Curs de pregatire CANN pentru Implementarea AI la Margine

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialiștilor IoT de nivel intermediar care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Implementa modele de AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
• Optimiza sarcinile de lucru AI pentru performanță eficientă pe dispozitive edge.

6G și Marginea Inteligentă este un curs orientat spre viitor care explorează integrarea tehnologiilor wireless 6G cu calculul la margine, ecosistemele IoT și procesarea datelor bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini infrastructuri inteligente, cu latență scăzută și adaptabile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat arhitecților IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite de nouă generație, valorificând sinergia dintre conectivitatea 6G și sistemele inteligente de la margine.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege cum 6G va transforma calculul la margine și arhitecturile IoT.
• Proiecta sisteme distribuite pentru operațiuni cu latență ultra-scăzută, bandă largă și autonome.
• Integra inteligența artificială și analiza datelor la margine pentru luarea de decizii inteligente.
• Planifica infrastructuri la margine scalabile, sigure și reziliente, pregătite pentru 6G.
• Evalua modele de afaceri și operaționale facilitate de convergența 6G-margine.

Formatul cursului

• Prelegeri și discuții interactive.
• Studii de caz și exerciții de proiectare aplicată a arhitecturilor.
• Simulări practice cu opțiuni de instrumente de margine sau containere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansuri în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementare la margine și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive de margine.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.

Huawei Ascend este o familie de procesoare AI proiectate pentru inferență și antrenament de înaltă performanță.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de AI și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să dezvolte și să optimizeze modele de rețele neuronale folosind platforma Huawei Ascend și toolkit-ul CANN.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pună la punct mediul de dezvoltare CANN.
• Să dezvolte aplicații AI folosind fluxurile de lucru MindSpore și CloudMatrix.
• Să optimizeze performanța pe NPU-urile Ascend folosind operatori personalizați și tiling.
• Să implementeze modele în medii de edge sau cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a Huawei Ascend și a toolkit-ului CANN în aplicații exemplu.
• Exerciții ghidate axate pe construirea, antrenarea și implementarea modelelor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe infrastructura sau seturile de date dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) este stiva de calcul AI a Huawei pentru implementarea și optimizarea modelelor de AI pe procesoarele AI Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor de AI de nivel intermediar care doresc să implementeze eficient modele de AI antrenate pe hardware-ul Huawei Ascend folosind toolkit-ul CANN și instrumente precum MindSpore, TensorFlow sau PyTorch.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura CANN și rolul său în procesul de implementare a AI.
• Să convertească și să adapteze modele din framework-uri populare la formate compatibile cu Ascend.
• Să folosească instrumente precum ATC, conversia modelului OM și MindSpore pentru inferență la margine și în cloud.
• Să diagnosticheze problemele de implementare și să optimizeze performanța pe hardware-ul Ascend.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Lucrări practice în laborator folosind instrumente CANN și simulatoare sau dispozitive Ascend.
• Scenarii practice de implementare bazate pe modele de AI din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor tehnologiei care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Edge AI și beneficiile acesteia.
• Să configureze și să pregătească mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementarea pe edge.
• Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive edge.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate pe edge.
• Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul securității cibernetice, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate robuste și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
• Implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
• Proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care să reziste la amenințări cibernetice.
• Aplice strategii de implementare securizată a modelelor AI în medii edge.

Cambricon MLU (Unități de Învățare Automată) sunt cipuri AI specializate, optimizate pentru inferență și antrenament în scenarii de edge și datacenter.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască și să implementeze modele AI utilizând framework-ul BANGPy și SDK-ul Neuware pe hardware-ul Cambricon MLU.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească mediile de dezvoltare BANGPy și Neuware.
• Să dezvolte și să optimizeze modele bazate pe Python și C++ pentru Cambricon MLU.
• Să implementeze modele pe dispozitive edge și datacenter care rulează runtime-ul Neuware.
• Să integreze fluxuri de lucru ML cu caracteristici de accelerație specifice MLU.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a BANGPy și Neuware pentru dezvoltare și implementare.
• Exerciții ghidate axate pe optimizare, integrare și testare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe modelul dvs. de dispozitiv Cambricon sau pe cazul de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) este toolkit-ul de calcul AI al Huawei, folosit pentru a compila, optimiza și implementa modele AI pe procesoarele Ascend AI.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor AI de nivel începător care doresc să înțeleagă cum se integrează CANN în ciclul de viață al modelului, de la antrenament la implementare, și cum funcționează împreună cu cadre precum MindSpore, TensorFlow și PyTorch.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și arhitectura toolkit-ului CANN.
• Să configureze un mediu de dezvoltare cu CANN și MindSpore.
• Să convertească și să implementeze un model AI simplu pe hardware-ul Ascend.
• Să dobândească cunoștințe de bază pentru viitoare proiecte de optimizare sau integrare CANN.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu implementarea unui model simplu.
• Parcurgere pas cu pas a lanțului de unelte CANN și a punctelor de integrare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Stiva AI a Huawei — de la SDK-ul de bază CANN până la framework-ul de nivel înalt MindSpore — oferă un mediu integrat de dezvoltare și implementare AI, optimizat pentru hardware-ul Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de la nivel începător până la intermediar, care doresc să înțeleagă cum componentele CANN și MindSpore lucrează împreună pentru a sprijini gestionarea ciclului de viață AI și deciziile de infrastructură.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura stratificată a stivei de calcul AI a Huawei.
• Identifica cum CANN sprijină optimizarea modelelor și implementarea la nivel de hardware.
• Evaluează framework-ul și lanțul de unelte MindSpore în raport cu alternativele din industrie.
• Poziționează stiva AI a Huawei în medii enterprise sau cloud/on-prem.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demo-uri live ale sistemului și prezentări bazate pe cazuri.
• Laboratoare ghidate opționale pe fluxul modelelor de la MindSpore la CANN.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) este fundația de calcul AI a Huawei care permite dezvoltatorilor să ajusteze și să optimizeze performanța rețelelor neuronale implementate pe procesoarele Ascend AI.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor AI avansați și inginerilor de sistem care doresc să optimizeze performanța inferenței folosind setul avansat de instrumente CANN, inclusiv Graph Engine, TIK și dezvoltarea de operatori personalizați.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura de runtime a CANN și ciclul de performanță.
• Utiliza instrumente de profiling și Graph Engine pentru analiza și optimizarea performanței.
• Crea și optimiza operatori personalizați folosind TIK și TVM.
• Rezolva blocaje de memorie și îmbunătățește debitul modelului.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu profiling în timp real și ajustare a operatorilor.
• Exerciții de optimizare folosind exemple de implementare în cazuri extreme.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real în domeniile computer vision și NLP, în special pe hardware-ul Huawei Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienților AI de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de vedere și limbaj folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să optimizeze modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Să folosească instrumentele CANN pentru a converti modele și a le integra în pipe-uri live.
• Să optimizeze performanța de inferență pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentelor.
• Să construiască pipe-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea de pipe-uri live folosind cazuri reale de CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) și Apache TVM permit optimizarea și personalizarea avansată a operatorilor de modele AI pentru hardware-ul Huawei Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de sisteme de nivel avansat care doresc să construiască, să implementeze și să ajusteze operatori personalizați pentru modele AI folosind modelul de programare TIK din CANN și integrarea compilatorului TVM.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Scrie și testează operatori AI personalizați folosind TIK DSL pentru procesoarele Ascend.
• Integrează operatori personalizați în runtime-ul CANN și graful de execuție.
• Folosește TVM pentru programarea operatorilor, auto-ajustare și benchmarking.
• Depanează și optimizează performanța la nivel de instrucțiuni pentru modele de calcul personalizate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Scrierea de cod pentru operatori folosind pipeline-urile TIK și TVM.
• Testare și ajustare pe hardware-ul Ascend sau simulatoare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul agrotehnic, specialiștilor în IoT și inginerilor AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în agricultura de precizie.
• Implementa sisteme de monitorizare a culturilor și animalelor bazate pe AI.
• Dezvolta soluții de irigație automată și monitorizare a mediului.
• Optimiza eficiența agricolă folosind analize Edge AI în timp real.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de robotică de nivel intermediar, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul AI care doresc să exploateze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Dezvolta și implementa modele AI pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Proiecta și optimiza sisteme de control folosind Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome AI.