Schița de curs
Introducere în Sistemele AI Agente
- Definirea AI agente și a capacităților acesteia
- Diferențe cheie între AI bazat pe reguli și AI autonom
- Cazuri de utilizare și aplicații în industrie
Arhitectura Sistemelor AI Agente
- Cadre de lucru și unelte pentru construirea AI autonom
- Proiectarea agenților AI cu capacități orientate spre obiective
- Implementarea memoriei, conștientizării contextuale și adaptabilității
Dezvoltarea Agenților AI cu Python și API-uri
- Construirea agenților AI
- Integrarea modelelor AI cu surse de date externe
- Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agenților
Optimizarea Colaborării între Mai Mulți Agenți
- Proiectarea agenților AI pentru sarcini cooperative și competitive
- Gestionarea comunicării și delegării sarcinilor între agenți
- Scalarea sistemelor multi-agent pentru aplicații din lumea reală
Îmbunătățirea Procesului de Luare a Deciziilor în AI Agente
- Învățarea prin întărire și agenți AI care se auto-îmbunătățesc
- Planificarea, raționamentul și executarea obiectivelor pe termen lung
- Echilibrarea automatizării cu supravegherea umană
Securitate, Etică și Conformitate în AI Agente
- Abordarea bias-urilor și asigurarea implementării responsabile a AI
- Măsuri de securitate pentru luarea deciziilor bazate pe AI
- Considerații reglementare pentru sistemele AI autonome
Tendințe Viitoare în AI Agente
- Avansuri în autonomia AI și sistemele de auto-învățare
- Extinderea capacităților agenților AI prin învățare multimodală
- Pregătirea pentru noua generație de AI autonom
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI și învățare automată
- Experiență în programare Python
- Familiaritate cu integrarea modelelor AI bazate pe API
Publicul țintă
- Ingineri AI care dezvoltă sisteme AI autonome
- Cercetători în ML care explorează cadre de lucru AI multi-agent
- Dezvoltatori care implementează automatizări bazate pe AI
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina