Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în:
- vectori
- încorporări de vectori AI
- modele populare de încorporare AI
- căutare semantică
- măsuri de distanță
Prezentare generală a tehnicilor de indexare vectorială:
- index IVFFlat
- index HNSW
Extensia PgVector pentru PostgreSQL:
- instalare
- stocarea și interogarea vectorilor de dimensiuni mari
- măsuri de distanță
- utilizarea indecșilor vectoriali
Extensia PgAI pentru PostgreSQL:
- instalare
- generarea încorporărilor
- implementarea Generării Augmentate prin Recuperare
- modele avansate de dezvoltare
Prezentare generală a soluțiilor Text-to-SQL: framework-ul LangChain
Rezultatul cursului: La finalul cursului, studenții vor fi capabili să:
- proiecteze și construiască elemente ale aplicațiilor de baze de date alimentate de AI folosind extensii și biblioteci PostgreSQL.
- dobândească experiență practică cu tehnici de integrare a modelelor de limbaj de mari dimensiuni (LLMs) și a căutării vectoriale în sisteme reale, permițându-le să dezvolte aplicații precum motoare de căutare semantică, asistenți AI și interfețe de bază de date în limbaj natural.
Cerințe
cunoștințe de bază de SQL, experiență de bază cu PostgreSQL, cunoștințe de bază ale limbajelor de programare Python sau JavaScript
Public țintă: dezvoltatori de baze de date, arhitecți de sisteme
Mărturii (1)
Indexarea tabelelor și re-performarea și tuning-ul interogărilor pentru a le îmbunătăți
Roberto Esposito
Curs - PostgreSQL AI for Developers
Tradus de catre o masina