Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Agentic
- Definirea AI Agentic și relația sa cu sistemele AI tradiționale
- Prezentare generală a arhitecturilor bazate pe raționament, memorie și obiective
- Cazuri de utilizare cheie și aplicații în industrie
Concepte de bază și modele de design
- Bucla agentului: percepție, raționament și acțiune
- Sisteme cu un singur agent vs. sisteme multi-agent
- Interacțiunea cu mediul și invocarea uneltelor
Fundamentele ingineriei prompturilor
- Proiectarea prompturilor eficiente pentru raționament și descompunerea sarcinilor
- Utilizarea exemplelor, constrângerilor și rolurilor pentru un control mai bun
- Depanarea și iterarea prompturilor în mod sistematic
Construirea fluxurilor de lucru simple pentru agenți
- Implementarea unei bucle de agent în Python
- Integrarea cu API-uri și unelte simple
- Gestionarea stării și memoriei agentului
Design responsabil și practici de siguranță
- Considerații etice și utilizarea responsabilă a agenților
- Părtinire, transparență și responsabilitate în sistemele AI
- Controlul accesului, protecția datelor și siguranța conținutului
Proiect practic: Proiectarea unui agent responsabil
- Definirea scopului și obiectivelor problemei
- Dezvoltarea promptului și a logicii de control
- Testarea, rafinarea și evaluarea comportamentului agentului
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI sau învățare automată
- Familiaritate cu sintaxa și scripturile Python
- Experiență în lucrul cu date sau aplicații bazate pe API
Publicul țintă
- Oameni de știință de date noi în dezvoltarea AI Agentic
- Ingineri ML juniori care explorează arhitecturi agentice aplicate
- Manageri de tehnologie care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță ale agenților
14 Ore
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina