme de conectivitate și schimb de date între dispozitive.

Formatul Cursului

• Instruire ghidată cu demonstrații folosind instrumentele Allen Bradley.
• Exerciții practice de integrare cu dispozitive conectate prin Ethernet.
• Configurare și testare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate de instruire bazate pe modele specifice de dispozitive sau arhitecturi de rețea.

Acest curs condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și tehnicienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să stăpânească elementele de bază ale PLC-urilor AB și să le aplice în scenarii reale din producție.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și aplicațiile PLC-urilor AB în industria de producție.
• Programa PLC-uri AB folosind RSLogix 5000/Studio 5000.
• Depana probleme comune și efectua întreținerea sistemelor PLC.
• Proiecta și implementa un sistem controlat de PLC pentru un proces de producție.
• Demonstra competențe în programarea PLC-urilor printr-un proiect practic.

Întreținerea predictivă bazată pe inteligență artificială utilizează învățarea automată și analiza datelor pentru a prevedea defecțiunile echipamentelor și a optimiza programele de întreținere. Aceasta transformă modelele de întreținere reactivă în strategii proactive, permițând o mai bună disponibilitate, reducerea costurilor și prelungirea duratei de viață a activelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze soluții de întreținere predictivă bazate pe IA în medii industriale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum diferă întreținerea predictivă de strategiile de întreținere reactivă și preventivă.
• Colecta și structura datele mașinilor pentru analiza bazată pe IA.
• Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și a prevedea defecțiuni.
• Implementa fluxuri de lucru de la datele senzorilor până la informații acționabile.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrație live și fluxuri de lucru practice cu date.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI pentru Optimizarea Proceselor reprezintă aplicarea învățării automate și a analizei de date pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și productivitatea în operațiunile de producție.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul producției de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de AI pentru a simplifica operațiunile, a reduce timpul de nefuncționare și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de AI relevante pentru optimizarea producției.
• Să colecteze și să pregătească datele de producție pentru analiză.
• Să aplice modele de învățare automată pentru a identifica punctele de blocare și a prevedea defecțiunile.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială pentru Controlul Calității este utilizarea tehnicilor de vedere artificială și învățare automată pentru a identifica defecte, anomalii și abateri în procesele de producție.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar în domeniul calității, care doresc să aplice instrumente de IA pentru a automatiza inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în mediile de fabricație.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată IA în controlul calității industriale.
• Colecta și eticheta date de imagine sau de senzor de pe liniile de producție.
• Utiliza învățarea automată și vederea artificială pentru a detecta defecte.
• Dezvolta modele simple de IA pentru detectarea anomaliilor și prognozarea randamentului.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

IA în Logistica Lanțului de Aprovizionare și Producție reprezintă aplicarea analiticii predictive, învățării automate și automatizării pentru a optimiza stocurile, rutarea și previziunea cererii.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul lanțului de aprovizionare care doresc să utilizeze instrumente bazate pe IA pentru a îmbunătăți performanța logistică, să prevadă cererea cu precizie și să automatizeze operațiunile din depozite și transport.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată IA în activitățile de logistică și lanț de aprovizionare.
• Utiliza modele de învățare automată pentru previziunea cererii și controlul stocurilor.
• Analiza rute și optimiza transportul folosind tehnici bazate pe IA.
• Automatiza luarea deciziilor în depozite și procesele de îndeplinire.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Implementarea Cazurilor de Utilizare AI este o abordare practică, orientată pe proiect, care aplică învățarea automată, vederea artificială și analiza datelor pentru a rezolva provocări reale din industrie folosind seturi de date reale sau simulate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor interdisciplinare de nivel intermediar care doresc să implementeze colaborativ cazuri de utilizare AI aliniate obiectivelor lor operaționale și să acumuleze experiență în lucrul cu fluxuri de date industriale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Selecta și delimiteze cazuri de utilizare AI practice din domeniul operațiunilor, calității sau întreținerii.
• Lucra colaborativ pe diferite roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automată.
• Manipula, curăța și analiza seturi de date industriale diverse.
• Prezenta un prototip funcțional al unei soluții bazate pe AI, bazat pe un caz de utilizare selectat.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții și lucrări de proiect în grup.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANoe este un instrument software cuprinzător dezvoltat de Vector, utilizat pentru dezvoltarea, testarea și analiza rețelelor de bord și a ECU-urilor, în special a celor care folosesc protocolul CAN (Controller Area Network).

