Curs de pregatire Navigație Autonomă și SLAM cu ROS 2

Un bot sau chatbot este asemănător unui asistent computerizat care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a face lucrurile mai rapid, fără ca utilizatorii să fie nevoiți să vorbească cu o altă persoană.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea unui bot, parcurgând crearea unor modele de chatbot folosind instrumente și framework-uri de dezvoltare de bot.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege diferitele utilizări și aplicații ale boturilor
• Înțelege procesul complet de dezvoltare a boturilor
• Explora diferitele instrumente și platforme utilizate pentru construirea boturilor
• Construi un chatbot de probă pentru Facebook Messenger
• Construi un chatbot de probă folosind Microsoft Bot Framework

Publicul țintă

• Dezvoltatori interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Această formare condusă de un instructor, în direct Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de IA uman-centrice în locurile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Inteligentei Artificiale Uman-Centrice și aplicațiile acesteia.
• Exploreze rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității locului de muncă.
• Identifice și abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de IA.
• Promoveze o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu IA.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o prezentare generală a inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Înțelege conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
• Alege eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Implementa aplicații AI în inginerie mecatronică.

Sistemele Multi-Robot și Inteligența Swarm este un curs avansat de formare care explorează proiectarea, coordonarea și controlul echipelor de roboți inspirate de comportamentele swarm din biologie. Participanții vor învăța cum să modeleze interacțiuni, să implementeze luarea deciziilor distribuite și să optimizeze colaborarea între mai mulți agenți. Cursul combină teoria cu simulări practice pentru a pregăti cursanții pentru aplicații în logistică, apărare, căutare și salvare, precum și explorare autonomă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să simuleze și să implementeze sisteme multi-robot și bazate pe swarm folosind framework-uri și algoritmi open-source.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și dinamica inteligenței swarm și a roboticii cooperante.
• Să proiecteze strategii de comunicare și coordonare pentru sisteme multi-robot.
• Să implementeze algoritmi de luare a deciziilor distribuite și de consens.
• Să simuleze comportamente colective, cum ar fi controlul formării, înțelegerea și acoperirea.
• Să aplice tehnici bazate pe swarm în scenarii reale și probleme de optimizare.

Formatul cursului

• Prelegeri avansate cu analize detaliate ale algoritmilor.
• Programare practică și simulare în ROS 2 și Gazebo.
• Proiect colaborativ aplicând principiile inteligenței swarm.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor roboticieni și cercetătorilor în domeniul IA de nivel avansat, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru integrarea diverselor date senzoriale, creând astfel roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și simți.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolta algoritmi de IA pentru fuziunea senzorilor și luarea deciziilor.
• Crea roboți capabili să efectueze sarcini complexe în medii dinamice.
• Aborda provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI Fizică și aplicațiile acesteia în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele de AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea robotică.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Robotică Inteligentă reprezintă integrarea inteligenței artificiale în sistemele robotice pentru îmbunătățirea percepției, luării deciziilor și controlului autonom.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel avansat, integratorilor de sisteme și liderilor de automatizare care doresc să implementeze percepție, planificare și control bazate pe AI în medii de producție inteligentă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să aplice tehnici de AI pentru percepția robotică și fuziunea senzorilor.
• Să dezvolte algoritmi de planificare a mișcării pentru roboți colaborativi și industriali.
• Să implementeze strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Să integreze sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricilor inteligente.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.