Schița de curs

Fundamentele Programării AI

  • Ce este programarea AI? Concepte cheie și exemple
  • Aplicații ale AI în sectorul public: chatbot-uri, rezumatori, căutare inteligentă
  • Modele AI vs. logica tradițională de programare

Python Introductiv pentru AI

  • Scrierea primelor scripturi Python
  • Lucrul cu structuri de date și logică de control
  • Biblioteci pentru programarea AI: requests, pandas, json

Utilizarea API-urilor AI

  • Ce este un API? Accesarea modelelor AI în mod securizat
  • Trimiterea textelor și a datelor structurate către modele
  • Lucrul cu API-urile OpenAI, Cohere sau Hugging Face

Crearea de Unelte Simple AI

  • Construirea unui rezumatizator de documente
  • Prototipizarea unui chatbot pentru serviciile cetățenilor
  • Utilizarea AI pentru etichetarea automată a seturilor de date publice

Evaluarea Ieșirilor și Limitărilor

  • Înțelegerea comportamentului probabilistic al AI
  • Ingineria prompt-urilor și gestionarea calității ieșirilor
  • Testarea prototipurilor pentru identificarea prejudecăților și halucinațiilor

Conformitatea, Etica și Dezvoltarea Responsabilă

  • Cerințe de confidențialitate și explicabilitate în administrația publică
  • Modele open-source vs. proprietare: avantaje și dezavantaje
  • Lista de verificare pentru experimentarea sigură și extinderea la scară largă

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Experiență de bază în lucrul cu tabele sau date structurate
  • Familiarizare cu prestațiile serviciilor publice sau sarcinile de analiză
  • Nu este necesară experiența anterioară în programare (se vor acoperi noțiuni de bază din Python)

Public Țintă

  • Angajați publici și analiști care explorează utilizarea AI în fluxurile de lucru zilnice
  • Profesioniști din guvernul digital care doresc abilități practice în integrarea AI
  • Echipe de inovație, transformare și cercetare din administrația publică
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite