Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Multimodală
- Prezentare generală a capabilităților multimodale ale DeepSeek
- Înțelegerea învățării cross-modale și a aplicațiilor
- Provocări și avantaje ale AI multimodale
Procesarea Textului cu DeepSeek
- Generare și analiză avansată de text
- Ajustarea fină a DeepSeek pentru modele de AI bazate pe text
- Analiza sentimentelor și înțelegerea limbajului natural
Analiza Imaginilor cu DeepSeek
- DeepSeek Vision pentru recunoașterea și analiza imaginilor
- Generarea și îmbunătățirea imaginilor cu AI
- Combinarea imaginilor și textului pentru aplicații bazate pe AI
Procesarea Audio cu DeepSeek
- Utilizarea DeepSeek pentru recunoașterea și sinteza vorbirii
- Tehnici de extragere și procesare a caracteristicilor audio
- Integrarea AI vocal cu modele de text și imagini
Dezvoltarea Aplicațiilor AI Cross-Modale
- Combinarea textului, imaginilor și audio într-un singur flux de lucru AI
- Dezvoltarea de roboți de discuție și asistenți AI multimodali
- Studii de caz ale AI multimodale în diverse industrii
Optimizarea și Ajustarea Fină a Modelelor AI Multimodale
- Tehnici de optimizare a performanței pentru AI multimodală
- Reducerea latenței și îmbunătățirea eficienței inferenței
- Implementarea aplicațiilor AI multimodale la scară largă
Viitorul AI Multimodale și DeepSeek
- Tendințe emergente în aplicațiile AI cross-modale
- Planul de dezvoltare al DeepSeek pentru avansarea AI multimodale
- Oportunități de inovație în AI multimodală
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre învățarea automată și învățarea profundă
- Experiență cu Python și cadre de AI
- Familiaritate cu procesarea textului, imaginilor sau audio
Publicul Țintă
- Cercetători AI care dezvoltă aplicații de AI multimodală
- Dezvoltatori care integrează DeepSeek pentru cazuri de utilizare avansate de AI
- Oameni de știință de date care lucrează la învățarea cross-modală
14 Ore