Schița de curs
Introducere în AI agentic și prezentarea bootcamp-ului
- Înțelegerea AI-ului agentic și a structurii bootcamp-ului
- Reevaluarea instrumentelor, framework-urilor și dependințelor
- Cele mai bune practici pentru setup-ul proiectului și colaborare
Proiectul 1: Asistent inteligent cu raționament orientat spre prompt-uri
- Design-ul unui agent conversational bazat pe sarcini
- Folosirea prompt-urilor structurate pentru raționament și luarea deciziilor
- Construirea și testarea în Jupyter Notebook
Proiectul 2: Agent de analiză și sumarizare a documentelor
- Extragerea și sumarizarea datelor din PDF-uri și fișiere text
- Utilizarea LangChain pentru ingestiunea și recuperarea documentelor
- Generarea de rapoarte executive din conținut structurat și nestructurat
Proiectul 3: Agent care folosește instrumente pentru automatizarea fluxurilor de lucru
- Integrarea API-urilor externe și automatizarea sarcinilor repetitive
- Gestionarea proceselor cu mai multe pași prin bucle agentice
- Construirea unui mic asistent de automatizare pentru fluxuri de business reale
Proiectul 4: Agent de analiză de date și generare de insights
- Conectarea agenților la surse de date (CSV, SQL sau API)
- Realizarea unei analize exploratorii a datelor cu Python și asistare AI
- Creatia de insights vizuale și panouri de performanță (dashboard-uri)
Proiectul 5: Colaborare și orquestrare multi-agenți
- Coordinarea mai multor agenți pentru delegarea sarcinilor
- Design-ul unei arhitecturi controller–worker
- Deploy-ul și testarea unui prototip de sistem multi-agenți
Concluzii și pașii următori
- Prezentări de proiecte și feedback de la colegi
- Discuție despre strategii de optimizare și scalare
- Resurse pentru învățare continuă și experimentare
Cerințe
- Competențe intermediare în programare în Python
- Înțelegere de bază a principiilor de AI sau machine learning
- Familiaritate cu API-urile și fluxurile de procesare a datelor
Audiență
- Ingineri și dezvoltatori care doresc să construiască proiecte AI aplicate
- Echipe tehnice care caută abilități de rapid prototyping în AI agentic
- Practicieni implicați în integrarea AI și în dezvoltarea programelor pilot
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
