Multimodal AI Formare în Moldova

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată cercetătorilor, dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de nivel intermediar și avansat care doresc să exploate capabilitățile multimodale ale DeepSeek pentru învățare cross-modală, automatizare AI și luarea deciziilor avansate.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze AI multimodală DeepSeek pentru aplicații de text, imagini și audio.
• Să dezvolte soluții AI care integrează multiple tipuri de date pentru informații mai bogate.
• Să optimizeze și să ajusteze modelele DeepSeek pentru învățarea cross-modală.
• Să aplice tehnici de AI multimodală în cazuri de utilizare din lumea reală.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor, cercetătorilor și inginerilor multimedia de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască agenți AI capabili să înțeleagă și să genereze conținut multi-modal.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Dezvolta agenți AI care procesează și integrează date de text, imagini și vorbire.
• Implementa modele multi-modale precum GPT-4 Vision și Whisper ASR.
• Optimiza fluxurile de lucru AI multi-modale pentru eficiență și acuratețe.
• Implementa agenți AI multi-modali în aplicații din lumea reală.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, desfășurată live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul IA care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de inginerie a prompturilor pentru aplicații de IA multimodală.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale IA multimodale și aplicațiile acesteia.
• Proiecteze și optimizeze prompturi pentru generarea de text, imagini, audio și video.
• Utilizeze API-uri pentru platforme de IA multimodală, cum ar fi GPT-4, Gemini și DeepSeek-Vision.
• Dezvolte fluxuri de lucru conduse de IA care integrează multiple formate de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor avansați de AI, inginerilor de învățare automată și cercetătorilor care doresc să construiască modele AI multimodale personalizate folosind cadre open-source.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale învățării multimodale și fuziunii de date.
• Implementa modele multimodale folosind DeepSeek, OpenAI, Hugging Face și PyTorch.
• Optimiza și ajusta modele pentru integrarea textului, imaginilor și audio.
• Să implementeze modele AI multimodale în aplicații din lumea reală.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor industriali de nivel intermediar și avansat, specialiștilor în automatizare și dezvoltatorilor de AI care doresc să aplice AI multimodală pentru controlul calității, întreținerea predictivă și robotica în fabricile inteligente.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI multmodale în automatizarea industrială.
• Integra date de la senzori, recunoaștere de imagini și monitorizare în timp real pentru fabrici inteligente.
• Implementa întreținere predictivă folosind analiza de date bazată pe AI.
• Aplica computer vision pentru detectarea defectelor și asigurarea calității.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată lingviștilor de nivel intermediar, cercetătorilor în domeniul AI, dezvoltatorilor de software și profesioniștilor din afaceri care doresc să exploateze inteligența artificială multimodală pentru traducere și înțelegere a limbajului în timp real.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale inteligenței artificiale multimodale pentru procesarea limbajului.
• Folosi modele de AI pentru a procesa și traduce vorbirea, textul și imaginile.
• Implementa traducere în timp real folosind API-uri și framework-uri bazate pe AI.
• Integra traducerea bazată pe AI în aplicații de afaceri.
• Analiza considerațiile etice în procesarea limbajului bazată pe AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată designerilor de produse, inginerilor de software și profesioniștilor din suportul clienților de la nivel începător până la intermediar, care doresc să îmbunătățească asistenții virtuali cu AI multimodal.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege cum AI-ul multimodal îmbunătățește asistenții virtuali.
• Integra procesarea vorbirii, textului și imaginilor în asistenți alimentați de AI.
• Construi agenți de conversație interactivi cu capacități de voce și vedere.
• Utiliza API-uri pentru recunoașterea vorbirii, NLP și vederea computerizată.
• Implementa automatizări bazate pe AI pentru suportul clienților și interacțiunea cu utilizatorii.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, cercetătorilor medicali și dezvoltatorilor de IA de nivel intermediar până la avansat, care doresc să aplice inteligența artificială multimodală în diagnosticul medical și aplicațiile din sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul inteligenței artificiale multimodale în sănătatea modernă.
• Integra date medicale structurate și nestructurate pentru diagnosticul bazat pe IA.
• Aplica tehnici de IA pentru a analiza imagini medicale și fișe electronice de sănătate.
• Dezvolta modele predictive pentru diagnosticarea bolilor și recomandări de tratament.
• Implementa recunoașterea vocală și procesarea limbajului natural (NLP) pentru transcrierea medicală și interacțiunea cu pacienții.

Vertex AI oferă instrumente puternice pentru construirea de fluxuri de lucru multimodale LLM care integrează date text, audio și imagine într-un singur pipeline. Cu suport pentru ferestre de context lungi și parametri Gemini API, permite aplicații avansate în planificare, raționament și inteligență cross-modală.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să optimizeze fluxuri de lucru AI multimodale în Vertex AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze modele Gemini pentru intrări și ieșiri multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru cu context lung pentru raționament complex.
• Să proiecteze pipeline-uri care integrează analiza textului, audio și imaginilor.
• Să optimizeze parametrii Gemini API pentru performanță și eficiență de cost.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu fluxuri de lucru multimodale.
• Exerciții bazate pe proiecte pentru cazuri de utilizare aplicate multimodale.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul financiar de nivel intermediar, analiștilor de date, managerilor de risc și inginerilor de AI care doresc să utilizeze inteligența artificială multimodală pentru analiza riscurilor și detectarea fraudelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată inteligența artificială multimodală în managementul riscurilor financiare.
• Analiza date financiare structurate și nestructurate pentru detectarea fraudelor.
• Implementa modele de AI pentru a identifica anomalii și activități suspecte.
• Utiliza NLP și computer vision pentru analiza documentelor financiare.
• Implementa modele de detectare a fraudelor bazate pe AI în sisteme financiare din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat designerilor UI/UX, managerilor de produse și cercetătorilor în AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să îmbunătățească experiențele utilizatorilor prin interfețe AI multimodale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale AI multimodal și impactul său asupra interacțiunii om-calculator.
• Să proiecteze și să realizeze prototipuri de interfețe multimodale folosind metode de intrare bazate pe AI.
• Să implementeze tehnologii de recunoaștere vocală, control prin gesturi și urmărire a ochilor.
• Să evalueze eficacitatea și utilizabilitatea sistemelor multimodale.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată creatorilor de conținut de nivel intermediar, artiștilor digitali și profesioniștilor din domeniul media care doresc să învețe cum poate fi aplicată AI multimodală în diverse forme de creare de conținut.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumente AI pentru a îmbunătăți producția muzicală și video.
• Să genereze artă vizuală și designuri unice cu ajutorul AI.
• Să creeze experiențe multimedia interactive.
• Să înțeleagă impactul AI asupra industriilor creative.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor în robotică și cercetătorilor în IA de nivel avansat care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru a integra diverse date senzoriale și a crea roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și atinge.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolte algoritmi de IA pentru fuziunea senzorială și luarea deciziilor.
• Creeze roboți care pot efectua sarcini complexe în medii dinamice.
• Abordeze provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat designerilor UX/UI și dezvoltatorilor front-end de nivel intermediar care doresc să utilizeze AI Multimodală pentru a proiecta și implementa interfețe utilizator care pot înțelege și procesa diverse forme de input.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta interfețe multimodale care îmbunătățesc angajamentul utilizatorului.
• Integra recunoașterea vocală și vizuală în aplicații web și mobile.
• Utiliza date multimodale pentru a crea interfețe utilizator adaptive și responsive.
• Înțelege considerațiile etice legate de colectarea și procesarea datelor utilizatorilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor AI de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze sisteme inteligente capabile să proceseze și să interpreteze date multimodale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI multimodal și aplicațiile acesteia.
• Implementa tehnici de fuziune a datelor pentru a combina diferite tipuri de date.
• Construi și antrenează modele care pot procesa informații vizuale, textuale și auditive.
• Evaluează performanța sistemelor AI multimodal.
• Abordează preocupările etice și de confidențialitate legate de datele multimodale.