Schița de curs
Introducere în AI Agentic
- Definirea AI Agentic și relația sa cu sistemele tradiționale de AI
- Prezentare generală a arhitecturilor bazate pe raționament, memorie și obiective
- Cazuri de utilizare cheie și aplicații în industrie
Concepte de Bază și Modele de Design
- Ciclul agentului: percepție, raționament și acțiune
- Sisteme cu un singur agent vs. sisteme cu mai mulți agenți
- Interacțiunea cu mediul și invocarea uneltelor
Fundamentele Ingineriei Prompturilor
- Proiectarea prompturilor eficiente pentru raționament și descompunerea sarcinilor
- Utilizarea exemplelor, constrângerilor și rolurilor pentru un control mai bun
- Depanarea și iterarea prompturilor în mod sistematic
Construirea Fluxurilor de Lucru Simple pentru Agenți
- Implementarea unui ciclu de agent în Python
- Integrarea cu API-uri și unelte simple
- Gestionarea stării și memoriei agentului
Design Responsabil și Practici de Siguranță
- Considerații etice și utilizarea responsabilă a agenților
- Părtinire, transparență și responsabilitate în sistemele AI
- Controlul accesului, protecția datelor și siguranța conținutului
Proiect Practic: Proiectarea unui Agent Responsabil
- Definirea scopului și obiectivelor problemei
- Dezvoltarea promptului și a logicii de control
- Testarea, rafinarea și evaluarea comportamentului agentului
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI sau învățare automată
- Familiaritate cu sintaxa și scripturile Python
- Experiență în lucrul cu date sau aplicații bazate pe API
Publicul țintă
- Oameni de știință de date noi în dezvoltarea AI Agentic
- Ingineri ML juniori care explorează arhitecturi agentice aplicate
- Manageri de tehnologie care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță ale agenților
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina