Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Sistemele AI Agente
- Definirea AI agente și a capacităților sale
- Diferențe cheie între AI bazat pe reguli și AI autonom
- Cazuri de utilizare și aplicații în industrie
Arhitectura Sistemelor AI Agente
- Cadre și instrumente pentru construirea AI autonom
- Proiectarea agenților AI cu capacități orientate spre obiective
- Implementarea memoriei, conștientizării contextului și adaptabilității
Dezvoltarea Agenților AI cu Python și API-uri
- Construirea agenților AI folosind API-urile OpenAI și DeepSeek
- Integrarea modelelor AI cu surse de date externe
- Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agenților
Optimizarea Colaborării Multi-Agent
- Proiectarea agenților AI pentru sarcini cooperative și competitive
- Gestionarea comunicării și delegării sarcinilor între agenți
- Scalarea sistemelor multi-agent pentru aplicații din lumea reală
Îmbunătățirea Deciziei în AI Agente
- Învățarea prin întărire și agenți AI auto-îmbunătățitori
- Planificarea, raționamentul și executarea obiectivelor pe termen lung
- Echilibrarea automatizării cu supravegherea umană
Securitate, Etică și Conformitate în AI Agente
- Abordarea prejudecăților și asigurarea implementării responsabile a AI
- Măsuri de securitate pentru luarea de decizii bazate pe AI
- Considerații reglementare pentru sistemele AI autonome
Tendințe Viitoare în AI Agente
- Avansuri în autonomia AI și sistemele de auto-învățare
- Extinderea capacităților agenților AI cu învățare multimodală
- Pregătirea pentru noua generație de AI autonom
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI și învățare automată
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu integrarea modelelor AI bazate pe API
Publicul țintă
- Ingineri AI care dezvoltă sisteme AI autonome
- Cercetători ML care explorează cadre de lucru AI multi-agent
- Dezvoltatori care implementează automatizări bazate pe AI
14 Ore
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina