Cursuri de pregatire ROS pentru Roboți Mobili folosind Python

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Această formare sub supravegherea unui instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest training condus de instrucțiune (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, cu performanță ridicată și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Seteze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Înțeleagă conceptele cheie, funcțiile și beneficiile stivei FARM.
• Învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Dezvolte, testeze și implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Această instruire conducătoare, live în Moldova (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creați API-uri mai repede și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Aflați cum să creați modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Creați imagini de container și implementați API-uri web pe un server cloud.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.

Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.

Scopul acestui curs este să ofere competențe generale în aplicarea metodelor de Învățare Automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante componente ale Învățării Automate, cum să iei decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și să validezi rezultatele.

Scopul nostru este să îți oferim abilitățile necesare pentru a înțelege și a utiliza cu încredere cele mai fundamentale instrumente din cutia de unelte a Învățării Automate și pentru a evita capcanele comune ale aplicațiilor din Știința Datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.

În acest training condus de un instructor, în direct în Moldova, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de înaltă calitate în limbaj natural, construind propriul lor sistem NLG de la zero. De asemenea, vor fi examinate studii de caz, iar conceptele relevante vor fi aplicate în proiecte de laborator live pentru generarea de conținut.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, la imobiliare, la rapoarte meteo și sport.
• Să selecteze și să organizeze conținutul sursă, să planifice propoziții și să pregătească un sistem pentru generarea automată de conținut original.
• Să înțeleagă fluxul de lucru al NLG și să aplice tehnicile potrivite în fiecare etapă.
• Să înțeleagă arhitectura unui sistem de Generare a Limbajului Natural (NLG).
• Să implementeze algoritmii și modelele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare.
• Să extragă date din surse de date disponibile public, precum și din baze de date curate, pentru a le folosi ca material pentru textul generat.
• Să înlocuiască procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automată de conținut generat de calculator.

Modelarea rapidă practică pentru robotica cu ROS 2 & Docker este un curs practic conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să construiască, testeze și implementeze aplicații robotice în mod eficient. Participanții vor învăța cum să containerizeze mediile robotice, să integreze pachetele ROS 2 și să prototipeze sisteme robotice modulare folosind Docker pentru reproducibilitate și scalabilitate. Cursul accentuează agilitatea, controlul verziunii și practici de colaborare potrivite pentru echipe în stadiu timpuriu de dezvoltare și inovare.

Acest instruire condusă de un prezentator (online sau la fața locului) este destinată participanților cu nivel începător până la intermediar care doresc să accelereze fluxurile de lucru în dezvoltarea roboticii folosind ROS 2 și Docker.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Setare a mediului de dezvoltare ROS 2 în containerele Docker.
• Dezvoltarea și testarea prototipurilor robotice în configurări modulare, reproducibile.
• Utilizarea unor instrumente de simulare pentru a valida comportamentul sistemului înainte de implementarea pe hardware.
• Colaborarea eficientă folosind proiecte robotice containerizate.
• Aplicarea conceptelor de integrare continuă și implementare continuă în canalele robotici.

Formatul Cursului

• Prezentări interactive și demonstrații.
• Exerciții practice cu medii ROS 2 și Docker.
• Mini-proiecte concentrate pe aplicații robotice din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

În acest training live condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cele mai relevante și inovatoare tehnici de învățare automată în Python, în timp ce vor construi o serie de aplicații demo care implică date de imagine, muzică, text și financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să aplice învățarea profundă și învățarea semi-supervizată în aplicații care implică date de imagine, muzică, text și financiare.
• Să exploateze algoritmii Python la maximul potențialului lor.
• Să utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart. Este destinat începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții. Scopul este învățarea scrierii de cod pentru a crește semnificativ productivitatea în birou.

La sfârșitul acestui training, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea de programe care pot face recunoașterea modelelor de text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea documentelor PDF și Word.
• Navigarea pe site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin email.
• Utilizarea instrumentelor de depanare din Python pentru a rezolva rapid erori.
• Controlul programatic al mouse-ului și tastaturii pentru a face clic și a tasta pentru tine.

Acest antrenament live, conducere instructor în Moldova (online sau la sediu) este îndreptat către dezvoltatori care doresc să învețe tehnicii avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice această limbă versatilă pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicatiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scripting-ul de întreținere.

Acest curs este destinat celor care doresc să învețe limbajul de programare Python. Atenția se concentrează pe limbajul Python, bibliotecile de bază și selectarea celor mai bune și utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este una dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi prezentat folosind cea mai recentă versiune a lui Python 3.x cu exerciții practice care să beneficieze de puterea completă. Acest curs poate fi prezentat pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar încă 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi formulate de-a lungul întregului curs.

Notă: instruirea poate fi adaptată nevoilor specifice la cererea anterioară înainte de data propusă a cursului.

În acest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze ROS pentru proiectele lor de robotică, folosind instrumente de vizualizare și simulare robotică.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale ROS.
• Să învețe cum să creeze un proiect de bază de robotică folosind ROS.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, API-urile WebDriver au fost îmbunătățite, s-au adăugat locatoare relative native și suportul pentru grid a fost ameliorat. Python oferă simpluție și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l un alegere puternică pentru dezvoltarea de suituri de testare automate scalabile și menținute.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Selenium cu Python pentru automatizarea testării aplicațiilor web în medii reale.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instala și configura Selenium cu Python într-un mediu de test.
• Construi scripturi automate robuste folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Aplica Modelul Pagina Obiect (POM) pentru cadre de testare menținute.
• Rula teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Integreaza teste automate cu pipeleline-urile CI/CD.
• Depăși problema unor probleme comune și aplica cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.