Cursuri de pregatire Edge AI for Manufacturing: Inteligență în timp real la nivelul dispozitivelor

Acest training în direct de instruire (în linie sau pe locație) este destinat practicienilor avansați, cercetătorilor și dezvoltatorilor din domeniul IA care doresc să maitriseze cele mai recente progrese în Edge AI, să optimizeze modelele lor de IA pentru implementarea la marginea rețelei și să exploateze aplicațiile specializate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii inovatoare pentru implementarea modelelor de IA pe dispozitivele la marginea rețelei.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicațiile avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în domeniul Edge AI.
• Aborda considerente avansate de etică și securitate în implementările de Edge AI.

Acest training în timp real, condus de un instrucțurator (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor la nivel mediu, cercetătorilor în domeniul datelor și entuziaștilor tehnologici care doresc să câștige abilități practice în implementarea modelelor de IA pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI la frontieră și beneficiile sale.
• Configurați și setați mediul de calcul la frontieră.
• Dezvolta, antrenează și optimizează modelele de IA pentru implementarea la frontieră.
• Implementa soluții AI practice pe dispozitive edge.
• Evalua și îmbunătăți performanța modelelor implementate la frontieră.
• Aborda considerente etice și de securitate în aplicațiile AI la frontieră.

Mentenanta predictivă îmbunătățită prin inteligența artificială (AI) aplică învățarea automată și analiza datelor pentru a prezice amenințările de funcționare ale echipamentului și optimizarea programelor de mențițenie. Aceasta transformă modelele de mențenere reactive în strategii proactive, permitând o mai bună disponibilitate a sistemelor, reducerea costurilor și extinderea duratei de viață a activelor.

Acest training live, condus de un instruitor (online sau la locație), este destinat profesionistilor intermediari care doresc să implementeze soluții de mențenere predictivă îmbunătățite prin inteligența artificială în mediul industrial.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende modul în care mențenerea predictivă diferă de strategiile reactive și preventive.
• Colecționa și structura datele echipamentului pentru analiza îmbunătățită prin inteligența artificială.
• Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și să prezice amenințările.
• Implementa fluxuri de lucru complet, din datele senzorilor până la rezultatele operaționale.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live și fluxuri de date practice.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială pentru Optimizarea Proceselor este aplicarea învățării automatice și a analizei datelor pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și producția în operațiuni de fabricație.

Acest training guiț la distanță sau presencial este destinat profesionistilor intermediari din domeniul fabricației care dorește să aplique tehnici AI pentru a optimiza operațiunile, a reduce timpul de inactivitate și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende conceptele AI relevante pentru optimizarea fabricației.
• Colecta și pregăti datele de producție pentru analiză.
• Aplica modele de învățare automată pentru a identifica coloane de bocage și a prezice eșecuri.
• Visualiza și interpreta rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu aplicabilitate într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

IA pentru Control de Calitate se referă la utilizarea visionului artificial și a tehnicilor de învățare automată pentru identificarea defectelor, anomalii și decalajelor în procesele de producție.

Acest training sub conducerea unui instrucțurator (online sau presenzial) se adresează profesionistilor la niveluri de începător până la intermediar care dorește să aplice instrumentele IA pentru a automate inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în mediul industriei.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende cum este aplicată IA în controlul de calitate industrial.
• Colecționa și eticheta date din imagini sau senzori provenite din linia de producție.
• Folosi învățarea automată și visionul artificial pentru detectarea defectelor.
• Dezvolta modele simple IA pentru detectarea anomalilor și predicția rendamentului.

Format al Cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

AI în lanțul de aprovizionare și logistica producției este aplicarea analizei predictive, machine learning-ului și automatizării pentru optimizarea stocurilor, rutelor și previziunii cererii.

Acest training dirijat de un instrucțtor (online sau pe loc) se adresează profesionistilor intermediari în lanțul de aprovizionare care doresc să aplică instrumente bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța logistica, a face previziuni accurate ale cererii și a automate operațiunile de depozit și transport.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă cum AI este aplicată în activitățile logistice și ale lanțului de aprovizionare.
• Să utilizeze modele de machine learning pentru previziuni de cerere și controlul stocurilor.
• Să analizeze rutile și să optimiseze transportul folosind tehnici bazate pe AI.
• Să automateze procesele decizionale în depozite și procese de îndeplinire a comenzilor.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediul de laborator real.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Inteligența Artificială în Fabrici Inteligente este aplicația AI pentru a automate, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Acest instruire guidată (online sau pe local) se adresează decidentelor de nivel de începător și conductorilor tehnici care dorește să obțină o introducere strategică și practică în modul în care AI poate fi utilizată în medii de fabrici inteligente.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale Inteligenței Artificiale și a învățării automate.
• Identifica cazurile de utilizare cheie ale AI în producția și automatizarea.
• Explora modul în care AI susține întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evalua pașii implicați în lanțuirea inițiativei guiți de AI.

