Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Multimodal pentru Asistenți Inteligenti
- Ce este AI-ul multimodal?
- Aplicații ale AI-ului multimodal în asistenți virtuali
- Prezentare generală a asistenților alimentați de AI (ChatGPT, Google Assistant, Alexa, etc.)
Înțelegerea Recunoașterii Vorbirii și NLP
- Conversia vorbire-în-text și text-în-vorbire
- Procesarea Limbajului Natural (NLP) pentru AI conversațional
- Analiza sentimentelor și recunoașterea intențiilor
Integrarea Vederea Computerizată pentru Asistenți Inteligenti
- Recunoașterea imaginilor și detectarea obiectelor
- Recunoașterea facială și detectarea sentimentelor
- Cazuri de utilizare: Agenți virtuali cu capacități vizuale
Fuziunea Multimodală: Combinarea Vocii, Textului și Vederea
- Cum procesează AI-ul multimodal multiple intrări
- Proiectarea interacțiunilor fără întreruperi între modalități
- Studii de caz: Agenți virtuali alimentați de AI cu interfețe multimodale
Construirea unui Asistent Virtual Multimodal
- Configurarea unui cadru de AI conversațional
- Conectarea API-urilor de recunoaștere a vorbirii, NLP și vedere
- Dezvoltarea unui prototip de asistent inteligent
Implementarea Asistenților Alimentați de AI în Aplicații Reale
- Integrarea agenților virtuali în site-uri web și aplicații mobile
- Automatizări bazate pe AI pentru suportul clienților și experiența utilizatorilor
- Monitorizarea și îmbunătățirea performanței asistenților AI
Provocări și Considerații Etiche
- Confidențialitatea și securitatea datelor în asistenții AI
- Părtinirea și echitatea în interacțiunile AI
- Conformitatea reglementară pentru asistenții alimentați de AI
Tendințe Viitoare în AI Multimodal pentru Asistenți Inteligenti
- Avansări în modelele de conversație bazate pe AI
- Personalizarea și învățarea adaptivă în agenții virtuali
- Rolul în evoluție al AI în interacțiunea om-calculator
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a AI și învățării automate
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu API-uri și servicii AI bazate pe cloud
Public țintă
- Designeri de produse
- Ingineri de software
- Profesioniști din suportul clienților
14 Ore
Mărturii (1)
Trainerul nostru, Yashank, a fost incredibil de competent. A modificat curriculumul pentru a se potrivi cu ceea ce trebuia să învățăm cu adevărat, iar noi am avut o experiență de învățare minunată alături de el. Înțelegerea sa asupra domeniului pe care îl preda a fost impresionantă; a împărtășit perspective din experiența reală și ne-a ajutat să rezolvăm probleme reale cu care ne confruntam în munca noastră.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curs - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Tradus de catre o masina
