Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în IA agențială și de margine

  • Prezentare generală a IA agențiale și a calculului de margine
  • Considerații privind latența, confidențialitatea și lățimea de bandă
  • Comparație arhitecturală: agenți în cloud vs. agenți de margine

Proiectarea arhitecturilor agențiale ușoare

  • Descompunerea buclei agențiale pentru sisteme cu resurse limitate
  • Proiectare asincronă pentru calcul eficient
  • Echilibrarea autonomiei și conectivității

Configurarea mediului de dezvoltare

  • Instalarea framework-urilor Python pentru IA de margine
  • Configurarea TensorFlow Lite și PyTorch Mobile
  • Implementarea mediilor de testare pe Raspberry Pi sau dispozitive similare

Implementarea inferenței pe dispozitive

  • Conversia și cuantizarea modelelor pentru implementarea pe margine
  • Rularea inferenței cu TensorFlow Lite și ONNX Runtime
  • Integrarea rezultatelor inferenței în buclele de decizie ale agenților

Integrarea agenților cu hardware și IoT

  • Conectarea senzorilor, actuatoarelor și modulelor IoT
  • Conducte de colectare și procesare locală a datelor
  • Funcționare offline și comportament declanșat de evenimente

Optimizare și monitorizare

  • Optimizarea performanței pentru consum redus de energie și viteză mare
  • Tehnici de caching pe margine și compresie a modelelor
  • Monitorizarea și depanarea agenților de margine

Proiect practic: Implementarea unui agent ușor pe hardware de margine

  • Proiectarea unui mic agent autonom pentru o sarcină IoT sau de robotică
  • Implementarea inferenței modelului și a logicii locale
  • Testarea și optimizarea pentru latență și fiabilitate

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Experiență în programarea Python
  • Înțelegere de bază a fluxurilor de lucru în învățarea automată
  • Familiaritate cu conceptele de calcul embedded sau de margine

Public țintă

  • Dezvoltatori embedded care integrează IA în sisteme hardware
  • Ingineri de ML de margine care proiectează soluții de inferență pe dispozitive
  • Echipe de robotică care implementează IA agențială pentru funcționare autonomă
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite