Curs de pregatire Agenți la Edge și Ușori: Lucrări Agentic AI pe Dispozitiv cu Python

Introducere în Edge și AI Agentic

• Prezentarea generală a AI agentic și edge computing
• Considerații privind latența, confidențialitatea și lățimea de bandă
• Comparație arhitecturală: agenți cloud vs. agenți edge

Proiectarea Arhitecturilor de Agenți Ușori

• Descompunerea buclei de agent pentru sisteme constrânse
• Proiectare asincronă pentru calcul eficient
• Echilibrarea autonomiei și conectivității

Configurarea Mediului de Dezvoltare

• Instalarea framework-urilor Python pentru edge AI
• Configurarea TensorFlow Lite și PyTorch Mobile
• Implementarea mediilor de testare pe Raspberry Pi sau dispozitive similare

Implementarea Inferenței pe Dispozitiv

• Conversia și cuantificarea modelurilor pentru deployment edge
• Rularea inferenței cu TensorFlow Lite și ONNX Runtime
• Integrarea rezultatelor inferenței în buclele de decizie ale agentului

Integrarea Agenților cu Hardware și IoT

• Conectarea senzorilor, actuatorilor și modulelor IoT
• Pipeline-uri locale de colectare și procesare a datelor
• Operațiune offline și comportament declanșat de evenimente

Optimizarea și Monitorizarea

• Ajustarea performanței pentru consum redus de energie și viteză ridicată
• Technici de cache edge și compresie a modelurilor
• Monitorizarea și depanarea agenților edge

Proiect Hands-on: Implementarea unui Agent Ușor pe Hardware Edge

• Proiectarea unui mic agent autonom pentru o sarcină IoT sau robotică
• Implementarea inferenței modelului și a logicii locale
• Testarea și optimizarea pentru latență și fiabilitate

Rezumat și Pași Următori