Schița de curs

  • Regresie
  • Modele grafice probabilistice
  • Boosting
  • Metode de tip kernel
  • Procese Gaussiene
  • Evaluare și selecție de modele
  • Metode de eșantionare
  • Clustering
  • CRFs
  • Păduri aleatoare
  • IVMs

Cerințe

Matematică de nivel liceu, cunoștințe de bază de statistică

 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite