Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introduction to Agentic AI
- Defining agentic AI and its relationship to traditional AI systems
- Overview of reasoning, memory, and goal-driven architectures
- Key use cases and industry applications
Core Concepts and Design Patterns
- The agent loop: perception, reasoning, and action
- Single-agent vs. multi-agent systems
- Environment interaction and tool invocation
Prompt Engineering Fundamentals
- Designing effective prompts for reasoning and task decomposition
- Using examples, constraints, and roles for better control
- Debugging and iterating prompts systematically
Building Simple Agentic Workflows
- Implementing an agent loop in Python
- Integrating with APIs and simple tools
- Managing agent state and memory
Responsible Design and Safety Practices
- Ethical considerations and responsible use of agents
- Bias, transparency, and accountability in AI systems
- Access control, data protection, and content safety
Hands-on Project: Designing a Responsible Agent
- Defining the problem scope and objectives
- Developing the prompt and control logic
- Testing, refining, and evaluating agent behavior
Summary and Next Steps
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor AI sau de învățare automată
- Familiarizarea cu sintaxa și scripting-ul Python
- Experiență în lucru cu date sau aplicații bazate pe API
Audientă
- Cercetători de date noi în dezvoltarea AI agentic
- Ingineri ML juniori care exploră aplicările arhitecturilor agentiale
- Manageri tehnici care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță ale agentelor
14 ore
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul de teorie și practică și de perspective la nivel înalt și la nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina
