Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în bazele de date vectoriale
- Înțelegerea bazelor de date vectoriale
- Rolul Pinecone în aplicațiile AI
- Avantaje față de bazele de date tradiționale
Căutare semantică cu Pinecone
- Principiile căutării semantice
- Configurarea Pinecone pentru căutări bazate pe text
- Îmbunătățirea rezultatelor căutării cu vector embeddings
Căutare de produse și multimodală
- Technici pentru recomandări de produse accurate
- Combinarea datelor de text și imagine pentru o căutare comprehensivă
- Studii de caz (ex. aplicații e-commerce)
AI conversațional și generare de conținut
- Îmbunătățirea chatbots-urilor cu căutare vectorială
- Baze de date vectoriale în generarea de text și imagini
- Construirea unui bot de Q&A simplu
Securitate și personalizare
- Baze de date vectoriale în detectarea anomaliilor și a fraudelor
- Personalizarea experiențelor utilizatorilor cu date vectoriale
- Personalizarea în platformele media
Scalabilitate și optimizarea performanței
- Provocări în scalarea bazelor de date vectoriale
- Arhitectura serverless a Pinecone pentru performanță
- Metrici pentru monitorizarea și optimizarea bazelor de date vectoriale
Implementarea Pinecone în AI
- Dezvoltarea unei soluții de bază de date vectoriale
- Revizuire și feedback
Cerințe
- Înțelegere de bază a bazelor de date.
- Cunoștințe introductive despre conceptele de AI și machine learning.
- Familiaritate cu conceptele de programare.
Audiența țintă
- Data scientists
- Dezvoltatori de software
- Pasiionați de machine learning
21 Ore
