Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în Ollama în finanțe

  • Înțelegerea deployment-ului local al LLM-urilor
  • Beneficiile AI-ului on-device în finanțe
  • Capacități și limite cheie ale Ollama

Configurarea Ollama pentru medii financiare

  • Setup-ul sistemului și instalarea modelelor
  • Technici de configurare pentru sarcini financiare
  • Administrarea mediilor sigure

Scenarii de utilizare cheie în finanțe

  • Raportare financiară automatizată
  • Ajut în evaluarea și analiza riscurilor
  • Rezumate de piață și insights

Personalizarea și fine-tuning-ul modelelor

  • Prompt engineering pentru scenarii financiare
  • Îmbunătățirea datelor specifice domeniului
  • Echilibrul între acuratețe și performanță

Integrarea sistemelor și automatizarea

  • Conexiuni API și fluxuri de lucru
  • Integrarea cu sistemele și instrumentele financiare
  • Scripting pentru procese financiare automatizate

Governance, securitate și compliance

  • Asigurarea confidențialității datelor
  • Compliance cu reglementările financiare
  • Cele mai bune practici pentru un deployment sigur

Evaluarea și validarea modelelor

  • Technici de măsurare a acurateței
  • Fluxuri de lucru pentru atenuarea riscurilor și validare
  • Îmbunătățirea continuă a modelelor

Deployment operațional și suport

  • Strategii de monitorizare și optimizare
  • Versionare și actualizarea modelelor
  • Rezolvarea problemelor tehnice frecvente

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru financiare
  • Experiență în analiza datelor sau în sistemele financiare
  • Familiaritate cu concepte de bază în AI sau machine learning

Audiență

  • Profesioniști din domeniul financiar
  • Echipe IT din finanțe
  • Analisti și administratori tehnici

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite