Curs de pregatire Edge AI pentru Producție: Inteligență în Timp Real la Nivel de Dispozitiv

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialiștilor IoT de nivel intermediar care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Implementa modele de AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
• Optimiza sarcinile de lucru AI pentru performanță eficientă pe dispozitive edge.

6G și Marginea Inteligentă este un curs orientat spre viitor care explorează integrarea tehnologiilor wireless 6G cu calculul la margine, ecosistemele IoT și procesarea datelor bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini infrastructuri inteligente, cu latență scăzută și adaptabile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat arhitecților IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite de nouă generație, valorificând sinergia dintre conectivitatea 6G și sistemele inteligente de la margine.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege cum 6G va transforma calculul la margine și arhitecturile IoT.
• Proiecta sisteme distribuite pentru operațiuni cu latență ultra-scăzută, bandă largă și autonome.
• Integra inteligența artificială și analiza datelor la margine pentru luarea de decizii inteligente.
• Planifica infrastructuri la margine scalabile, sigure și reziliente, pregătite pentru 6G.
• Evalua modele de afaceri și operaționale facilitate de convergența 6G-margine.

Formatul cursului

• Prelegeri și discuții interactive.
• Studii de caz și exerciții de proiectare aplicată a arhitecturilor.
• Simulări practice cu opțiuni de instrumente de margine sau containere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansuri în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementare la margine și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive de margine.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor tehnologiei care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Edge AI și beneficiile acesteia.
• Să configureze și să pregătească mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementarea pe edge.
• Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive edge.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate pe edge.
• Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Întreținerea predictivă bazată pe inteligență artificială utilizează învățarea automată și analiza datelor pentru a prevedea defecțiunile echipamentelor și a optimiza programele de întreținere. Aceasta transformă modelele de întreținere reactivă în strategii proactive, permițând o mai bună disponibilitate, reducerea costurilor și prelungirea duratei de viață a activelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze soluții de întreținere predictivă bazate pe IA în medii industriale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum diferă întreținerea predictivă de strategiile de întreținere reactivă și preventivă.
• Colecta și structura datele mașinilor pentru analiza bazată pe IA.
• Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și a prevedea defecțiuni.
• Implementa fluxuri de lucru de la datele senzorilor până la informații acționabile.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrație live și fluxuri de lucru practice cu date.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI pentru Optimizarea Proceselor reprezintă aplicarea învățării automate și a analizei de date pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și productivitatea în operațiunile de producție.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul producției de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de AI pentru a simplifica operațiunile, a reduce timpul de nefuncționare și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de AI relevante pentru optimizarea producției.
• Să colecteze și să pregătească datele de producție pentru analiză.
• Să aplice modele de învățare automată pentru a identifica punctele de blocare și a prevedea defecțiunile.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială pentru Controlul Calității este utilizarea tehnicilor de vedere artificială și învățare automată pentru a identifica defecte, anomalii și abateri în procesele de producție.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar în domeniul calității, care doresc să aplice instrumente de IA pentru a automatiza inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în mediile de fabricație.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată IA în controlul calității industriale.
• Colecta și eticheta date de imagine sau de senzor de pe liniile de producție.
• Utiliza învățarea automată și vederea artificială pentru a detecta defecte.
• Dezvolta modele simple de IA pentru detectarea anomaliilor și prognozarea randamentului.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

IA în Logistica Lanțului de Aprovizionare și Producție reprezintă aplicarea analiticii predictive, învățării automate și automatizării pentru a optimiza stocurile, rutarea și previziunea cererii.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul lanțului de aprovizionare care doresc să utilizeze instrumente bazate pe IA pentru a îmbunătăți performanța logistică, să prevadă cererea cu precizie și să automatizeze operațiunile din depozite și transport.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată IA în activitățile de logistică și lanț de aprovizionare.
• Utiliza modele de învățare automată pentru previziunea cererii și controlul stocurilor.
• Analiza rute și optimiza transportul folosind tehnici bazate pe IA.
• Automatiza luarea deciziilor în depozite și procesele de îndeplinire.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI în Fabrice Inteligente reprezintă aplicarea inteligenței artificiale pentru a automatiza, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată decidenților și liderilor tehnici de nivel începător care doresc să obțină o introducere strategică și practică despre cum poate fi valorificată AI în mediile fabricilor inteligente.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale AI și învățării automate.
• Identifica cazurile de utilizare cheie ale AI în producție și automatizare.
• Explora cum AI sprijină mentenanța predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evaluează pașii implicați în lansarea inițiativelor bazate pe AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz din lumea reală și exerciții de grup.
• Cadre strategice și îndrumări de implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Implementarea Cazurilor de Utilizare AI este o abordare practică, orientată pe proiect, care aplică învățarea automată, vederea artificială și analiza datelor pentru a rezolva provocări reale din industrie folosind seturi de date reale sau simulate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor interdisciplinare de nivel intermediar care doresc să implementeze colaborativ cazuri de utilizare AI aliniate obiectivelor lor operaționale și să acumuleze experiență în lucrul cu fluxuri de date industriale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Selecta și delimiteze cazuri de utilizare AI practice din domeniul operațiunilor, calității sau întreținerii.
• Lucra colaborativ pe diferite roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automată.
• Manipula, curăța și analiza seturi de date industriale diverse.
• Prezenta un prototip funcțional al unei soluții bazate pe AI, bazat pe un caz de utilizare selectat.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții și lucrări de proiect în grup.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul securității cibernetice, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate robuste și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
• Implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
• Proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care să reziste la amenințări cibernetice.
• Aplice strategii de implementare securizată a modelelor AI în medii edge.

Cambricon MLU (Unități de Învățare Automată) sunt cipuri AI specializate, optimizate pentru inferență și antrenament în scenarii de edge și datacenter.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască și să implementeze modele AI utilizând framework-ul BANGPy și SDK-ul Neuware pe hardware-ul Cambricon MLU.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească mediile de dezvoltare BANGPy și Neuware.
• Să dezvolte și să optimizeze modele bazate pe Python și C++ pentru Cambricon MLU.
• Să implementeze modele pe dispozitive edge și datacenter care rulează runtime-ul Neuware.
• Să integreze fluxuri de lucru ML cu caracteristici de accelerație specifice MLU.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a BANGPy și Neuware pentru dezvoltare și implementare.
• Exerciții ghidate axate pe optimizare, integrare și testare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe modelul dvs. de dispozitiv Cambricon sau pe cazul de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Gemenii Digitali sunt replici virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite prin date în timp real și inteligență bazată pe AJ.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de gemeni digitali folosind date în timp real și informații bazate pe AJ.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele gemenilor digitali.
• Să folosească instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Să integreze fluxuri de date în timp real în modele virtuale.
• Să aplice tehnici de AJ pentru comportament predictiv și detectarea anomaliilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Viziunea computerizată industrială cu AI transformă modul în care producătorii și echipele de asigurare a calității detectează defectele de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automatizează procesele de inspecție vizuală.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de asigurare a calității, inginerilor de automatizare și dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de viziune computerizată pentru detectarea defectelor și inspecție folosind tehnici AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Construi modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățarea profundă.
• Integra pipeline-uri de inspecție în timp real cu camere și dispozitive industriale.
• Implementa și optimiza sisteme de inspecție alimentate de AI pentru medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Robotică Inteligentă reprezintă integrarea inteligenței artificiale în sistemele robotice pentru îmbunătățirea percepției, luării deciziilor și controlului autonom.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel avansat, integratorilor de sisteme și liderilor de automatizare care doresc să implementeze percepție, planificare și control bazate pe AI în medii de producție inteligentă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să aplice tehnici de AI pentru percepția robotică și fuziunea senzorilor.
• Să dezvolte algoritmi de planificare a mișcării pentru roboți colaborativi și industriali.
• Să implementeze strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Să integreze sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricilor inteligente.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.