Schița de curs

Fundamentele Inteligenței Artificiale

  • Ce este IA, învățarea automată și învățarea profundă?
  • Tipuri de învățare: supervizată, nesupervizată, prin consolidare
  • Miturile și realitățile IA în industrie

IA în Contextul Producției Inteligente

  • Ce face o uzină să fie „inteligentă”?
  • Rolul IA în Industria 4.0 și automatizarea industrială
  • Prezentare a tehnologiilor de suport (IoT, computere la margine, gemene digitale)

Cazuri de Utilizare Cheie în Producție

  • Întreținerea predictivă și fiabilitatea echipamentelor
  • Asigurarea calității și detectarea anomalilor
  • Optimizarea proceselor și îmbunătățirea rendimentului

Înțelegerea Ciclului de Viață al Datelor

  • Sensibilizarea și colectarea datelor industriale
  • Prepararea datelor și considerente privind calitatea acestora
  • Concepte de bază în luarea deciziilor bazate pe date

Planificarea și Strategia Proiectului AI

  • Identificarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat
  • Formarea echipei adecvate și stabilirea metricilor de succes
  • Provocările comune și strategiile de mitigare

Studii de Caz și Aplicații Industriale

  • Exemple din lumea reală din domeniile automotive, alimentar, farmaceutic și industrial greu
  • Lezioni învățate de la călătoriile de transformare digitală
  • Factorii de succes și pietrele de cotitură de evitat

Rulantarea pentru Începuturi

  • Pașii pentru lansarea unei inițiative AI
  • Considerente tehnologice și selecția furnizorului
  • Scalabilitate, etică și adaptarea forței de muncă

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • O înțelegere de bază a proceselor industriale sau operațiunilor de uzină
  • Interes pentru transformarea digitală sau strategia de inovare
  • Confort în discuțiile privind adoptarea tehnologiei

Audiență

  • Manageri de operațiuni
  • Directori de uzină
  • Lideri tehnici
 14 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite