Curs de pregatire Inteligența Artificială Multimodală în Robotică

Această formare condusă de un instructor, în direct Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de IA uman-centrice în locurile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Inteligentei Artificiale Uman-Centrice și aplicațiile acesteia.
• Exploreze rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității locului de muncă.
• Identifice și abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de IA.
• Promoveze o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu IA.

Această training hands-on în Moldova acoperă integrarea ROS-PLC și digital twins pentru automatizarea industrială. Vei învăța să sincronizezi sistemele robotice cu PLC-urile, să dezvolți replici digitale pentru simulare și să optimizezi fluxurile de producție prin schimbul de date în timp real și tehnici avansate de monitorizare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o prezentare generală a inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Înțelege conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
• Alege eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Implementa aplicații AI în inginerie mecatronică.

Acest training live, condus de un trainer, în Moldova (online sau onsite) este destinat participanților cu nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu doar.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Proiecteze și programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Implementeze modele AI pentru luare autonomă a deciziilor în roboți.
• Utilizeze instrumente de simulare pentru testare și optimizare robotică.
• Abrunzeze provocări precum fuziunea senzorială, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Un training avansat în Moldova care acoperă deep learning pentru manipularea robotică. Învață percepție, planificare a prinderii și control folosind rețele neuronale și ROS 2. Exerciții practice în simulare te pregătesc să deploy solutii de prindere inteligente și adaptabile pe brațe robotice reale în mod eficient.