Cursuri de pregatire Învățare automată pentru Robotics
Această cursă introduce metodele de învățare automată în aplicațiile robotice.
Oferește o panoramă amplă a metodelor existente, motivațiilor și principalelor idei în contextul recunoașterii modelelor.
După un scurt fundal teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind software open source (de obicei R) sau orice alt software popular.
Schița de curs
- Regresie
- Modele grafice probabiliste
- Boosting
- Metode kernel
- Procese Gaussiene
- Evaluare și selecție a modelului
- Metode de eșantionare
- Așternut
- CRFs
- Random Forests
- IVMs
Cerințe
Matematică de liceu, cunoștințe de bază în statistică
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Învățare automată pentru Robotics - Rezervare
Cursuri de pregatire Învățare automată pentru Robotics - Solicitare
Mărturii (1)
Mă simt că obțin competențele esențiale necesare pentru a înțelege cum se potrivesc părțile ROS și cum să structurăm proiectele în el.
Dan Goldsmith - Coventry University
Curs - ROS: Programming for Robotics
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
AdaBoost Python pentru Machine Learning
14 oreAceastă instruire guvernată de instructor, live training în Moldova (online sau la fața locului) este destinată savanților datelor și inginerilor software care doresc să folosească AdaBoost pentru a construi algoritmi boosting pentru machine learning cu Python.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construirea modelelor de machine learning cu AdaBoost.
- Înțelege abordarea de învățare prin ansamblu și cum să implementați boosting adaptiv.
- Aflați cum să construiți modele AdaBoost pentru a îmbunătăți algoritmii de machine learning în Python.
- Folosiți optimizarea hiperparametrilor pentru a crește acuratețea și performanța modelelor AdaBoost.
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 oreDronurile și fotogrametria sunt acum instrumente esențiale în supravegherea cu precizie ridicată a infrastructurii. Cu integrarea principiilor avansate de geodezie, modelare în timp real și mapeare cu dronuri cu precizie ridicată, profesionalii pot atinge înțelegeri mai adânci, acurateți și productivitate în mediul construcțiilor.
Acest curs guiț de instruire (online sau pe locație) este destinat profesionistilor cu nivel intermediar până la avansat care doresc să aplique fluxuri de lucru avansate cu dronuri și fotogrametrie, inclusiv controale geodezice și tehnici de mapeare cu precizie ridicată, pentru proiecte complexe de infrastructură.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:
- Aplica metode fotogrametrique avansate, inclusiv fluxuri de lucru RTK/PPK și calibrarea controlului terestru.
- Integra sisteme de referință geodezice și proiecții pentru site-uri cu infrastructură pe scară largă.
- Dizinge misiuni zboruri cu precizie adaptate la terenurile complexe și geometria infrastructurii.
- Analyzează datele fotogrametrique cu GIS software pentru urmărirea sănătății structurilor, deformațiilor și alinierei.
Formatul cursului
- Sesiuni interactiv-lector ale discuției.
- Exerciții avansate și studii de caz din viața reală.
- Ponovire practică cu datele dronurilor și instrumentele de modelare.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Aerian Robotics
21 oreAcest instruire conducere, live training în Moldova (online sau onsite) este destinat inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aerotransportate prin explorarea diferitelor concepte și unelte de robotică aeriană.
La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă noțiunile de bază ale roboticii aeriene.
- Să modeleze și să proiecteze UAV-uri și quadrotoare.
- Să învețe noțiunile de bază ale controlului zborului și planificării mișcării.
- Să învețe cum să folosească diferitele unelte de simulare pentru robotică aeriană.
Drone Programming cu ArduPilot
14 oreArduPilot este un suite de software open source pentru drone, rover-uri și alte vehicule fără șofer. Oferește caracteristici avansate precum navigarea autonomă, comunicarea în timp real cu stațiile de la sol și integrarea cu middleware-ul robotic precum ROS2.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și profesionistelor tehnice de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să programeze și să testeze vehiculele aerien fără șofer (UAVs) folosind ArduPilot.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Setare unui mediu de dezvoltare complet pentru ArduPilot.
- Configurarea firmware-ului, middleware-ului și API-urilor MAVLink pentru controlul UAV.
- Utilizarea simulației SITL pentru a testa și depana comportamentul dronei în siguranță.
- Extinderea ArduPilot cu ROS2 și integrarea cu unelte sau senzori externi.
- Dezvoltarea logicii de zbor autonom și executarea misiunilor UAV de la capăt până la capăt.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Această instruire se bazează pe software-ul open source pentru pilot automat ArduPilot. Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.
AutoML cu Auto-Keras
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, precum și persoanelor mai puțin tehnice care doresc să utilizeze Auto-Keras pentru a automatiza procesul de selecție și optimizare a unui model de învățare automată.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să automatizeze procesul de formare a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
- Să caute automat cei mai buni parametri pentru modelele de învățare profundă.
- Să construiască modele de învățare automată extrem de precise.
- Să utilizeze puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală.
AutoML Essentials
14 oreAceastă instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată participanților cu experiență în machine learning care doresc să optimizeze modelele pentru detectarea unor modele complexe în big data folosind framework-uri AutoML.
DataRobot
7 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să automatizeze, să evalueze și să gestioneze modele predictive utilizând capacitățile de învățare automată ale DataRobot.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Să încarce seturi de date în DataRobot pentru a analiza, evalua și verifica calitatea datelor.
- Să construiască și să antreneze modele pentru a identifica variabile importante și pentru a atinge obiectivele de predicție.
- Să interpreteze modelele pentru a crea informații valoroase care sunt utile în luarea deciziilor de afaceri.
- Să monitorizeze și să gestioneze modelele pentru a menține o performanță optimizată de predicție.
Bazele Dronelor
7 oreAcest antrenament live, condus de instrucțor în Moldova (online sau pe loc) este destinat oricărui participant care dorește să înțeleagă noțiunile de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operare, gestionare și analiză pentru diferite industrii.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Obține cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
- Aflați despre clasificarea și utilizarea dronelor pentru a găsi UAV-uri potrivite care să adreseze nevoile diferite.
- Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
- Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei drone.
- Explorați utilizațiile viitoare și capacitățile UAV-urilor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.
Droni și Fotogrametrie pentru Supravegherea Infrastructurii în Construcții
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze drone și tehnici de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale dronelor și ale fotogrammetriei.
- Să elaboreze și să execute planuri de zbor cu drone pentru șantierele de construcții.
- Să efectueze urmărirea prin fotogrammetrie și să creeze hărți detaliate și modele 3D.
- Să utilizeze datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
- Aplicați tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.
Drone-uri pentru agricultură
21 oreAceastă instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă la fața locului), este adresată tehnicienilor, cercetătorilor și inginerilor din domeniul agricol care doresc să aplice robotica aeriană pentru a optimiza colectarea și analiza datelor în agricultură.
La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Înțelege tehnologia drone-ului și reglementările asociate cu aceasta.
- Punea în practică drone-uri pentru a colecta, procesa și analiza datele privind culturile cu scopul de a îmbunătăți metodele agricole.
Operații cu Drone și Preparare pentru Certificare cu Evo Max 4T
14 oreEvo Max 4T este un dron de clasa profesională conceput pentru operațiuni aeriene avansate, inspecții și colectarea datelor.
Acest antrenament live, condus de instrucțiune (online sau la fața locului) se adresează operatorilor începători până la nivel intermediar care doresc să folosească cu siguranță și eficiență Evo Max 4T pentru aplicații profesionale și să se pregătească pentru certificarea oficială.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelege specificațiile tehnice și operaționare ale dronului Evo Max 4T.
- Aplica procedurile de siguranță operaționale în activitățile aeriene.
- Se conforma reglementărilor actuale AAC și locale pentru drone.
- Implementa cele mai bune practici pentru operațiuni eficiente și sigure cu dronul.
- Se pregătească pentru certificare/licențiere prin antrenament teoretic și practic.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Practică hands-on cu echipamente de dron și simulatoare.
- Esercitații practice și scenarii de zbor reale.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Aprendizajul automatizat pentru aplicații mobile folosind ML Kit-ul Google
14 oreAceastă instruire condusă de instructor (online sau în locație) este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească ML Kit de la Google pentru a construi modele de învățare automată optimizate pentru procesarea pe dispozitive mobile.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Configura media de dezvoltare necesară pentru a începe dezvoltarea funcțiilor de învățare automată pentru aplicații mobile.
- Integra tehnologiile noi de învățare automată în aplicațiile Android și iOS folosind API-urile ML Kit.
- Îmbunătăți și optimiza aplicațiile existente folosind SDK-ul ML Kit pentru procesarea pe dispozitiv și implementare.
Aprendizajul automatizat cu Random Forest
14 oreAcest curs condus de instructor, live, în Moldova (online sau on-site) este destinat cercetătorilor de date și inginerilor software care doresc să folosească Random Forest pentru a construi algoritmi de învățare automată pentru seturi de date mari.
La finalul acestui curs, participanții vor putea:
- Configura mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construirea modelelor de învățare automată cu Random Forest.
- Înțelege avantajele Random Forest și cum să o implementeze pentru rezolvarea problemelor de clasificare și regresie.
- Aflați cum să gestionați seturi de date mari și cum să interpretați mai multe arbori decizionali din Random Forest.
- Evaluați și optimizați performanța modelelor de învățare automată prin ajustarea hiperparametrilor.
ROS: Programare pentru robotică
21 oreÎn această instruire condusă de un formator, live în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea unor unelte de vizualizare și simulare a robotilor.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege noțiunile de bază ale ROS.
- Învăța cum să creeze un proiect de robotică de bază folosind ROS.
- Învăța cum să folosească diferite unelte pentru robotică, inclusiv unelte de simulare și vizualizare.
ROS pentru Roboți Mobili folosind Python
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
- Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
- Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
- Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
- Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
- Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.