Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Multimodală în Robotica

  • Rolul inteligenței artificiale multimodale în robotica
  • Cuprins al sistemelor senzorice în robotoare

Tehnologii de Senzorizare Multimodală

  • Tipuri de sensoare și aplicațiile lor în robotica
  • Integrarea și sincronizarea diferitelor intrări senzorice

Construirea Sistemelor Robotice Multimodale

  • Principii de proiectare pentru robotoare multimodale
  • Cadre și instrumente pentru dezvoltarea sistemelor robotice

Algoritmi AI pentru Fusionarea de Senzori

  • Tehnici de combinare a datelor senzorice
  • Modele de învățare automatizată pentru luarea deciziilor în robotoare

Dezvoltarea Comportamentelor Robotice Autonome

  • Crearea de roboți care pot naviga și interacționa cu mediul lor
  • Studii de caz ale robotoarelor autonome din diferite industrii

Procesarea Timp Real a Datelor

  • Gestionarea datelor senzorice în timp real cu volum mare
  • Optimizarea performanței pentru rapiditate și precisie

Actuare și Control în Robotoare Multimodale

  • Traducerea datelor senzorice în mișcarea robotului
  • Sisteme de control pentru sarcini robotice complexe

Considerente Etičo-Asupra Sistemelor Robotice

  • Discutarea utilizării etice a robotoarelor
  • Confidențialitatea și securitatea în colectarea datelor robotice

Proiect și Evaluare

  • Crearea, prototipizarea și depanarea unui sistem robotic multimodal simplu
  • Evaluare și feedback

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Fundație puternică în robotica și Inteligența Artificială
  • Competențe în Python și C++
  • Cunoștințe despre tehnologii de senzori

Publicul-țintă

  • Inginerii roboticieni
  • Cercetătorii în Inteligența Artificială
  • Specialiștii în automatizare
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite