Robotics Training in Moldova

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor roboticieni începători care doresc să înțeleagă în profunzime operarea și programarea robotului ABB IRB 2600ID pentru sarcini de sudare. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegeți cum se aplică robotica în sudură. Dezvoltarea competenței în programarea robotului ABB IRB 2600ID pentru diverse sarcini de sudare. Învățați să operați în siguranță și eficient robotul ABB IRB 2600ID. Înțelegerea standardelor și procedurilor de siguranță relevante pentru operațiunile de sudare robotizată.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor electrici sau oricărei persoane interesate să aibă cunoștințe mai aprofundate despre semiconductori. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptul de diagrame de energie și de bandă de conducție.
.
• Înțelegeți structura internă a diodelor și modul în care acestea funcționează.
.
• Înțelegeți în profunzime semiconductorii intrinseci și extrinseci.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor electrici sau oricărei persoane interesate să învețe despre elementele de bază ale semiconductorilor și să le utilizeze pentru a crea diferite inovații în diverse domenii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Cunoașteți cum funcționează dispozitivele electronice, cum ar fi diodele și tranzistorii.
• Analizați statisticile purtătorilor în semiconductori.
.
• Înțelegeți dinamica purtătorilor din semiconductori și proprietățile de conducție rezultate.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Acest curs introduce metode de învățare în robotică. Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelului. După un scurt context teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind open source (de obicei R) sau orice alt software popular.

În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware-ul Arduino și limba Arduino (C / C ++) Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Construiți și utilizați un sistem robotizat care include componente software și hardware Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Asamblați motoare, senzori și microcontrolere într-un robot de lucru Proiectați structura mecanică a unui robot Public Dezvoltatori Ingineri hobbyists Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Seturile hardware vor fi specificate de către instructor înainte de antrenament, dar vor cuprinde aproximativ următoarele componente: Arduino bord Controler motor Senzor de distanță Slave Bluetooth Tablă de prototipare și cabluri cablu USB Setul de vehicule Participanții vor trebui să achiziționeze propriul hardware Dacă doriți să personalizați acest training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP în colaborare cu aplicarea AI și Robotics în afaceri. Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

Această sesiune de formare bazată pe sala de clasă va explora Robotics și Robotic Process Automation (RPA). Delegații vor efectua exerciții de soluționare a studiilor de caz și a exemplelor bazate pe calculator.

ROS -Industrial ( ROS -I) este un proiect open-source care se bazează pe ROS . Extinde capabilitățile ROS până la automatizarea producției și robotică. În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu ROS -Industrial. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați ROS -Industrial
• Implementați mișcarea și planificarea căilor pe ROS -I folosind instrumente precum MoveIt! și Descartes
• Creați aplicații ROS -I simple
• Construiți, testați, implementați și rezolvați un nou robot cu ROS -I

Public

• Programatorii
• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să configureze sau să extindă un sistem RPA cu capacități mai inteligente.La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze UiPath IPA.
• Să permită roboților să gestioneze alți roboți.
• Să aplice viziunea computerizată pentru a localiza cu precizie obiectele de pe ecran.
• Să permită roboților să detecteze modele lingvistice și să efectueze analize ale sentimentelor pe conținut nestructurat.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să programeze și să creeze roboți prin metode de bază de inteligență artificială. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați filtre (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare în mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcării.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmi SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu. Cursul de 4 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite. Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Codul va fi apoi încărcat pe hardware fizic (Arduino sau altul) pentru testarea finală a implementării. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu. Cursul de 6 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite. Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Extindeți capacitatea unui robot's de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capabilitățile AWS RoboMaker pentru a crea, simula și implementa aplicații pentru roboți și vehicule și dispozitive autonome. La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea utiliza AWS RoboMaker pentru a construi, simula, implementa, gestiona, testa și monitoriza aplicații robotice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diferitelor concepte și instrumente de robotică aeriană. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale roboticii aeriene.
• Modelați și proiectați UAV-uri și quadrotoare.
.
• Învățați elementele de bază ale controlului zborului și ale planificării mișcării.
• Învățați cum să folosiți diferite instrumente de simulare pentru robotică aeriană.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Câștigați cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Învățați despre clasificările și utilizările dronelor pentru a găsi UAV-uri adecvate care să răspundă diferitelor nevoi.
• Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
.
• Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei dronelor.
.
• Explorați utilizările și capacitățile viitoare ale dronelor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnicienilor din agricultură, cercetătorilor și inginerilor care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți tehnologia dronelor și reglementările legate de aceasta.
.
• Dispuneți dronele pentru a achiziționa, procesa și analiza datele privind culturile pentru a îmbunătăți metodele de cultivare și agricultură.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și persoanelor tehnice care doresc să proiecteze și să dezvolte o dronă fără pilot. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați un mediu de dezvoltare adecvat.
• Selectați și aplicați instrumentele potrivite pentru programarea unei drone.
.
• Înțelegeți și configurați firmware-ul, middleware-ul și stiva API.
.
• Testați și depanați codul lor folosind software-ul de simulare a dronelor.

În această instruire live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale ROS.
• Învățați cum să creați un proiect de robotică de bază folosind ROS.
.
• Învățați cum să utilizați diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.
.

Un robot inteligent este un sistem de inteligență artificială (AI), care poate învăța din mediul său și din experiența sa și se bazează pe capacitățile sale bazate pe acele cunoștințe Roboții inteligenți pot colabora cu oamenii, lucrand alături de ei și învățând din comportamentul lor În plus, au capacitatea de a lucra nu numai manual, ci și de sarcini cognitive În plus față de roboții fizici, Smart Robots poate fi, de asemenea, bazat exclusiv pe software, fiind rezident într-un calculator ca o aplicație software fără părți în mișcare sau interacțiune fizică cu lumea În acest training instruit, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Roboți inteligenți mecanici, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte Robot Smart Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare alcătuit din trei zile de cursuri, discuții și dezvoltarea robotului manual într-un mediu de laborator viu Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic, care va permite participanților să practice și să-și demonstreze cunoștințele dobândite Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul software-ului de simulare Sistemul ROS (Sistem de operare Robot), C ++ și Python, va fi utilizat pentru programarea roboților Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Înțelegerea și gestionarea interacțiunii dintre software și hardware într-un sistem robotizat Înțelegerea și implementarea componentelor software care stau la baza robotului inteligent Construiți și utilizați un Robot inteligent mecanic simulat care vă poate vedea, sensa, procesa, înțelege, naviga și interacționa cu oamenii prin voce Extindeți capacitatea Smart Robot de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning Testați și depanați un robot inteligent în scenarii realiste Public Dezvoltatori Ingineri Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a particulariza orice parte a acestui curs (limba de programare, modelul robot etc), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om. În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.