Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Adaptarea DeepSeek LLM
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek, de exemplu DeepSeek-R1 și DeepSeek-V3
- Înțelegerea necesității adaptării LLM
- Comparație între adaptare și inginerie de prompt
Pregătirea Setului de Date pentru Adaptare
- Selectarea seturilor de date specifice domeniilor
- Tehnici de preprocesare și curățare a datelor
- Tokenizare și formatare a setului de date pentru DeepSeek LLM
Configurarea Mediului de Adaptare
- Configurarea accelerării GPU și TPU
- Setarea Hugging Face Transformers cu DeepSeek LLM
- Înțelegerea hiperparametrilor pentru adaptare
Adaptarea DeepSeek LLM
- Implementarea adaptării supervizate
- Utilizarea LoRA (Adaptare de Rang Scăzut) și PEFT (Adaptare Eficientă a Parametrilor)
- Executarea adaptării distribuite pentru seturi de date la scară mare
Evaluarea și Optimizarea Modelelor Adaptate
- Evaluarea performanței modelului cu metrici de evaluare
- Gestionarea supraadaptării și subadaptării
- Optimizarea vitezei de inferență și a eficienței modelului
Implementarea Modelelor DeepSeek Adaptate
- Împachetarea modelelor pentru implementarea API
- Integrarea modelelor adaptate în aplicații
- Scalarea implementărilor cu cloud și edge computing
Cazuri Practice și Aplicații din Lumea Reală
- LLM-uri adaptate pentru finanțe, sănătate și suport clienți
- Studii de caz ale aplicațiilor industriale
- Considerații etice în modelele AI specifice domeniilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență cu framework-uri de machine learning și deep learning
- Familiaritate cu transformatoare și modele de limbaj de mare dimensiune (LLMs)
- Înțelegerea tehnicilor de preprocesare a datelor și antrenare a modelelor
Publicul țintă
- Cercetători AI care explorează adaptarea LLM
- Ingineri de machine learning care dezvoltă modele AI personalizate
- Dezvoltatori avansați care implementează soluții bazate pe AI
21 Ore
