Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în LLM-urile multimodale în Vertex AI

  • Prezentarea capabilităților multimodale în Vertex AI
  • Modelele Gemini și modalitățile suportate
  • Cazuri de utilizare în enterprise și cercetare

Configurarea mediului de dezvoltare

  • Configurarea Vertex AI pentru workflow-uri multimodale
  • Lucrul cu date de antrenare pe diferite modalități
  • Lab practic: configurarea mediului și pregătirea datelor

Fereastră de context lung și raționament avansat

  • Înțelegerea workflow-urilor cu context lung
  • Cazuri de utilizare în planificare și luarea deciziilor
  • Lab practic: implementarea analizei cu context lung

Design de workflow-uri inter-modale

  • Combinarea analizei textului, audio și imaginilor
  • Înlănțuirea pașilor multimodali în pipeline-uri
  • Lab practic: proiectarea unui pipeline multimodal

Lucrul cu parametrii API-ului Gemini

  • Configurarea intrărilor și ieșirilor multimodale
  • Optimizarea inferenței și a eficienței
  • Lab practic: ajustarea parametrilor API-ului Gemini

Aplicații și integrări avansate

  • Agenți și asistenți multimodali interactivi
  • Integrarea API-urilor și instrumentelor externe
  • Lab practic: construirea unei aplicații multimodale

Evaluare și iterație

  • Testarea performanței multimodale
  • Metrici pentru acuratețe, aliniere și drift
  • Lab practic: evaluarea workflow-urilor multimodale

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Dezvoltare în Python
  • Experiență în dezvoltarea de modele de machine learning
  • Familiaritate cu datele multimodale (text, audio, imagine)

Public țintă

  • Cercetători AI
  • Dezvoltatori avansați
  • Științiști ML

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite