Cursuri de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală
Agenții autonomi sunt instrumente puternice pentru rezolvarea problemelor complexe și dinamice din aplicațiile din lumea reală. Acest curs se concentrează pe proiectarea și implementarea agenților AI pentru a efectua sarcini precum sisteme de recomandare, automatizarea proceselor și monitorizarea mediului.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să se aprofundeze în proiectarea și dezvoltarea agenților autonomi pentru aplicații practice.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
- Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților AI autonomi.
- Să proiecteze, să antreneze și să implementeze agenți folosind învățarea prin întărire.
- Să integreze agenții în sisteme existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
- Să abordeze considerațiile etice și provocările în implementarea agenților autonomi.
Formatul Cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în agenții autonomi
- Ce sunt agenții autonomi?
- Caracteristici și funcționalități cheie
- Aplicații în diverse industrii
Concepte de bază ale proiectării agenților
- Arhitecturi și tipuri de agenți
- Înțelegerea mediilor de agenți
- Sisteme multiagent și interacțiuni
Construirea agenților AI cu Reinforcement Learning
- Prezentare generală a învățării prin consolidare (RL)
- Proiectarea sistemelor de recompense pentru agenți
- Formarea agenților utilizând OpenAI Gym
Dezvoltarea de aplicații practice
- Crearea de sisteme de recomandare cu agenți autonomi
- Implementarea agenților pentru automatizarea proceselor
- Utilizarea agenților pentru monitorizarea și detectarea mediului
Integrarea agenților în sistemele existente
- Comunicarea cu API-uri externe
- Integrarea agenților în arhitecturi bazate pe cloud
- Asigurarea compatibilității cu instrumentele existente
Abordarea provocărilor și a considerentelor etice
- Gestionarea comportamentului neașteptat al agenților
- Asigurarea echității și a incluziunii
- Conformitatea cu standardele juridice și etice
Explorarea capacităților avansate ale agenților
- Încorporarea procesării limbajului natural
- valorificarea colaborării între mai mulți agenți
- Îmbunătățirea procesului decizional cu ajutorul inteligenței artificiale
Tendințe viitoare în domeniul agenților autonomi
- Tehnologii emergente în proiectarea agenților
- Extinderea aplicațiilor în diverse industrii
- Oportunități și provocări în sistemele autonome
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele de învățare automată
- Familiaritate cu programarea în Python
- Experiență în proiectarea și implementarea algoritmilor
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Oameni de știință de date
- Ingineri de software
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Rezervare
Cursuri de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Solicitare
Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de tip enterprise.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte de tip cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Antigravity Avansat: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie Pe Termen Lung a Agenților
14 OreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
- Implementa bucle de feedback eficiente pentru a modela comportamentul agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și deriva modelului.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agent.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această instruire.
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Instrumente, Date de Enterprise și Sisteme Externe
21 OreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme externe de date.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul mai larg al enterprise-ului.
După finalizarea acestui training, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integări bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
- Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de inginerie a integrărilor și API-uri.
- Implementare în laborator live folosind scenarii reale din enterprise.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Sunt disponibile la cerere scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor.
Accelerarea Implementării Agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru ambalarea, implementarea și expunerea securizată a agenților AI, cu integrari simplificate în sisteme externe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
- Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate la rată.
- Să integreze instrumente externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
- Să implementeze observabilitate, înregistrări și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu implementări Runtime și integrați Gateway.
- Exerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Orientate pe Agenți
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații orientate pe agenți, bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
- Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
- Integreze capacitățile agenților în sisteme software de nivel producție.
Formatul Cursului
- Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
- Practică extinsă și exerciții ghidate.
- Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat, aliniat la stiva dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestei formări.
Introducere în Antigravity: O prezentare a IDE-urilor cu prioritățile agentelor
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare orientat pe agenți, conceput pentru a optimiza fluxurile de lucru ale ingineriei prin automatizarea inteligentă.
Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este adresată practicanților cu nivel începător care doresc să exploreze principiile de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare ghidate de agenți pot crește productivitatea.
