Schița de curs

Introducere în Edge și AI Agente

  • Prezentare generală a AI agente și a calculului edge
  • Considerații privind latența, confidențialitatea și lățimea de bandă
  • Comparație arhitecturală: agenți cloud vs. edge

Proiectarea Arhitecturilor de Agenți Ușor

  • Descompunerea buclei agente pentru sisteme cu resurse limitate
  • Design asincron pentru calcul eficient
  • Echilibrarea autonomiei și conectivității

Configurarea Mediului de Dezvoltare

  • Instalarea framework-urilor Python pentru AI edge
  • Configurarea TensorFlow Lite și PyTorch Mobile
  • Implementarea mediilor de testare pe dispozitive precum Raspberry Pi

Implementarea Inferenței pe Dispozitive

  • Conversia și cuantizarea modelelor pentru implementare edge
  • Rularea inferenței cu TensorFlow Lite și ONNX Runtime
  • Integrarea rezultatelor inferenței în buclele de decizie ale agenților

Integrarea Agenților cu Hardware și IoT

  • Conectarea senzorilor, actuatoarelor și modulelor IoT
  • Pipeline-uri de colectare și procesare locală a datelor
  • Funcționare offline și comportament declanșat de evenimente

Optimizare și Monitorizare

  • Ajustarea performanței pentru consum redus de energie și viteză mare
  • Tehnicile de caching edge și compresie a modelelor
  • Monitorizarea și depanarea agenților edge

Proiect Practic: Implementarea unui Agent Ușor pe Hardware Edge

  • Proiectarea unui mic agent autonom pentru o sarcină IoT sau robotică
  • Implementarea inferenței modelului și a logicii locale
  • Testarea și optimizarea pentru latență și fiabilitate

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în programare Python
  • Înțelegere de bază a fluxurilor de lucru în machine learning
  • Familiaritate cu conceptele de calcul embedded sau edge

Publicul țintă

  • Dezvoltatori embedded care integrează AI în sisteme hardware
  • Ingineri ML edge care proiectează soluții de inferență pe dispozitive
  • Echipe de robotică care implementează AI agente pentru funcționare autonomă
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite