Intrati in legatura

Schița de curs

Ziua 1: 09:00 - 16:00 (7h)

Fundamentele inteligenței artificiale

  • Ce sunt AI, machine learning și deep learning?
  • Tipuri de învățare: supervizată, nesupervizată, prin recompensă
  • Mituri și realități ale AI în industrie

AI în contextul producției inteligente

  • Ce face o fabrică să fie „inteligentă”?
  • Rolul AI în Industry 4.0 și automatizarea industrială
  • Privire de ansamblu asupra tehnologiilor facilitatoare (IoT, edge computing, digital twins)

Cazuri de utilizare cheie în producție

  • Mentenanță predictivă și fiabilitatea echipamentelor
  • Asigurarea calității și detectarea anomaliilor
  • Optimizarea proceselor și îmbunătățirea randamentului

Înțelegerea ciclului de viață al datelor

  • Detectarea și colectarea datelor industriale
  • Pregătirea datelor și considerații privind calitatea
  • Concepte de bază în luarea deciziilor bazate pe date

 

Ziua 2: 09:00 - 16:00 (7h)

Planificarea și strategia proiectelor AI

  • Identificarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat
  • Construirea echipei potrivite și stabilirea metricilor de succes
  • Provocări frecvente și strategii de atenuare

Studii de caz și aplicații în industrie

  • Exemple reale din industria auto, alimentară, farmaceutică și industria grea
  • Lecții învățate din parcursurile de transformare digitală
  • Factori de succes și capcane de evitat

Foaie de parcurs pentru început

  • Pași pentru lansarea unei inițiative AI
  • Considerații tehnologice și selecția furnizorilor
  • Scalabilitate, etică și adaptarea forței de muncă

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea proceselor industriale de bază sau a operațiunilor dintr-o fabrică
  • Interes pentru transformarea digitală sau strategia de inovare
  • Confort în discuțiile despre adoptarea tehnologiei

Public țintă

  • Manageri de operațiuni
  • Directori de fabrică
  • Lideri tehnici
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite