Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Reglarea Fină a DeepSeek LLM
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek, de ex. DeepSeek-R1 și DeepSeek-V3
- Înțelegerea necesității reglării fine a LLM
- Comparație între reglarea fină și ingineria prompturilor
Pregătirea Setului de Date pentru Reglarea Fină
- Curățarea seturilor de date specifice domeniilor
- Tehnici de preprocesare și curățare a datelor
- Tokenizarea și formatarea seturilor de date pentru DeepSeek LLM
Configurarea Mediului de Reglare Fină
- Configurarea accelerării GPU și TPU
- Setarea Hugging Face Transformers cu DeepSeek LLM
- Înțelegerea hiperparametrilor pentru reglarea fină
Reglarea Fină a DeepSeek LLM
- Implementarea reglării fine supervizate
- Utilizarea LoRA (Low-Rank Adaptation) și PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Efectuarea reglării fine distribuite pentru seturi de date de mare dimensiune
Evaluarea și Optimizarea Modelelor Reglate Fin
- Evaluarea performanței modelului cu metrici de evaluare
- Gestionarea overfitting-ului și underfitting-ului
- Optimizarea vitezei de inferență și eficienței modelului
Implementarea Modelelor DeepSeek Reglate Fin
- Ambalarea modelelor pentru implementarea API
- Integrarea modelelor reglate fin în aplicații
- Scalarea implementărilor cu cloud și edge computing
Cazuri de Utilizare și Aplicații din Lumea Reală
- LLM-uri reglate fin pentru finanțe, sănătate și suport clienți
- Studii de caz ale aplicațiilor din industrie
- Considerații etice în modelele AI specifice domeniilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență cu framework-uri de machine learning și deep learning
- Familiaritate cu transformatoare și modele de limbaj de mare dimensiune (LLMs)
- Înțelegerea tehnicilor de preprocesare a datelor și antrenare a modelelor
Publicul țintă
- Cercetători în AI care explorează reglarea fină a LLM
- Ingineri de machine learning care dezvoltă modele personalizate de AI
- Dezvoltatori avansați care implementează soluții bazate pe AI
21 Ore
