Curs de pregatire PostgreSQL AI: Introducere în căutarea semantică

Postgres este o bază de date relațională open-source avansată care poate servi ca fundație pentru sisteme alimentate de AI și aplicații de inteligență a datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de baze de date de nivel intermediar care doresc să integreze, să gestioneze și să optimizeze capacitățile de AI direct în Postgres.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să ajusteze extensii Postgres pentru sarcini de AI.
• Să implementeze încorporări și căutare de similaritate folosind pgvector.
• Să integreze modele lingvistice mari (LLM) open source și proprietare cu Postgres pentru informații în timp real.
• Să optimizeze Postgres pentru gestionarea interogărilor și fluxurilor de lucru conduse de AI.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

PostgreSQL este o bază de date relațională open-source puternică, care poate fi îmbunătățită cu capabilități AI pentru inteligența datelor la nivel de întreprindere, analiză predictivă și automatizare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de date, administratorilor de baze de date (DBAs) și arhitecților de soluții de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze sisteme AI la nivel de întreprindere care utilizează PostgreSQL.

Prin finalizarea acestui program, participanții vor dobândi expertiza necesară pentru a:

• Integra modele AI și capabilități de căutare vectorială direct în PostgreSQL.
• Implementa arhitecturi optimizate pentru AI pentru sarcini de lucru de mare volum la nivel de întreprindere.
• Implementa o guvernanță robustă, auditare și conformitate pentru fluxurile de date AI.
• Utiliza cadre AI open source și proprietare în siguranță în mediile PostgreSQL.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții despre cazuri practice din întreprinderi.
• Exerciții practice și laboratoare din lumea reală.
• Implementare practică într-un mediu PostgreSQL live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursul acoperă elementele de bază ale extensiilor și bibliotecilor serverului PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemele de baze de date, inclusiv: căutare similară/semantică bazată pe vectori de încorporare, interogări Text-to-SQL și Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector și PgAI, să genereze și să încarce vectori de încorporare, să creeze indecși vectoriali, să implementeze căutare semantică și RAG, să dezvolte aplicații Text-to-SQL folosind LangChain cu Python/JavaScript. Demonstrațiile și exercițiile practice consolidează conceptele de bază și abilitățile practice.

Acest curs practic se concentrează pe aspectele practice ale optimizării performanței în PostgreSQL. Participanții vor învăța să analizeze execuția interogărilor, să optimizeze indexarea, să ajusteze parametrii de memorie și de sistem și să monitorizeze eficient sarcinile de lucru. Scenarii din lumea reală și exerciții practice demonstrează cum să identifice și să rezolve punctele de blocare atât la nivelul bazei de date, cât și la nivelul sistemului.

Acest training practic de 3 zile acoperă setul complet de competențe necesare pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții învață SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL și tehnici de proiectare a bazelor de date care îmbunătățesc performanța și întreținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea de funcții stocate, declanșatoare și logici de automatizare direct în PostgreSQL.

Acest curs îți oferă cunoștințele esențiale necesare pentru a instala, configura și administra eficient bazele de date PostgreSQL. Vei învăța cum să gestionezi securitatea utilizatorilor, să efectuezi backup-uri și restauare de date, să administrezi jurnalele și să optimizezi parametrii de bază. Prin exerciții practice, vei efectua sarcini de administrare din lumea reală și te vei pregăti pentru subiecte avansate, cum ar fi performanța și replicarea.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța aspectele generale și avansate ale PostgreSQL, inclusiv administrarea, optimizarea performanței, dezvoltarea avansată și replicarea, parcurgând o serie de exerciții practice în laborator live care implică configurarea, testarea, implementarea și depanarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească tehnici avansate de administrare pentru a configura și gestiona un server PostgreSQL.
• Să optimizeze baza de date și interogările pentru o performanță maximă.
• Să replice și să scaleze un server PostgreSQL.

PostgresAI este o platformă care permite echipelor de baze de date să cloneze, să testeze și să optimizeze mediile PostgreSQL folosind automatizare bazată pe AI.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul DevOps și inginerilor de baze de date care doresc să implementeze PostgresAI la scară enterprise pentru monitorizarea, clonarea și optimizarea bazelor de date condusă de AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze PostgresAI în medii enterprise.
• Să integreze PostgresAI cu pipeline-uri CI/CD și clustere PostgreSQL.
• Să folosească informații bazate pe AI pentru optimizarea interogărilor și reglarea performanței.
• Să implementeze controale de guvernanță, audit și confidențialitate a datelor pentru medii clonate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs oferă o acoperire aprofundată a replicării, disponibilității ridicate și gestionării clusterelor în PostgreSQL. Participanții vor construi și gestiona medii multi-nod, vor configura automatizarea failover-ului și vor explora soluții de echilibrare a sarcinii și de pooling a conexiunilor. Cursul include laboratoare practice de replicare și simulări de recuperare.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze PostgreSQL pentru crearea de baze de date, scrierea de interogări SQL, manipularea datelor și gestionarea tabelelor folosind atât comenzi SQL, cât și PGAdmin. Cursul oferă, de asemenea, o introducere de bază în extensia Timescale pentru date de tip time-series.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date relaționale și arhitectura PostgreSQL.
• Să instaleze, să configureze și să navigheze PostgreSQL și PGAdmin.
• Să scrie și să execute interogări SQL pentru selecția, filtrarea, gruparea și îmbinarea datelor.
• Să manipuleze date cu ajutorul instrucțiunilor SQL și să gestioneze obiecte de bază de date.
• Să creeze și să gestioneze vizualizări și să exploreze extensii PostgreSQL precum Timescale.

Acest curs intensiv de 1 zi, bazat pe exerciții practice, se concentrează pe proiectarea și implementarea bazelor de date distribuite folosind extensia Citus pentru PostgreSQL.
Participanții învață cum să fragmenteze seturi de date mari, să gestioneze interogări distribuite și să construiască clustere PostgreSQL scalabile și tolerante la defecțiuni.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează optimizarea performanței, integrarea replicării și gestionarea sarcinilor de lucru distribuite