Format al Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Studii de caz din viața reală și exerciții în grup.
• Cadre strategice și direcții pentru implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Implementarea AI Use Case este o abordare practică și bazată pe proiecte pentru aplicarea învățării automatizate, viziunii computaționale și analizei datelor pentru a rezolva provocările industriale din viața reală folosind seturi de date reale sau simulate.

Această formare guvernată de un instructor (online sau pe teren) se adresează echipei transfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze în mod colaborativ scenariile AI aliniate cu obiectivele lor operaționale și să câștige experiență în lucru cu pipeline-uri de date industriale.

La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:

• Alege și a defini scenariile AI practice din operațiuni, calitate sau întreținere.
• Lucra în mod colaborativ acoperind roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automatizată.
• Gestionarea, curățarea și analiza seturilor diverse de date industriale.
• Prezenta un prototip funcțional al unei soluții AI bazate pe un scenariu selectat.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discutie.
• Exerciții și proiecte bazate pe echipe.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Dublurile digitale sunt replica virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite cu date în timp real și inteligență artificială.

Această instruire sub conducerea unui formator (online sau presenzial) este orientată spre profesioniști de nivel intermediar care doresc să construiască, să distribuie și să optimizeze modelele de dubluri digitale folosind date în timp real și înspregătiri bazate pe IA.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și componentele dublurilor digitale.
• Folosi instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Integra fluxuri de date în timp real în modelele virtuale.
• Aplica tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomalilor.

Format al Cursului

• Conferință interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna de lucru într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training în direct de instrucțurator (online sau pe local) este destinat dezvoltatorilor și profesionalilor IT cu nivel intermediar care doresc să obțină o înțelegere completă a AI la margine, de la concept până la implementare practică, inclusiv configurarea și instalarea.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende conceptele fundamentale ale AI la margine.
• Configura și stabili mediile pentru AI la margine.
• Dezvolta, antreneze și optimiză modelele de AI la margine.
• Instalează și gestionează aplicațiile de AI la margine.
• Integrează AI la margine cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordează considerente etice și practici bune în implementarea AI la margine.

Această formare live, condusă de un instruire în Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor AI care dorește să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile AI la bord în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive la bord pentru aplicații de sănătate.
• Să implementeze soluții AI la bord în dispozitive portabile și instrumentele diagnosticului.
• Să conceapă și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind AI la bord.
• Să abordeze considerente etice și regulate în aplicațiile AI din domeniul sănătății.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în Moldova este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Viziunea industrială cu inteligență artificială transformă modul în care producătorii și echipele de control de calitate detectează defecte de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automate procesele de inspecție vizuală.

Această formare supravegheată (online sau pe local) se adresează echipele intermediare la avansate de control de calitate, inginerii de automatizare și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze și implementeze sisteme de viziune artificială pentru detectarea defectelor și inspecția folosind tehnici AI.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Să construiască modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățare profundă.
• Să integreze pipele de inspecție în timp real cu camere industriale și dispozitive.
• Să deploieze și să optimizzeze sistemele de inspectare alimentate cu AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training instructator-led (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și profesionistilor IT cu nivel de începător care doresc să înțeleagă fundamentele AI la margine și aplicațiile sale introductive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg conceptele de bază și arhitectura AI la margine.
• Configurează mediile pentru AI la margine.
• Dezvoltați și distribuiți aplicații simple de AI la margine.
• Identificați și înțelegeți cazurile de utilizare și beneficiile AI la margine.

Smart Robotics este integrarea inteligenței artificiale în sisteme robotice pentru o percepție îmbunătățită, luarea deciziilor și controlul autonom.

Acest training condus de instrucțoare (online sau pe locațiune) este destinat ingineri avansați în domeniul roboticii, integratori de sisteme și lideri în automatizare care doresc să implementeze percepția, planificarea și controlul bazate pe IA în mediile de producție inteligente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și aplica tehnici de IA pentru percepția robotica și fusionarea senzorilor.
• Dezvolta algoritmi de planificare a mișcărilor pentru roboți colaborativi și industriali.
• Implementa strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Integra sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricelor inteligente.

Format al cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna în pahar într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.