La finalizarea acestei instruiră, participanții vor putea:
- Să instaleze și să configureze Google Antigravity.
- Să navigheze și să înțeleagă atât Vizualizarea Editorului, cât și Vizualizarea Managerului.
- Să lucreze eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini de dezvoltare simple.
- Să folosească Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișierele proiectului.
Formatul cursului
- Explicații ale instruirii susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate concentrare pe utilizarea practică a agenților.
- Explorarea practică a caracteristicilor de bază ale Antigravity într-un mediu laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă doriți o versiune adaptată a acestei instruiri, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza un program personalizat.
Antigravity pentru Automatizarea Web și sarcinile bazate pe browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea agentilor capabili să interacționeze cu aplicații web, mediile de browser și fluxuri de lucru multi-surface.
Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este orientată spre profesioniști la nivel intermediu care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalizarea instruirii, participanții vor putea:
- Crea agenti care interacționează cu aplicațiile web într-un mediu de browser.
- Automatiza fluxuri de lucru end-to-end între contexte de browser.
- Validează și depana comportamentul agentilor în mediile drivate de UI.
- Implementa strategii de automatizare cross-surface folosind Antigravity.
Formatul cursului
- Instruire ghidată susținută de demonstrații.
- Activități practice, manuale și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agentilor într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru nevoile personalizate de instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 OreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.
Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
- Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuție.
- Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Securizarea Agenților AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 OreAgentCore oferă funcții integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să implementeze agenți AI în mod responsabil în medii de întreprindere.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de identitate și permisiuni pentru agenți în întreprinderi.
- Să activeze observabilitatea prin logare structurată, metrici și trasabilitate.
- Să aplice controale de conformitate pentru a se alinia cadrelor de reglementare.
- Să auditeze activitatea agenților și să mențină controale la nivel de sesiune.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu instrumente de securitate și monitorizare AWS.
- Studii de caz în medii de întreprindere reglementate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Dezvoltarea Agenților AI cu Mastra
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
- Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- Să implementeze aplicații AI gata pentru producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.
Mastra Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru Agenții AI
21 OreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care operează în fluxuri de lucru complexe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea să:
- Aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
- Evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
- Implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deriva și halucinațiile.
- Conceapă strategii de asigurare a calității care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.
Mastra Ops & Inginerie de Producție: Implementarea și Scalarea Agenților AI
21 OreMastra este un cadru operațional proiectat pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate.
- Scaleze agenții orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
- Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
- Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice axate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-laborator folosind medii containerizate și orchestrate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Mastra Automatizarea Fluxurilor de Lucru și Orchestrarea Multi-Agent
21 OreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe utilizând capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
- Coordona mai mulți agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
- Implementare practică într-un mediu live-lab containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi oferite scenarii de automatizare personalizate, integrații de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru la cerere.
Gestionarea fluxurilor de lucru ale agenților în Google Antigravity: Orchestrează, planifică și artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă centrată pe agenti pentru dezvoltare, utilizată pentru orchestrearea, supervizarea și coordonarea fluxurilor de lucru bazate pe IA.
Această instruire condusă de instructor (online sau in locație) este adresată profesionistelor la nivel mediu care doresc să conceapă, să gestioneze și să optimizze fluxurile de lucru multi-agent în Google Antigravity.
La finalizarea acestei instruirile, participanții vor câștiga abilitatea de a:
- Configura responsabilitățile agenților și piperile de orchestare în interfata Manager.
- Genera și interpreteze artefactele Antigravity, inclusiv listele de sarcini, planurile, jurnalele și înregistrările browser-ului.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura că acțiunile agenților rămân transparente și auditabile.
- Optimiza colaborarea multi-agent pentru sarcinile complexe de dezvoltare și operaționalizare.
Formatul cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, foarte concentrate pe provocările reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare hands-on într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Testarea și Verificarea Codului Conducător de Agenți: Asigurarea Calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare conduse de agenți.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii conduse de Antigravity.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
- Să aplice principii de asigurare a calității și securitate pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul Cursului
- Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.