Schița de curs
Introducere
- Ce este Prompt Engineering?
- Importanța și aplicațiile ingineriei prompte
- Prezentare generală a instrumentelor și platformelor
Bazele generării de text și imagini AI
- Înțelegerea modelelor AI pentru generarea de text și imagini
- Date de antrenament și modele de reglare fină
- Explorarea diferitelor arhitecturi și capacitățile acestora
Tehnici avansate Prompt Engineering.
- Crearea de indicații eficiente pentru generarea de text și imagini realiste
- Folosirea prompturilor condiționate și conștiente de context
- Crearea de sugestii pentru transferul de stil și creativitate
Explorarea instrumentelor și tehnicilor avansate AI
- Scufundați adânc în ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI și MidJourney
- Experimentarea cu modele pre-antrenate și seturi de date personalizate
- Tehnici de traducere și manipulare imagine-la-imagine
Generare de text hiper-realist
- Generarea de text cu atributele dorite folosind prompturi
- Reglarea fină a modelelor de generare de text pentru contexte specifice
- Controlul generării de text pentru rezultate coerente și diverse
Generare de imagini hiper-realiste
- Generarea de imagini extrem de realiste folosind inginerie promptă
- Reglați fin modelele de generare de imagini pentru stiluri specifice
- Manipularea atributelor imaginii prin solicitări
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Examinarea cazurilor de utilizare de succes ale ingineriei prompte
- Aplicarea promptă a ingineriei în diverse domenii (de exemplu, artă, design, publicitate)
- Considerații etice și utilizarea responsabilă a ingineriei prompte
Integrarea Prompt Engineering în fluxurile de lucru
- Strategii de încorporare a ingineriei prompte în proiecte
- Optimizarea performanței și eficienței
- Cele mai bune practici pentru inginerie promptă în scenarii din lumea reală
Evoluții viitoare și ultimele tendințe în Prompt Engineering
- Rămâneți la curent cu progresele în inginerie promptă
- Instrumente, modele și tehnici emergente
- Forecasting viitorul generării de text și imagini AI
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Nu este necesară expertiză în programare
Public
- Începători în inginerie promptă Practicanți AI cu experiență Pasionați de AI interesați de generarea de text și imagini hiperrealiste
Mărturii (3)
exemple și exerciții
Kamil
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Toate informațiile prezentate
Jose Victor - si
Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Tradus de catre o masina
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.