Cursuri de pregatire Proiectarea Agentilor Autonomi pentru Aplicații din Viața Reală

Mastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenți AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.

Această instruire live condusă de instructor (online sau pe fața locului) este adresată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.

Odată ce instruirea este finalizată, participanții vor fi pregătiți să:

• Implementeze integrări bazate pe API între agenții Mastra și serviciile externe.
• Conecteze sistemele de date enterprise și uneltele la fluxurile de lucru automate ale agentilor.
• Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
• Proiecteze straturi de integrare care să fie scalabile, menținabile și pregătite pentru producție.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții de inginerie de integrare și API cu participarea practică.
• Implementare live-lab folosind scenarii enterprise din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate API, mapări ale sistemelor enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.

AgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.

Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
• Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
• Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
• Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.

Format al cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
• Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
• Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.

Opcțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.

Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
• Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
• Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
• Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
• Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

AutoGen pentru Automatizarea AI Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor de agenți inteligente, scalabile, pentru a automatiza operațiuni bizantice complexe folosind cadrul AutoGen.

Această instruire condusă de un formator (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor AI de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele enterprise folosind cadrul AutoGen.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Proiecta și automatiza fluxurile de lucru enterprise folosind AutoGen și agenți LLM.
• Integra AutoGen cu LangChain pentru orchestrate avansate și gestionarea contextului.
• Construi piperile RAG (Retrieval-Augmented Generation) și conecteze datele enterprise pentru automatizare contextuală.
• Conecta agenții cu platformele enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Scalabilize și monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.

Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
• Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
• Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
• Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Labe practice cu serviciile AgentCore.
• Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Amazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.

Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
• Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
• Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
• Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
• Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
• Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.

Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
• Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
• Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
• Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
• Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
• Cazuri studiu în medii enterprise regulate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire ghidată de instructor (online sau la sediu) se adresează programatorilor intermediari și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura Mastra și cum se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
• Proiecta și implementa agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
• Utiliza instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru monitorizarea și îmbunătățirea performanței agentelor.
• Implementa aplicații AI gata pentru producție folosind caracteristicile cadru Mastra.

Mastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agentelor IA care funcționează în fluxuri de lucru complexe.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată practicanților de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agentelor, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea cu încredere:

• Aplica tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agentelor.
• Evalua agentele folosind metrici structurate, baze de referință și scoruri de calitate.
• Implementa instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, derivația și halucinațiile.
• Proiecta strategii QA care asigură o performanță consistentă și previzibilă a agentelor.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de depanare și evaluare.
• Analiză live-lab a comportamentelor agentelor folosind instrumente de observabilitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode QA specifice industriei pot fi aranjate la cerere.

Mastra este un cadru operațional conceput pentru a facilita implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață a agentilor AI în medii de producție.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnicii de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod sigur și eficient pe sistemele de producție.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru a:

• Implementa agenți AI bazat pe Mastra în medii de producție controlate.
• Scalarea agentilor orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
• Implementa pipeline-uri de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agentilor.
• Optimiza configurările de rulare pentru a reduce latenta, costurile și riscurile operaționale.

Formatul Cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
• Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Personalizarea temelor, laboratoarelor practice sau scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.

Mastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea între mai mulți agenți AI care funcționează în sisteme distribuite.

Această instruire conducere instructor, live (online sau onsite), este adresată practicanților la nivel intermediu care doresc să proiecteze, să coordoneze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.

Prin finalizarea acestei instruirile, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capacitățile de orchestrare ale Mastra.
• Coordonarea mai multor agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
• Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
• Optimiza logica de orchestrare pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare a fluxurilor de lucru și automatizare.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab containerizat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate de automatizare, integrări enterprise sau modele de flux de lucru pot fi furnizate la cerere.

Această atelier de o zi, conceput pentru dezvoltatori, cercetători științifici și entuziaști ai IA, vă va ajuta să înțelegeți și să utilizați puterea sistemelor AI agențiale folosind AutoGen v0.4.

Prin intermediul unui mix de exerciții practice și demonstrații practice, veți învăța cum să construiți, gestionați și implementați aplicații multi-agent alimentate de Modele Lingvistice Mari (LLMs).

La sfârșitul cursului, veți obține o bază solidă în arhitectura stratificată a AutoGen, veți domoli comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri de utilizare din lumea reală și cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM inteligente și scalabile.

Amazon Bedrock AgentCore oferă infrastructura necesară pentru proiectarea, orchestrare și gestionarea sistemelor multi-agent, permitând colaborarea, specializarea și modele de automatizare avansată în cadrul mai multor entități guițe de IA.

Acest training dirijat de instrucțoanți (în direct sau online) este destinat practicanților avansați care doresc să proiecteze,_deployeze și optimizeze sisteme multi-agent de următoarea generație folosind caracteristicile de orchestrare și guvernanță ale AgentCore.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende principiile și arhitectura sistemelor multi-agent.
• Proiecta strategii de orchestrare pentru colaborarea agentilor.
• Implementa protocoale de comunicare și negociere între agenți.
• Deployează soluții multi-agent scalabile și pregătite pentru companie folosind AgentCore.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelegere și discutii.
• Labe cu caracteristicile de orchestrare ale AgentCore.
• Studii de caz ale aplicațiilor multi-agent la nivel de companie.

Opciuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangea.