Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere

  • Workflow-uri versus agenți
  • Prezentarea arhitecturii și cazurile de utilizare tipice

Fundamentele Claude API

  • Messages API, modele și parametri
  • System prompts și output structurat
  • Streaming și gestionarea erorilor
  • Lab: prima integrare API

Utilizarea de instrumente (Tool use)

  • Definirea instrumentelor și a schemelor
  • Bucla de tool-use și recuperarea erorilor
  • Lab: un agent care apelează API-urile companiei

MCP și Agent Skills

  • Servere și clienți MCP
  • Folosirea serverelor existente și scrierea unui mic server
  • Agent Skills pentru expertiză reutilizabilă
  • Lab: conectarea unui agent la o sursă de date

Claude Agent SDK

  • Bucla agentului, sesiuni și gestionarea contextului
  • Permișuni, hooks și subagenți
  • Lab: construirea unui agent de cercetare și raportare

Costuri, calitate și siguranță

  • Prompt caching și bugetarea tokenilor
  • Bariere de siguranță (guardrails) și pași de aprobare umană
  • Evaluări cu un set mic de teste
  • Logging și monitorizare

Din prototip în producție

  • Opțiuni de deploy și gestionarea secretelor
  • Întreținere și versionare
  • Planificare (roadmap) pentru cazul tău de utilizare

Cerințe

  • Experiență în programare în Python sau TypeScript
  • Experiență în apelarea API-urilor REST și gestionarea JSON-ului
  • Înțelegere de bază a modelurilor de limbaj mari (LLM)

Audiență

  • Dezvoltatori software și ingineri de date care integrează funcționalități AI în produse și instrumente interne
  • Arhitecți de soluții care evaluează arhitecturi de agenți
  • Echipe tehnice care doresc să treacă de la prototip la producție

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite