Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Agentice
- Definirea AI agentice și relația cu sistemele AI tradiționale
- Prezentarea generală a raționamentului, memoriei și arhitecturilor orientate către obiective
- Cazuri de utilizare cheie și aplicații în industrie
Concepte de bază și Pattern-uri de Design
- Bucloca agentului: percepție, raționament și acțiune
- Sisteme single-agent versus multi-agent
- Interacțiunea cu mediul și invocarea tool-urilor
Fundamentele Prompt Engineering
- Proiectarea prompt-urilor eficiente pentru raționament și decompoziția sarcinilor
- Utilizarea de exemple, constrângeri și roluri pentru un control mai bun
- Debugging și iterarea prompt-urilor în mod sistematic
Construirea de Fluxuri de Lucru Agentice Simple
- Implementarea buclei agentului în Python
- Integrarea cu API-uri și tool-uri simple
- Gestionarea stării și memoriei agentului
Design Responsabil și Practici de Siguranță
- Considerații etice și utilizarea responsabilă a agenților
- Bias, transparență și responsabilitate în sistemele AI
- Controlul accesului, protecția datelor și siguranța conținutului
Proiect practic: Proiectarea unui Agent Responsabil
- Definirea domeniului problemei și a obiectivelor
- Dezvoltarea prompt-ului și a logicii de control
- Testare, rafinament și evaluarea comportamentului agentului
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI sau machine learning
- Familiaritate cu sintaxa Python și scripting
- Experiență în lucrul cu date sau aplicații bazate pe API
Audiență țintă
- Științiști de date care se ocupă pentru prima dată cu dezvoltarea AI agentice
- Ingineri ML juniori care explorează arhitecturi de agenți aplicați
- Manageri tehnologic care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță ale agenților
14 Ore
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
