Cursuri de pregatire Machine Learning for Robotics

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diferitelor concepte și instrumente de robotică aeriană.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale roboticii aeriene.
• Modelați și proiectați UAV-uri și quadrotoare.
.
• Învățați elementele de bază ale controlului zborului și ale planificării mișcării.
• Învățați cum să folosiți diferite instrumente de simulare pentru robotică aeriană.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Câștigați cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Învățați despre clasificările și utilizările dronelor pentru a găsi UAV-uri adecvate care să răspundă diferitelor nevoi.
• Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
.
• Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei dronelor.
.
• Explorați utilizările și capacitățile viitoare ale dronelor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnicienilor din agricultură, cercetătorilor și inginerilor care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți tehnologia dronelor și reglementările legate de aceasta.
.
• Dispuneți dronele pentru a achiziționa, procesa și analiza datele privind culturile pentru a îmbunătăți metodele de cultivare și agricultură.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și persoanelor tehnice care doresc să proiecteze și să dezvolte o dronă fără pilot.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați un mediu de dezvoltare adecvat.
• Selectați și aplicați instrumentele potrivite pentru programarea unei drone.
.
• Înțelegeți și configurați firmware-ul, middleware-ul și stiva API.
.
• Testați și depanați codul lor folosind software-ul de simulare a dronelor.

În această instruire live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale ROS.
• Învățați cum să creați un proiect de robotică de bază folosind ROS.
.
• Învățați cum să utilizați diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Un robot inteligent este un sistem de inteligență artificială (AI), care poate învăța din mediul său și din experiența sa și se bazează pe capacitățile sale bazate pe acele cunoștințe Roboții inteligenți pot colabora cu oamenii, lucrand alături de ei și învățând din comportamentul lor În plus, au capacitatea de a lucra nu numai manual, ci și de sarcini cognitive În plus față de roboții fizici, Smart Robots poate fi, de asemenea, bazat exclusiv pe software, fiind rezident într-un calculator ca o aplicație software fără părți în mișcare sau interacțiune fizică cu lumea În acest training instruit, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Roboți inteligenți mecanici, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte Robot Smart Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare alcătuit din trei zile de cursuri, discuții și dezvoltarea robotului manual într-un mediu de laborator viu Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic, care va permite participanților să practice și să-și demonstreze cunoștințele dobândite Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul software-ului de simulare Sistemul ROS (Sistem de operare Robot), C ++ și Python, va fi utilizat pentru programarea roboților Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Înțelegerea și gestionarea interacțiunii dintre software și hardware într-un sistem robotizat Înțelegerea și implementarea componentelor software care stau la baza robotului inteligent Construiți și utilizați un Robot inteligent mecanic simulat care vă poate vedea, sensa, procesa, înțelege, naviga și interacționa cu oamenii prin voce Extindeți capacitatea Smart Robot de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning Testați și depanați un robot inteligent în scenarii realiste Public Dezvoltatori Ingineri Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a particulariza orice parte a acestui curs (limba de programare, modelul robot etc), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Obțineți o imagine de ansamblu a inteligenței artificiale, a învățării automate și a inteligenței computaționale.
• Înțelegeți conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
.
• Alegeți în mod eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
.
• Implementați aplicațiile AI în ingineria mecatronică.
.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează practicienilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Auto-sklearn pentru a automatiza procesul de selectare și optimizare a unui model de învățare automată.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Automatizați procesul de instruire a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
• Construiți modele de învățare automată foarte precise, ocolind în același timp sarcinile mai plictisitoare de selectare, instruire și testare a diferitelor modele.
.
• Utilizați puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează atât oamenilor de știință din domeniul datelor, cât și persoanelor mai puțin tehnice care doresc să utilizeze Auto-Keras pentru a automatiza procesul de selectare și optimizare a unui model de învățare automată.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Automatizați procesul de instruire a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
• Cercetați automat cei mai buni parametri pentru modelele de învățare profundă.
.
• Construiți modele de învățare automată foarte precise.
.
• Utilizați puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală.
.

Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință, inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul vederii computerizate care doresc să utilizeze Stable Diffusion pentru a genera imagini de înaltă calitate pentru o varietate de cazuri de utilizare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea principiilor Stable Diffusion și a modului în care funcționează pentru generarea de imagini. Să construiască și să antreneze modele Stable Diffusion pentru sarcini de generare de imagini. Să aplice Stable Diffusion în diverse scenarii de generare a imaginilor, cum ar fi inpainting, outpainting și translația imagine-imagine. Optimizarea performanțelor și a stabilității modelelor Stable Diffusion.

Această formare live condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință ai datelor de nivel mediu până la avansat, inginerilor de învățare automată, cercetătorilor în învățarea profundă și experților în viziunea computerizată care doresc să-și extindă cunoștințele și abilitățile în învățarea profundă. pentru generarea text-to-image.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

Înțelegeți arhitecturile și tehnicile avansate de deep learning pentru generarea text-to-image. Implementați modele complexe și optimizări pentru sinteza imaginilor de înaltă calitate. Optimizați performanța și scalabilitatea pentru seturi de date mari și modele complexe. Reglați hiperparametrii pentru o performanță mai bună a modelului și o generalizare. Integrați Stable Diffusion cu alte cadre și instrumente de deep learning