Schița de curs

Introducere în Sistemele de Inteligență Artificială Agente (Agentic AI)

  • Definirea inteligenței agente și capacitățile sale
  • Principalele diferențe între inteligența artificială bazată pe reguli și cea autonomă
  • Cazuri de utilizare și aplicații industriale

Arhitectura Sistemelor de Inteligență Artificială Agente

  • Cadre și instrumente pentru construirea inteligenței autonome
  • Proiectarea agentilor AI cu capacitatea de a urma obiective
  • Implementarea memoriei, conștientizării contextului și adaptabilității

Dezvoltarea Agentelor AI cu Python și API-uri

  • Construirea agentilor AI folosind OpenAI și API-urile DeepSeek
  • Integrarea modelelor de IA cu sursele externe de date
  • Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agentului

Optimizarea Colaborării Multiagentelor

  • Proiectarea agentilor AI pentru sarcini cooperative și competitive
  • Gestionarea comunicării și delegării sarcinilor între agenți
  • Scalare a sistemelor multiagent pentru aplicații în viața reală

Îmbunătățirea Luării Deciziilor în Inteligența Artificială Agente

  • Învățare prin recompense și agenți AI autoîmbunătățitori
  • Planificare, raționament și execuție a obiectivelor pe termen lung
  • Echilibrarea automatizării cu supravegherea umană

Securitatea, Etica și Conformitatea în Inteligența Artificială Agente

  • Abordarea biaseelor și asigurarea unei implementări responsabile ale IA
  • Măsurile de securitate pentru luarea deciziilor bazată pe AI
  • Considerente regulate pentru sistemele autonome de inteligență artificială

Tendințe Viitoare în Inteligența Artificială Agente

  • Avansuri în autonomia AI și sisteme autoînvățătoare
  • Îmbunătățirea capacităților agentelor IA prin învățarea multimodală
  • Pregătirea pentru următoarea generație de inteligență artificială autonomă

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de inteligență artificială și învățare automatizată
  • Experiență cu programarea în Python
  • Cunoștințe despre integrarea modelelor AI bazate pe API

Publicul vizat

  • Inginerii AI care dezvoltă sisteme AI autonome
  • Cercetătorii în învățare automatizată care exploră cadrele de AI multi-agent
  • Dezvoltatorii care implementează automateni alimentați cu IA
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite