Curs de pregatire Viziune computerizată industrială cu AI: Detectarea defectelor și inspecție vizuală

Introducere în viziunea computerizată industrială

• Prezentare generală a sistemelor de viziune artificială în producție
• Defecte tipice: fisuri, zgârieturi, alinieri greșite, componente lipsă
• AI versus inspecția vizuală tradițională bazată pe reguli

Achiziția și preprocesarea imaginilor

• Tipuri de camere și setări de captură a imaginilor
• Reducerea zgomotului, îmbunătățirea contrastului și normalizarea
• Augmentarea datelor pentru robustețea antrenării

Tehnici de detecție a obiectelor și segmentare

• Abordări clasice (praguri de detecție, detecția marginilor, contururi)
• Metode de deep learning: CNN-uri, U-Net, YOLO
• Alegerea între detecție, clasificare și segmentare

Dezvoltarea modelelor de detectare a defectelor

• Pregătirea seturilor de date adnotate
• Antrenarea clasificatoarelor și segmentatoarelor de defecte
• Evaluarea modelelor: precizie, recall, scor F1

Implementarea în medii industriale

• Considerente hardware: GPU-uri, dispozitive edge, PC-uri industriale
• Arhitectura pipeline-ului de inspecție în timp real
• Integrarea cu PLC-uri și sisteme de automatizare din fabrică

Optimizarea performanței și mentenanța

• Gestionarea condițiilor schimbătoare de iluminare și producție
• Reantrenarea modelelor și învățarea continuă
• Integrarea alertelor, logării și raportării QA

Studii de caz și aplicații pe domenii

• Detectarea defectelor în asamblarea și sudarea auto
• Inspecția suprafețelor în electronică și semiconductori
• Verificarea etichetelor și ambalajelor în industria farmaceutică și alimentară

Rezumat și pașii următori