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și testerilor auto de la nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze CANoe pentru a simula, testa și analiza sisteme de comunicare bazate pe CAN.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Instala și configura CANoe și componentele sale
• Înțelege elementele de bază ale protocolului CAN și structura mesajelor
• Crea simulări pentru ECU-uri și rețele CAN folosind scripturi CAPL
• Monitoriza, analiza și depana eficient traficul CAN

Gemenii Digitali sunt replici virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite prin date în timp real și inteligență bazată pe AJ.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de gemeni digitali folosind date în timp real și informații bazate pe AJ.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele gemenilor digitali.
• Să folosească instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Să integreze fluxuri de date în timp real în modele virtuale.
• Să aplice tehnici de AJ pentru comportament predictiv și detectarea anomaliilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Edge AI reprezintă implementarea modelelor de inteligență artificială direct pe dispozitive și mașini de la marginea rețelei, permițând luarea deciziilor în timp real cu o latență minimă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul sistemelor embedded și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control alimentate de AI în medii de producție unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și beneficiile sistemelor Edge AI.
• Să construiască și să optimizeze modele AI pentru implementare pe dispozitive embedded.
• Să utilizeze instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latență scăzută.
• Să integreze inteligența de margine cu senzori, actuatori și protocoale industriale.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Viziunea computerizată industrială cu AI transformă modul în care producătorii și echipele de asigurare a calității detectează defectele de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automatizează procesele de inspecție vizuală.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de asigurare a calității, inginerilor de automatizare și dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de viziune computerizată pentru detectarea defectelor și inspecție folosind tehnici AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Construi modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățarea profundă.
• Integra pipeline-uri de inspecție în timp real cu camere și dispozitive industriale.
• Implementa și optimiza sisteme de inspecție alimentate de AI pentru medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de automatizare de nivel intermediar și proiectanților de sisteme de control care doresc să implementeze soluții de control al mișcării folosind PLC-uri Omron.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale controlului mișcării și aplicațiile acestora.
• Să configureze hardware-ul și software-ul de control al mișcării în Sysmac Studio.
• Să programeze și să optimizeze controlul mișcării pe o singură axă și pe mai multe axe.
• Să implementeze strategii de mișcare coordonată, inclusiv interpolare și sincronizare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat programatorilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în programarea PLC-urilor Omron, configurarea HMI, controlul mișcării și sistemele de siguranță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și programa PLC-uri Omron folosind Sysmac Studio.
• Înțelege și aplică conceptele IEC în programarea logică pe scară și text structurat.
• Dezvolta programe de control al mișcării pentru mișcări pe o singură axă și coordonate.
• Crea interfețe HMI folosind seria NA și să le integreze cu controlerele Sysmac.
• Implementa și simula standarde și programe de siguranță folosind hardware-ul de siguranță din seria NX.

Acest curs introduce studenții în elementele de bază ale Controlerelor Logice Programabile (PLC). După discuția despre conceptul fundamental al PLC-urilor, se învață și se exersează instrucțiunile de bază ale Diagramei în Scări în sarcinile de Automatizare Industrială. Publicul țintă - Specialiști în Electricitate - Ingineri Mecanici - Programatori interesați de Automatizarea Industrială

Robotică Inteligentă reprezintă integrarea inteligenței artificiale în sistemele robotice pentru îmbunătățirea percepției, luării deciziilor și controlului autonom.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați în robotică, integratorilor de sisteme și liderilor de automatizare care doresc să implementeze percepție, planificare și control bazate pe AI în mediile de fabricație inteligentă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să aplice tehnici AI pentru percepția robotică și fuziunea senzorilor.
• Să dezvolte algoritmi de planificare a mișcării pentru roboți colaborativi și industriali.
• Să implementeze strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Să integreze sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricilor inteligente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.